Feather Robotics muốn xây một nền tảng tương tự Android cho ngành robot. Phần cứng hình người dạng mô đun cho phép nhà phát triển tùy chỉnh thiết bị và kết hợp nhiều mô hình AI. Thay vì chờ robot đa dụng hoàn thiện, công ty đã bán thiết bị giá 30.000 USD. Robot đang thực hiện các công việc cụ thể trong nhà hàng và phòng thí nghiệm.
Robot đa dụng có thể thích nghi trơn tru với mọi môi trường vẫn chưa có “khoảnh khắc ChatGPT”. Một số nhà sáng lập và nhà đầu tư cho rằng bước ngoặt ấy đã ở rất gần. Những người khác dự đoán ngành này còn phải chờ thêm một thập niên.
Trong bài viết đăng ngày 24 tháng 9 năm 2026, TechCrunch cho biết Feather đang chuẩn bị cho cả hai khả năng. Tesla và Figure tự phát triển cả cơ thể robot lẫn hệ thống trí tuệ nền tảng. Feather chọn cung cấp phần cứng cùng bộ công cụ phần mềm để nhà phát triển giải quyết những công việc thực tế ngay từ hiện tại.
Bắt đầu từ một sản phẩm có thể triển khai
Feather bắt đầu bằng một robot có thể bán và triển khai, thay vì cố hoàn thiện ngay một hệ thống phù hợp với mọi tình huống. Cách tiếp cận này cho phép nhà phát triển thử nghiệm ứng dụng thực tế trên phần cứng sẵn có, sau đó bổ sung mức độ phức tạp khi công nghệ phát triển.
Đồng sáng lập Hoa Mai nói với TechCrunch rằng nhà phát triển hiện chưa thể mua robot Tesla rồi xây ứng dụng trên thiết bị đó. Theo Mai, nhiều công ty phần cứng thành công không bắt đầu bằng một hệ thống hoàn chỉnh. Nvidia và Apple trước tiên đưa ra sản phẩm có thể hoạt động và triển khai, sau đó mới bổ sung mức độ phức tạp.
Năm 2025, sau khi bán công ty robot hình người trước đó cho 1X, Mai hợp tác với Parsa Bakhtiari để thành lập Feather. Bakhtiari từng là kỹ sư của Tesla Model 3 và có thời gian báo cáo công việc trực tiếp cho Elon Musk. Hai nhà sáng lập muốn Feather trở thành nền tảng tương tự Android dành cho ngành robot.
Tầm nhìn này thu hút Gradient Ventures ngay từ khi Feather mới thành lập. Theo TechCrunch, Gradient dẫn dắt vòng tiền hạt giống trị giá 7,6 triệu USD đã được công bố trước đó. Cách Feather xây nền tảng cũng gợi đến vai trò của hạ tầng AI trong quá trình vận hành mô hình, nhưng được đưa sang một thiết bị có thể trực tiếp làm việc trong môi trường vật lý.
Robot dạng mô đun đã được đưa vào sử dụng
Feather đã bán robot dạng mô đun cho các ứng dụng thương mại cụ thể. Nhà phát triển có thể thay đổi phần cứng theo mục đích sử dụng, đồng thời chạy mô hình của nhiều nhà cung cấp AI robot. Theo TechCrunch, công ty đã đạt doanh thu hơn 1 triệu USD dù mới bán thiết bị với số lượng nhỏ.
Thiết kế mô đun cho phép nhà phát triển điều chỉnh phần cứng theo từng công việc, chẳng hạn thay đổi chiều dài cánh tay. Feather không công bố tên khách hàng, nhưng cho biết robot của công ty đang làm đầu bếp tại các nhà hàng ở Nhật Bản và dọn dẹp phòng thí nghiệm khoa học.
Phần cứng của Feather có thể chạy mô hình từ Generalist, Skild và Physical Intelligence. Điều này tách lựa chọn mô hình AI khỏi thiết kế cơ thể robot, giúp nhà phát triển chọn hệ thống phù hợp với ứng dụng của họ.
Mai cho biết Feather mới bán robot với số lượng nhỏ. Sau một năm thử nghiệm thực địa, công ty đã xử lý gần như toàn bộ vấn đề phát hiện được và đang chuẩn bị cho một đợt ra mắt sản phẩm quy mô lớn.
Khoảng trống giữa robot gia đình và máy đa dụng
Feather định vị sản phẩm giữa robot gia đình chuyên dụng và robot đa dụng do Figure hoặc Tesla phát triển. Công ty tập trung vào phần cứng hình người dạng mô đun dành cho nhà phát triển, với mức giá 30.000 USD. Gradient Ventures cho rằng Feather chưa có đối thủ trực tiếp tại Mỹ trong phân khúc này.
Darian Shirazi, thành viên hợp danh tại Gradient, chia thị trường phần cứng robot hiện tại thành ba nhóm. Sunday và các công ty tương tự tập trung vào robot gia đình. Figure cùng Tesla hướng tới máy đa dụng. Feather chọn xây nền tảng robot hình người dạng mô đun và, theo Shirazi, hiện là công ty khởi nghiệp duy nhất tại Mỹ theo đuổi hướng này.
Nội dung định vị của Feather tại thị trường Mỹ
Mai thừa nhận Feather đã học hỏi các công ty robot Trung Quốc như Unitree. Tuy nhiên, trong bối cảnh những mẫu robot mới sản xuất ở nước ngoài bị hạn chế vào thị trường Mỹ, Feather có vị thế riêng với tư cách một lựa chọn được phát triển trong nước.
Theo TechCrunch, mỗi robot Feather có giá 30.000 USD, bằng khoảng một nửa Unitree H2 Edu. Shirazi so sánh mức giá đó với chi phí thuê lao động từ 50.000 đến 60.000 USD mỗi năm tại Mỹ. Con số này chưa bao gồm đào tạo, nhân sự và các cơ chế hỗ trợ đi kèm.
Phép so sánh này phản ánh thị trường lao động Mỹ chứ không phải mức lương tại Việt Nam. Nó cho thấy Feather đang thuyết phục khách hàng bằng chi phí triển khai cụ thể, thay vì yêu cầu họ chờ một robot đa dụng hoàn thiện trong tương lai. Trong trường hợp Feather, nhà phát triển kết nối mô hình AI với phần cứng cho từng công việc, một nhiệm vụ gần với vai trò kỹ sư thời AI ở khâu triển khai hệ thống.
Canh bạc nằm ở hệ sinh thái nhà phát triển
Lợi thế dài hạn mà Feather theo đuổi không chỉ nằm ở giá bán hoặc thiết kế mô đun. Công ty đặt cược rằng một hệ sinh thái nhà phát triển sẽ tạo ra phần lớn giá trị của nền tảng, tương tự cách Android cung cấp lớp chung để nhiều bên xây ứng dụng trên các thiết bị khác nhau.
Theo Shirazi, Feather vận hành với hiệu suất cao và mới chi một phần nhỏ trong vòng tiền hạt giống 7,6 triệu USD. Tuy nhiên, quy mô thị trường dành cho các công ty AI vật lý vẫn còn nhỏ. Mai kỳ vọng số công ty phát triển ứng dụng AI vật lý có thể lên tới hàng nghìn trong vòng 5 năm.
Nếu dự báo đó thành hiện thực, Feather muốn cung cấp nền tảng cho những công ty ấy. Sản phẩm ban đầu phải đủ hữu ích để thu hút người dùng, còn giá trị dài hạn phụ thuộc vào những ứng dụng mà cộng đồng xây dựng trên phần cứng.
Chiến lược này khác với việc phát triển toàn bộ trí tuệ và phần cứng robot trong một công ty. Feather cung cấp cơ thể có thể tùy chỉnh, đồng thời để nhà phát triển lựa chọn mô hình AI phù hợp. Trong phần mềm, cách tác tử AI hoạt động cũng dựa trên việc kết nối mô hình với công cụ và quy trình để hoàn thành nhiệm vụ cụ thể.
Hãy tiếp tục theo dõi Sine để cập nhật cách các nền tảng robot như Feather đi từ thử nghiệm thực địa đến ứng dụng thương mại.
