Truecaller đưa dữ liệu lừa đảo lên web mở

Truecaller đưa dữ liệu nhận diện lừa đảo lên web qua Scam Checker, công cụ kiểm tra số điện thoại, liên kết và tin nhắn đáng ngờ.

Giao diện kiểm tra dấu hiệu lừa đảo của Truecaller trên web
Công cụ kiểm tra lừa đảo mới của Truecaller

Truecaller đã đưa dữ liệu nhận diện lừa đảo lên web thông qua Scam Checker. Công cụ cho phép người dùng kiểm tra số điện thoại, liên kết hoặc tin nhắn đáng ngờ mà không cần đăng nhập. Dịch vụ được triển khai đầu tiên tại Ấn Độ, đánh dấu bước mở rộng của Truecaller ra ngoài hoạt động nhận diện người gọi.

Truecaller Scam Checker là gì?

Scam Checker là dịch vụ web và Android của Truecaller dành cho việc kiểm tra nội dung có dấu hiệu gian lận. Người dùng có thể dán số điện thoại, liên kết hoặc toàn bộ tin nhắn để tìm dữ liệu rủi ro và các báo cáo liên quan từ cộng đồng Truecaller.

Theo bài viết gốc của TechCrunch về Scam Checker, Truecaller ra mắt dịch vụ sau hơn một thập kỷ xây dựng hoạt động nhận diện người gọi. Công ty Thụy Điển hiện phục vụ hơn 500 triệu người dùng.

Với Scam Checker của Truecaller, người dùng có thể dán một số điện thoại, liên kết hoặc nội dung tin nhắn đáng ngờ để kiểm tra dấu hiệu gian lận. Dịch vụ cũng hiển thị các báo cáo từ ScamFeed, cộng đồng nơi người dùng đăng và thảo luận về những vụ lừa đảo.

Thông tin chi tiết hơn về một số điện thoại, trong đó có tên gắn với số đó, vẫn chỉ xuất hiện trong dịch vụ Truecaller hiện có và yêu cầu đăng nhập. Scam Checker được truy cập miễn phí và trước mắt dành cho người dùng tại Ấn Độ. Truecaller cho biết công cụ sẽ tiếp tục mở rộng sang Mỹ Latinh, Trung Đông, châu Phi và Đông Nam Á.

Scam Checker phân tích nội dung đáng ngờ như thế nào?

Scam Checker xử lý từng loại dữ liệu theo nội dung người dùng cung cấp. Với liên kết, công cụ xác định địa chỉ cuối cùng trước khi kiểm tra rủi ro. Với tin nhắn, hệ thống nhận diện số điện thoại và liên kết trong nội dung, sau đó tìm báo cáo liên quan từ cộng đồng Truecaller.

Khi nhận một liên kết, Scam Checker mở rộng địa chỉ rút gọn và đi theo các lần chuyển hướng tới điểm đến cuối cùng. Hệ thống sau đó đối chiếu địa chỉ này với cơ sở dữ liệu rủi ro riêng của Truecaller và những tín hiệu gian lận khác.

Người dùng cũng có thể dán toàn bộ tin nhắn. Công cụ sẽ nhận diện số điện thoại hoặc liên kết có trong nội dung rồi tìm các báo cáo liên quan từ cộng đồng Truecaller. Cách xử lý này mở rộng phạm vi bảo vệ sang những kênh mà kẻ lừa đảo đang sử dụng, thay vì chỉ tập trung vào cuộc gọi.

Người dùng có thể dán tin nhắn đáng ngờ vào Scam Checker để công cụ nhận diện số điện thoại hoặc liên kết trong nội dung và tìm các báo cáo liên quan từ cộng đồng Truecaller.

Vì sao Truecaller mở rộng ra ngoài cuộc gọi?

Dữ liệu được dẫn trong bài cho thấy lừa đảo đang tiếp cận người dùng qua nhiều kênh. Trong khảo sát của GSMA tại Ấn Độ, ứng dụng nhắn tin là kênh được nhiều nạn nhân đề cập nhất. Truecaller cũng ghi nhận nhu cầu tìm kiếm số điện thoại và liên kết đáng ngờ trên web.

Theo khảo sát người trưởng thành tại Ấn Độ năm 2025 của GSMA, 46% số người cho biết đã bị lừa đảo nói rằng họ được tiếp cận qua ứng dụng nhắn tin. Tỷ lệ tương ứng qua tin nhắn điện thoại là 37%, còn qua cuộc gọi thoại là 32%.

Truecaller ước tính mỗi tháng có khoảng 14 triệu lượt tìm kiếm trên web nhằm kiểm tra liên kết và số điện thoại đáng ngờ. Công ty đưa ra con số này sau khi phân tích lượng tìm kiếm và lưu lượng truy cập vào các dịch vụ xác minh hiện có. Tổng giám đốc Rishit Jhunjhunwala nói với TechCrunch rằng hành vi đó đã góp phần định hình Scam Checker.

Jhunjhunwala mô tả những tình huống thường gặp như một liên kết xuất hiện trên WhatsApp, người thân nhận tin nhắn về tiền phạt giao thông hoặc bạn bè chuyển tiếp ảnh chụp màn hình để hỏi nội dung có thật hay không. Theo ông, người dùng thường tìm kiếm trên web trong những trường hợp đó.

Dữ liệu cộng đồng hỗ trợ Scam Checker ra sao?

ScamFeed cung cấp các báo cáo cộng đồng để người dùng đối chiếu nội dung đáng ngờ với những vụ lừa đảo đang lưu hành. Truecaller cho biết ScamFeed tại Ấn Độ có khoảng 20.000 báo cáo được hiển thị và nhận thêm khoảng 1.300 báo cáo mỗi tuần.

Phát hiện chính về nội dung lừa đảo

Trong khoảng từ ngày 14 đến ngày 20 tháng 9, Truecaller cho biết công ty đã đánh giá 12,9 tỷ tin nhắn trên toàn cầu và xác định 20,3 triệu tin nhắn là gian lận. Những số liệu này do Truecaller cung cấp cho TechCrunch.

Các báo cáo cộng đồng giúp người dùng xem những hình thức lừa đảo đang lưu hành. Chúng cũng cho Truecaller cái nhìn rộng hơn về các chiến dịch xuất hiện tại từng thời điểm. Dữ liệu này có thể hỗ trợ những sản phẩm quản lý gian lận và rủi ro mà Truecaller cung cấp cho doanh nghiệp, dù Jhunjhunwala khẳng định Scam Checker được thiết kế cho người tiêu dùng.

Scam Checker sử dụng dữ liệu cộng đồng từ ScamFeed để hiển thị các báo cáo liên quan đến số điện thoại, liên kết hoặc tin nhắn mà người dùng gửi để kiểm tra.

Scam Checker có ý nghĩa gì với chiến lược của Truecaller?

Scam Checker mở rộng phạm vi của Truecaller từ nhận diện người gọi sang kiểm tra liên kết và tin nhắn. Hướng đi này xuất hiện khi hoạt động cốt lõi của công ty chịu sức ép từ dịch vụ của các nhà mạng, quy định mới và các tính năng bảo vệ do Apple và Google cung cấp.

Ấn Độ là thị trường lớn nhất của Truecaller với hơn 350 triệu người dùng, theo TechCrunch. Các nhà mạng tại đây đang triển khai dịch vụ hiển thị tên người gọi được chính phủ liên bang hậu thuẫn. Apple và Google cũng đã bổ sung các tính năng nhận diện người gọi và bảo vệ khỏi thư rác.

Cơ quan quản lý viễn thông Ấn Độ còn yêu cầu các ứng dụng nhận diện người gọi chia sẻ báo cáo thư rác do người dùng gửi với nhà mạng. Truecaller chỉ trích quy định này là một hình thức trao đổi một chiều.

Jhunjhunwala cho biết nhận diện người gọi là vấn đề đầu tiên Truecaller giải quyết và vẫn là cách phần lớn người dùng biết đến công ty. Tuy nhiên, lừa đảo hiện tiếp cận nạn nhân qua liên kết, tin nhắn, giọng nói và video. Theo ông, công cụ bảo vệ cũng phải di chuyển theo kẻ lừa đảo.

Truecaller dự kiến mở rộng các loại hình lừa đảo mà Scam Checker có thể phát hiện và bổ sung khả năng tải ảnh chụp màn hình lên để phân tích. Người dùng thường xuyên nhận liên kết hoặc tin nhắn đáng ngờ có thể kiểm tra chúng trước khi phản hồi hoặc cung cấp thông tin cá nhân.