Microsoft Fabric giúp tác tử AI hiểu doanh nghiệp bằng cách kết hợp dữ liệu trong OneLake, mô hình ngữ nghĩa Power BI và dữ liệu thời gian thực. Nền tảng còn bổ sung kế hoạch cùng các quy tắc kinh doanh. Fabric IQ đưa lớp ngữ cảnh này vào Microsoft 365 Copilot, Power BI và các tác tử bên ngoài. Nhờ đó, chúng diễn giải dữ liệu theo định nghĩa và quyền truy cập của từng tổ chức.
Theo bài viết gốc của The New Stack, Microsoft công bố bước phát triển này tại FabCon và SQLCon. Hai hội nghị dữ liệu được tổ chức ở Barcelona, Tây Ban Nha. Hệ thống nhằm giúp tác tử hiểu cả kết quả của quý trước lẫn những gì đang xảy ra trên dây chuyền sản xuất.
Trọng tâm của kế hoạch là Fabric IQ, lớp ngữ cảnh bên trong Fabric. Hệ thống này mặc định cung cấp dữ liệu cho Microsoft 365 Copilot. Tác tử bên ngoài có thể truy vấn qua Giao thức Ngữ cảnh Mô hình. Microsoft cũng chuẩn bị đưa cùng một hệ thống định nghĩa vào các ứng dụng Power BI. Các bản thể học bổ sung quy tắc kinh doanh cũng được mở rộng trong giai đoạn thử nghiệm.
Vấn đề Microsoft muốn giải quyết không nằm ở khả năng tạo câu trả lời của mô hình. Một tác tử cần biết mình đang làm việc cho tổ chức nào và doanh thu được tính ra sao. Nó cũng cần biết dữ liệu nào đáng tin và hành động nào được phép thực hiện. Nếu thiếu bối cảnh đó, câu trả lời nghe hợp lý vẫn có thể không phù hợp với cách doanh nghiệp thực sự vận hành.
Tác tử cần bối cảnh trước khi cần thêm trí tuệ
Tác tử doanh nghiệp cần dữ liệu, định nghĩa, lịch sử và quy tắc vận hành trước khi có thể trả lời hoặc hành động đáng tin cậy. Theo Microsoft, ngoài lĩnh vực lập trình, phần lớn doanh nghiệp chưa có một tập hợp ngữ cảnh tương đương mã nguồn, kho lưu trữ, lịch sử thay đổi, đặc tả và kiểm thử.
Amir Netz, Giám đốc công nghệ Microsoft Fabric, ví tác tử với nhân vật của Drew Barrymore trong phim 50 First Dates. Mỗi khi mở mắt, chúng quên những gì đã xảy ra trước đó. Doanh nghiệp vì thế phải cho tác tử biết nó đang ở đâu và đang phục vụ tổ chức nào.
Yitzhak Kesselman, Phó chủ tịch phụ trách Fabric IQ, cho biết những khách hàng đi xa hơn trong quá trình triển khai thường đã có bộ đánh giá riêng cho tác tử. Khi kết quả khác kỳ vọng, họ nhận ra việc hợp nhất dữ liệu vẫn chưa đủ. Việc chạy mô hình cũng chưa đủ. Tác tử còn cần một lớp ngữ cảnh diễn giải dữ liệu theo cách doanh nghiệp sử dụng dữ liệu đó.
Doanh nghiệp cần chứng minh giá trị của tác tử
Kesselman nói ông đã gặp hơn 320 công ty trong năm trước. Theo ông, áp lực chủ yếu đến từ bộ phận kinh doanh. Bộ phận này muốn nhìn thấy giá trị trước và sau khi đưa tác tử vào hoạt động. Đây cũng là điểm khiến câu chuyện về Fabric gần với bài toán tác tử lựa chọn công cụ thay cho người dùng. Doanh nghiệp cần một hệ thống biết trả lời. Họ cũng phải kiểm soát cơ sở dẫn đến từng quyết định.
Arun Ulag, Phó chủ tịch điều hành Azure Data tại Microsoft, cho rằng tác tử lập trình hoạt động tốt vì chúng có mã nguồn, kho lưu trữ, lịch sử thay đổi, đặc tả và kiểm thử. Ngoài lĩnh vực lập trình, phần lớn doanh nghiệp chưa có một tập hợp ngữ cảnh tương đương.
Fabric IQ tập hợp nội dung và trạng thái vận hành của doanh nghiệp
Fabric IQ mô tả trạng thái doanh nghiệp bằng cách kết hợp dữ liệu hợp nhất, chỉ số đã được định nghĩa, hoạt động thời gian thực và quan hệ giữa các thực thể. Lớp này giúp tác tử hiểu một con số có nghĩa gì, đến từ đâu và chịu sự chi phối của quy tắc nào.
Fabric IQ là một trong bốn thành phần của Microsoft IQ. Work IQ bao quát thư điện tử, Teams và SharePoint. Foundry IQ xử lý tài liệu cùng hướng dẫn sử dụng, còn Web IQ lấy bối cảnh từ mạng công cộng.
Phần việc của Fabric IQ là mô tả trạng thái doanh nghiệp và cách doanh nghiệp vận hành. Theo bài công bố của Ulag được The New Stack dẫn lại, lớp này kết hợp dữ liệu hợp nhất trong OneLake với chỉ số từ Power BI. Nó còn sử dụng bối cảnh từ bản thể học và dữ liệu thời gian thực.
Cách tiếp cận đó phân biệt ngữ cảnh với một kho dữ liệu đơn thuần. Tác tử nhìn thấy con số doanh thu. Nó còn phải hiểu công thức tính doanh thu và mối quan hệ giữa các thực thể. Nó phải biết bảng nào cung cấp số liệu và quy tắc nào giới hạn hành động tiếp theo.
OneLake đưa dữ liệu vào cùng một lớp truy cập
OneLake cung cấp lớp lưu trữ chung để Fabric truy cập dữ liệu từ hệ thống Microsoft và nền tảng bên thứ ba. Các cơ chế kết nối, phản chiếu quyền bảo mật và chia sẻ dữ liệu giúp lớp ngữ cảnh sử dụng được nhiều nguồn mà vẫn duy trì quyền truy cập.
Kesselman cho rằng nhiều tổ chức muốn chuyển ngay sang AI rồi mới nhận ra họ cần dữ liệu từ ứng dụng kinh doanh, dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu thời gian thực. OneLake, lớp lưu trữ của Fabric, nằm ở trung tâm của quá trình này.
Doanh nghiệp phải đưa dữ liệu từ các dịch vụ của Microsoft và hệ thống bên thứ ba vào OneLake để Fabric có đủ bối cảnh. Theo Netz, các lối tắt và tính năng phản chiếu không bị tính phí. Chúng kết nối hoặc sao chép nguồn bên ngoài vào OneLake. Ông cũng cho biết lượng dữ liệu được quản lý trong OneLake đang tăng 300% mỗi năm.
Kết nối nguồn dữ liệu và giữ nguyên quyền truy cập
Tại FabCon và SQLCon Barcelona 2026, Microsoft công bố khả năng tích hợp hai chiều với Salesforce Data Cloud 360. Tính năng phản chiếu từ Google BigQuery đã được cung cấp rộng rãi. Một khối lượng công việc ClickHouse có thể chạy trực tiếp trên OneLake. Công cụ Fusion của dbt dự kiến xuất hiện trong Fabric trong vài tuần sau hội nghị.
Sao chép dữ liệu không tự giải quyết yêu cầu bảo mật. Vai trò bảo mật được phản chiếu sẽ mang quyền truy cập đi cùng dữ liệu. Tính năng này dự kiến bước vào giai đoạn xem trước công khai trong những tuần sau sự kiện. Chẳng hạn, vai trò được định nghĩa trong Snowflake có thể xuất hiện trong Fabric với cùng thành viên và quyền đối với bảng.
Shireen Bahadur của Microsoft nhấn mạnh rằng hệ thống không chỉ sao chép quy tắc bảo mật mà còn thực thi và bảo toàn các vai trò đó. Điều này đặc biệt quan trọng khi doanh nghiệp cân nhắc cách phân quyền dữ liệu và mô hình AI, vì lớp ngữ cảnh sẽ mất giá trị nếu tác tử nhìn thấy dữ liệu vượt quá thẩm quyền.
OneLake cũng không khóa dữ liệu theo một chiều. Dữ liệu được lưu bằng định dạng mở và có giao diện lập trình mở, nên công cụ khác có thể đọc và sử dụng. Tính năng chia sẻ IQ đang ở giai đoạn thử nghiệm và không yêu cầu sao chép dữ liệu. Một tổ chức có thể chia sẻ bảng đã được quản trị, tệp, chỉ dẫn Markdown cho tác tử và bản thể học RDF với tổ chức khác. Quyền chia sẻ có thể kèm ngày hết hạn.
Quá khứ, hiện tại và tương lai dùng chung định nghĩa
Fabric IQ tổ chức bối cảnh doanh nghiệp theo ba chiều thời gian: kết quả lịch sử trong mô hình ngữ nghĩa, trạng thái hiện tại từ dữ liệu thời gian thực và mục tiêu tương lai trong Fabric Planning. Cả ba sử dụng chung định nghĩa để tác tử không diễn giải cùng một chỉ số theo nhiều cách.
Mô hình ngữ nghĩa là lớp nằm dưới mỗi báo cáo Power BI. Nó xác định cách tính một chỉ số như doanh thu, quan hệ giữa các thực thể và bảng cung cấp số liệu. Theo Netz, người dùng Power BI đã tạo 22 triệu mô hình ngữ nghĩa. Ulag gọi đây là phần cốt lõi của Fabric IQ.
Đối với hiện tại, Kesselman kể rằng hai giám đốc công nghệ thông tin gặp ông tại Paris trong cùng một ngày đều nói không thể có AI nếu thiếu thông tin thời gian thực. Theo ông, khi không có dữ liệu truyền liên tục và đủ mới, mô hình ngôn ngữ lớn sẽ phải làm việc với thông tin đã cũ hàng giờ hoặc hàng ngày.
Một tín hiệu mới cũng không đủ để đưa ra kết luận. Tác tử phải so sánh sự kiện vừa xảy ra với lịch sử để xác định đó có phải bất thường hay không. Phần trình diễn của Microsoft cho thấy tác vụ sao chép theo lô và luồng sự kiện cung cấp dữ liệu qua lại. Nhờ đó, tác tử có thể đặt hiện tượng hiện tại cạnh mô hình vận hành thông thường.
Fabric Planning mô tả mục tiêu tương lai
Fabric Planning phụ trách phần tương lai. Công cụ này được cung cấp rộng rãi từ tháng 7. Trong tuần diễn ra hội nghị, Microsoft cập nhật hiệu năng và tính năng cho công cụ. Fabric Planning quản lý ngân sách, dự báo và mục tiêu. Đây là những con số doanh nghiệp muốn đạt tới thay vì những con số đã ghi nhận.
Một kế hoạch là một mục trong Fabric, tương tự kho dữ liệu dạng hồ hoặc sổ ghi chép. Kế hoạch dùng các thước đo từ cùng mô hình ngữ nghĩa của báo cáo. Vì vậy, doanh thu trong dự báo giữ nguyên nghĩa như trên bảng điều khiển. Trong phần trình diễn, một thay đổi ở dữ liệu đầu vào lan truyền qua mô hình có khoảng 13 triệu ô.
Bản thể học bổ sung quy tắc kinh doanh
Bản thể học bổ sung quan hệ, điều kiện và hành động mà một mô hình dữ liệu thông thường không thể hiện đầy đủ. Nhờ đó, tác tử có thể hiểu một thực thể được phép liên kết với thực thể nào và hành động nào hợp lệ trong từng tình huống.
Bản thể học mô tả chính thức các đối tượng doanh nghiệp sử dụng, quan hệ giữa chúng và quy tắc xử lý. Netz gọi đây là mô hình ngữ nghĩa được mở rộng thêm một lớp.
Ông dùng hãng hàng không làm ví dụ. Máy bay, phi công, nhân viên mặt đất, sân bay và hành lý là các thực thể. Quan hệ giữa phi công và máy bay không chỉ là sự trùng khớp giữa khóa chính với khóa ngoại. Quan hệ đó còn thể hiện loại máy bay mà phi công được phép điều khiển. Quyền điều khiển được xác định dựa trên chứng nhận. Nó cũng xác định phi công có đủ điều kiện bay sau số giờ nghỉ trong 24 giờ gần nhất hay không.
Bản thể học còn định nghĩa hành động. Trong ví dụ hàng không, hệ thống có thể mô tả việc không cho máy bay cất cánh. Nó cũng có thể đổi hướng chuyến bay hoặc chỉ định cửa ra máy bay. Việc ánh xạ nhiều thuật ngữ nội bộ vào một thực thể thống nhất tốn nhiều thời gian, nên Microsoft đã xây dựng công cụ tự động tạo bản thể học.
Fabric IQ đi vào Copilot và ứng dụng Power BI
Fabric IQ đưa dữ liệu và định nghĩa kinh doanh vào Microsoft 365 Copilot. Lớp này cũng chuẩn bị hỗ trợ ứng dụng Power BI nhận đầu vào, ghi dữ liệu và duy trì trạng thái. Điều này mở rộng Power BI từ báo cáo sang các quy trình vận hành có tác tử tham gia.
Fabric IQ trong Microsoft 365 Copilot Chat và Cowork được cung cấp rộng rãi từ thứ Ba của tuần diễn ra hội nghị. Cowork là chế độ giao các nhiệm vụ nhiều bước, được Microsoft phát triển trên công nghệ đứng sau Claude Cowork của Anthropic.
Hệ thống trả lời câu hỏi kinh doanh từ mô hình ngữ nghĩa và báo cáo Power BI. Tính năng này được bật mặc định cho khách hàng Fabric và Power BI. Microsoft cho biết hoạt động đó không tiêu thụ thêm token AI.
Power BI chuyển từ báo cáo sang ứng dụng
Power BI Desktop cũng sẽ có trải nghiệm tạo ứng dụng ở giai đoạn thử nghiệm trong những tuần sau sự kiện. Người dùng bắt đầu bằng một mô hình ngữ nghĩa và mô tả ứng dụng. Sau đó, Copilot tạo và xuất bản ứng dụng lên Fabric.
Khác với báo cáo, các ứng dụng này có thể nhận dữ liệu đầu vào, ghi dữ liệu trở lại, duy trì trạng thái dùng chung và hỗ trợ quy trình vận hành. Chúng là Fabric Apps được xây dựng trên Rayfin, bộ công cụ phát triển nguồn mở mà Microsoft giới thiệu tại Build.
Khách hàng Power BI Pro và Premium Per User được dùng các ứng dụng này cùng cơ sở dữ liệu Fabric tối đa 1 GB cho mỗi ứng dụng mà không phải trả thêm phí. Netz xác nhận không có khác biệt cốt lõi giữa ứng dụng được tạo từ Power BI và Fabric Apps.
Tác tử bên ngoài Copilot cũng truy cập được ngữ cảnh
Fabric IQ không giới hạn ngữ cảnh trong các sản phẩm Copilot của Microsoft. Các công cụ MCP cho phép tác tử bên ngoài tìm mô hình ngữ nghĩa, đọc lược đồ và chạy truy vấn, trong khi các kết nối khác đưa cùng lớp ngữ cảnh tới Foundry, Copilot Studio và GitHub Copilot.
Fabric IQ MCP hiện đã được cung cấp rộng rãi với sáu công cụ chỉ đọc. Chúng hỗ trợ tìm mô hình ngữ nghĩa và báo cáo, đọc lược đồ, đồng thời chạy truy vấn DAX.
Các công cụ MCP dành cho bản thể học đang ở giai đoạn thử nghiệm, cho phép truy cập định nghĩa và truy vấn bản thể học. Tác tử dữ liệu Fabric cũng có thể dùng bản thể học làm nguồn ngữ cảnh trong giai đoạn này. Cùng một lớp ngữ cảnh được đưa tới Microsoft Foundry, Copilot Studio và GitHub Copilot.
Microsoft xây dựng tác tử kỹ thuật dữ liệu mới trên công nghệ Osmos. Hãng mua lại công nghệ này vào tháng 1. Nó đảm nhận các công việc kéo dài như di chuyển dữ liệu và quy trình trích xuất, biến đổi, nạp dữ liệu. Nhà phát triển có thể khởi động và điều khiển tác tử từ GitHub Copilot, VS Code, Codex và Claude Code.
Netz nói các mô hình tiên tiến sẽ viết mã và mã sẽ chạy mà không thất bại. Tuy nhiên, kết quả vẫn chưa chắc đúng. Đây cũng là giới hạn thường gặp của tác tử AI viết mã: khả năng hoàn thành thao tác không thay thế được việc kiểm tra kết quả theo dữ liệu và quy tắc thực tế.
Các hãng dữ liệu đều đang xây lớp ngữ cảnh
Microsoft Fabric là một phần của xu hướng rộng hơn trong ngành dữ liệu: các nhà cung cấp đang xây lớp ngữ nghĩa và bản thể học để tác tử hiểu dữ liệu doanh nghiệp. Điểm khác biệt của Microsoft là Fabric IQ được tích hợp mặc định với Microsoft 365 Copilot và dựa trên các mô hình ngữ nghĩa Power BI đã tồn tại.
Microsoft không phải nhà cung cấp duy nhất theo đuổi hướng này. Trong năm 2026, Databricks giới thiệu Genie Ontology, Snowflake đưa ra Horizon Context Layer, Google cung cấp Knowledge Catalog và Salesforce phát hành Data 360 dạng không giao diện, được hãng mô tả như một dịch vụ ngữ cảnh.
Tại hội nghị của Databricks vào tháng 6, Giám đốc điều hành Ali Ghodsi tóm tắt lập luận theo hướng AI gặp vấn đề về ngữ cảnh hơn là trí tuệ. Phiên bản của Microsoft được bật mặc định trong Microsoft 365 Copilot. Theo số liệu Netz công bố, hệ thống khởi đầu từ 22 triệu mô hình ngữ nghĩa do người dùng Power BI tạo.
Microsoft cũng cho biết sẽ đóng góp cho Apache Ossie, tiêu chuẩn siêu dữ liệu ngữ nghĩa trung lập với nhà cung cấp do Snowflake khởi xướng. Hãng muốn DAX, ngôn ngữ công thức của Power BI, được công nhận là một ngôn ngữ truy vấn của Ossie.
Microsoft trình bày lập luận về ngữ cảnh tại Build vào tháng 6. Khi đó, phần lớn khả năng để tác tử hành động theo bối cảnh vẫn nằm trong lộ trình. Đến FabCon và SQLCon Barcelona 2026, khả năng trả lời đã được cung cấp rộng rãi, còn khả năng hành động đang ở giai đoạn thử nghiệm.
Doanh nghiệp vẫn phải đo tác tử đã làm gì
Lớp ngữ cảnh không thay thế việc đánh giá và giám sát tác tử. Doanh nghiệp vẫn phải kiểm tra tác tử có hoàn thành đúng nhiệm vụ, tuân thủ quyền truy cập và tạo ra tác động kinh doanh như dự kiến hay không.
Khi người dùng không còn là một người xem bảng điều khiển mà là cả đội tác tử, khả năng quan sát trở thành phần bắt buộc. Kesselman cho rằng Fabric có thể kết hợp dữ liệu hệ thống về cách tác tử hoạt động với dữ liệu kinh doanh.
Sự kết hợp đó cho phép doanh nghiệp kiểm tra tác tử có làm đúng nhiệm vụ hay không và hành động của nó đã ảnh hưởng thế nào đến hoạt động kinh doanh. Theo Kesselman, Microsoft sẽ tiếp tục bổ sung các khả năng trong lĩnh vực này trong vài tháng tiếp theo.
Microsoft muốn Fabric trở thành lớp diễn giải chung, nơi số liệu lịch sử, tín hiệu thời gian thực, kế hoạch và quy tắc kinh doanh xác định những gì tác tử cần hiểu trước khi được phép hành động.
Nếu doanh nghiệp đang thử nghiệm tác tử AI, hãy bắt đầu bằng việc kiểm tra dữ liệu, định nghĩa và quyền truy cập mà tác tử thực sự nhìn thấy.
