Emerald AI đã lập một liên minh với Google, Nvidia và Anthropic nhằm tìm thêm công suất lưới điện cho các trung tâm dữ liệu. Phần mềm của Emerald AI cho phép các cơ sở tạm giảm tiêu thụ khi lưới chịu tải cao. Các cơ sở cũng có thể chuyển khối lượng tính toán để tạo điều kiện cho thêm công suất trung tâm dữ liệu kết nối với lưới điện.
Liên minh còn có các doanh nghiệp điện lực AES, Constellation, National Grid và NRG Energy, theo TechCrunch. Cách tiếp cận này tận dụng công suất ngoài giờ cao điểm, nhưng không loại bỏ hoàn toàn nhu cầu xây thêm nguồn phát điện.
Nội dung liên minh về điều chỉnh phụ tải tại trung tâm dữ liệu
Liên minh Quản lý Năng lượng AI, gọi tắt là AEMA, muốn đưa điều chỉnh phụ tải vào quá trình phát triển trung tâm dữ liệu. Cơ chế này cũng được áp dụng trong quá trình vận hành. Theo AEMA, các cơ sở có thể tạm dừng tác vụ không quan trọng hoặc chuyển một phần khối lượng tính toán sang địa điểm khác. Cách làm đó có thể tạo điều kiện để thêm 100 gigawatt công suất trung tâm dữ liệu kết nối với lưới điện.
Điều chỉnh phụ tải không phải khái niệm mới. Các công ty điện lực đã áp dụng cơ chế này trong nhiều thập kỷ vì lưới điện thường được thiết kế để chịu mức tải cao nhất, trong khi nhu cầu thực tế thấp hơn giới hạn đó trong phần lớn thời gian của năm.
Những khách hàng tiêu thụ điện lớn như nhà máy có thể đồng ý giảm sản xuất khi nhu cầu tăng cao. Một lựa chọn khác là chuyển sang máy phát dự phòng. Đổi lại, công ty điện lực trả tiền cho phần công suất mà khách hàng đã cắt giảm.
Emerald AI đề xuất phương án thay máy phát điện dầu
Emerald AI muốn trung tâm dữ liệu phản ứng với yêu cầu giảm tải bằng cách điều chỉnh khối lượng tính toán thay vì bật máy phát điện diesel. Phần mềm của công ty kết nối đơn vị điện lực với trung tâm dữ liệu. Sau đó, trung tâm dữ liệu có thể tạm dừng tác vụ không quan trọng hoặc chuyển khối lượng tính toán sang cơ sở khác.
Khi lưới điện cần giảm tải, trung tâm dữ liệu có thể hoãn các tác vụ không quan trọng. Khối lượng tính toán cũng có thể được chuyển sang cơ sở còn dư công suất. Cơ chế này giảm sự phụ thuộc vào máy phát điện dự phòng trong các chương trình điều chỉnh phụ tải.
Kết nối trực tiếp với đơn vị điện lực giúp trung tâm dữ liệu phản hồi nhanh hơn. Cách phản hồi này gần giống một hệ thống pin thay đổi công suất nạp và xả. Đây là một lớp điều phối trong hạ tầng AI và cách vận hành. Năng lực tính toán của hạ tầng đó phụ thuộc trực tiếp vào nguồn điện sẵn có.
Google và Enel X cũng phát triển công nghệ tương tự
Emerald AI không phải doanh nghiệp duy nhất theo đuổi mô hình trung tâm dữ liệu linh hoạt về điện. Google đang phát triển các công cụ riêng, còn Enel X cho phép trung tâm dữ liệu sử dụng bộ lưu điện để giảm các đỉnh nhu cầu.
Một nghiên cứu của Goldman Sachs được công bố một năm trước bài viết của TechCrunch. Nghiên cứu cho rằng giới hạn lượng điện trung tâm dữ liệu lấy từ lưới ở mức 90% trong vài giờ mỗi lần có thể giải phóng 76 gigawatt công suất.
Khối lượng tính toán AI có thể tăng hoặc giảm nhanh. Vì vậy, trung tâm dữ liệu có khả năng phản ứng linh hoạt với tình trạng của lưới điện. Khả năng này bổ sung một góc nhìn cho cuộc tranh luận về tác động của trung tâm dữ liệu AI. Cuộc tranh luận gắn nhu cầu tính toán với sức chịu tải của hệ thống điện.
Vòng vốn mới giúp Emerald AI mở rộng triển khai
Emerald AI đã huy động 150 triệu USD trong vòng gọi vốn hạng A do Energize Capital và DCVC dẫn dắt. Theo TechCrunch, vòng đầu tư định giá công ty ở mức 1,05 tỷ USD.
Nguồn vốn mới hỗ trợ Emerald AI triển khai công nghệ trên quy mô rộng hơn. AEMA cũng muốn giúp doanh nghiệp công nghệ và công ty điện lực xác định địa điểm mới cho trung tâm dữ liệu. Khả năng tiếp cận công suất lưới hiện là một hạn chế đối với cả hai phía.
Điều chỉnh phụ tải không thay thế nguồn điện mới
Phương pháp của Emerald AI có thể tận dụng công suất lưới chưa được sử dụng ngoài giờ cao điểm. Tuy nhiên, phương pháp này không giải quyết toàn bộ giới hạn của hệ thống điện. Việc mở rộng trung tâm dữ liệu vẫn có thể đòi hỏi thêm nguồn phát điện mới.
Ayse Coskun, nhà khoa học trưởng của Emerald AI, nói với TechCrunch rằng công nghệ của công ty có thể làm giảm nhu cầu xây thêm nguồn phát điện cho ngành trung tâm dữ liệu. Bà cũng cho biết giải pháp này không thể loại bỏ hoàn toàn nhu cầu đó.
Theo dõi Sine để tiếp tục cập nhật cách hạ tầng điện đang định hình tốc độ mở rộng của AI.
