
Dylan Field cho rằng MCP chưa phải giao thức hoàn hảo vì cách chia sẻ ngữ cảnh còn bất cân xứng. Việc mở thêm dữ liệu cũng có thể làm tăng nguy cơ lạm dụng. Figma vẫn mở rộng hỗ trợ MCP với 20 đối tác mới, nhưng thận trọng về phạm vi dữ liệu được cung cấp qua giao thức này.
MCP là tiêu chuẩn mã nguồn mở giúp tác tử AI kết nối với công cụ và nguồn dữ liệu bên ngoài. Theo TechCrunch, Field nhận định giao thức này vẫn còn nhiều điểm cần cải thiện.
Nội dung công bố 20 đối tác MCP mới của Figma
Figma công bố 20 đối tác MCP mới tại hội nghị Config đầu tiên của công ty ở Ấn Độ. Việc mở rộng cho phép nhiều công cụ và tác tử AI kết nối với dữ liệu Figma thông qua một giao thức chung. Tuy vậy, công ty vẫn thận trọng về mức độ truy cập.
TechCrunch cho biết danh sách đối tác có Amp, ClickUp, Dia, Junie của JetBrains, Linear, Meta Muse, Mistral, Notion, OpenCode và Sarvam Agents.

Thông báo được đưa ra khi các công ty công nghệ vẫn tranh luận về mức độ mở phù hợp cho AI. Câu hỏi này cũng xuất hiện trong cuộc tranh luận rộng hơn về AI mở và đóng. Tranh luận càng đáng chú ý khi một giao thức cho phép tác tử truy cập dữ liệu và công cụ của nhiều dịch vụ.
Dylan Field đặt câu hỏi về chia sẻ ngữ cảnh
Dylan Field cho rằng tranh luận về MCP không chỉ nằm ở lựa chọn mở hay đóng. Ông đặt vấn đề về sự bất cân xứng trong chia sẻ ngữ cảnh, nhất là khi các công ty cung cấp dữ liệu qua MCP nhưng một số tài nguyên của đơn vị phát triển giao thức chưa được cung cấp theo cách tương tự.
Field đã bày tỏ lo ngại về MCP trước thông báo tại Config. Vài ngày trước sự kiện, một trong những người đồng sáng tạo MCP phàn nàn rằng Figma chưa hỗ trợ Pi, một công cụ mã nguồn mở. Field sau đó cho biết Figma có kế hoạch hỗ trợ Pi.
Trong phản hồi ngày 30 tháng 9 năm 2026, Field đặt câu hỏi về cách Anthropic triển khai MCP. Ông muốn biết vì sao đơn vị tạo ra tiêu chuẩn này không cung cấp các sản phẩm tạo tác và tài nguyên đám mây khác thông qua chính MCP. Theo Field, cách đóng khung vấn đề thành mở hoặc đóng đã bỏ qua sự bất cân xứng trong việc chia sẻ ngữ cảnh.
Mối lo này liên quan trực tiếp đến cách tác tử lấy và sử dụng thông tin. Khả năng truy xuất có thể quyết định hiệu quả của hệ thống, như phân tích về việc AI tác tử phụ thuộc vào truy xuất đã chỉ ra.
MCP có lợi hơn cho các phòng thí nghiệm AI hàng đầu
Field nhận định MCP hiện mang lại nhiều lợi thế hơn cho các phòng thí nghiệm AI hàng đầu. Ông ủng hộ việc Figma mở rộng hệ sinh thái và hiểu nhu cầu dùng một giao thức chung. Tuy nhiên, Field không cho rằng thiết kế hiện tại của MCP đã giải quyết đầy đủ lợi ích giữa các bên.
Tại một buổi trao đổi với báo chí, Field nói ông hào hứng với việc Figma mở hệ sinh thái nhưng không xem MCP là một giao thức hoàn hảo. Theo ông, MCP còn nhiều dư địa cải thiện.
Field cũng hiểu nhu cầu của những người muốn sử dụng một giao thức chung để truy cập dữ liệu Figma. Quan điểm của Figma không phải là từ chối MCP. Công ty tiếp tục hỗ trợ giao thức trong khi lưu ý những giới hạn hiện tại.
Figma lo ngại nguy cơ lạm dụng dữ liệu
Figma không muốn mở hoàn toàn dữ liệu qua MCP vì phạm vi dữ liệu càng lớn thì nguy cơ lạm dụng càng cao. Field cho rằng phần lớn người dùng không có ý định xấu. Dù vậy, công ty vẫn phải tính đến những trường hợp dữ liệu hoặc quyền truy cập bị sử dụng sai mục đích.
Đây là bài toán phân quyền dữ liệu quen thuộc trong các hệ thống AI. Mỗi quyền truy cập giúp tác tử làm được nhiều việc hơn, đồng thời mở rộng phạm vi dữ liệu cần bảo vệ. Cách AI phân chia quyền với dữ liệu và mô hình vì vậy trở thành một phần quan trọng của việc triển khai giao thức kết nối.

Figma vẫn mở rộng hỗ trợ MCP, nhưng phát biểu của Field cho thấy công ty thận trọng về phạm vi dữ liệu được cung cấp khi cân bằng khả năng kết nối tác tử AI với yêu cầu bảo vệ dữ liệu.
