Ngày 17 tháng 9 năm 2026, một con chuột có gần một nửa thể tích não được thay bằng tế bào người. Đây là một trong những diễn biến công nghệ đáng chú ý trong ngày. Bản tin cũng đề cập 9 nhà đổi mới trẻ đang giải quyết các vấn đề khí hậu. Một nội dung khác là đề xuất kiểm soát rủi ro AI theo mô hình an toàn hạt nhân. Các tin khác liên quan đến trích dẫn giả do AI tạo ra và chi phí điện của trung tâm dữ liệu. Ngoài ra còn có bản đồ hơn 4.300 vi protein trong não. Bản tin cũng đề cập thử nghiệm lâm sàng đối với bản sao số của cơ quan người.
Bài viết được biên soạn lại từ bản tin The Download của MIT Technology Review. Số liệu, tên riêng và mốc thời gian được giữ nguyên theo bài gốc.
Con chuột có vỏ não được tạo từ tế bào người
Một nhóm nghiên cứu tại Stanford đã tạo thêm không gian trong não chuột để mô não người phát triển. Gần một nửa thể tích não của con vật được thay bằng tế bào người. Kết quả này mở ra hướng nghiên cứu tổn thương não nhưng cũng đặt ra câu hỏi về giới hạn đạo đức của thí nghiệm.
Nhiều camera theo dõi con chuột khi nó di chuyển trong một khu vực thử nghiệm nhỏ. Máy tính ghi lại vị trí và tốc độ của con vật, tạo ra những đường chuyển động trên màn hình giống trò chơi Pong. Việc theo dõi chặt chẽ là cần thiết vì gần một nửa thể tích não của nó đã được thay bằng tế bào người, theo MIT Technology Review.
Trước đó, nhóm Stanford đã đưa các cơ quan não thu nhỏ của người vào đầu chuột sơ sinh. Nhóm chứng minh rằng phần mô này có thể sống sót và hoạt động. Trong thử nghiệm mới, các nhà khoa học biến đổi gene để não chuột không phát triển hoàn chỉnh ngay từ đầu. Phần mô người vì thế có thêm không gian để phát triển trong não vật chủ.
Công trình có thể hỗ trợ nghiên cứu tổn thương não. Đồng thời, nó đặt ra câu hỏi về thời điểm các nhà khoa học nên dừng những thí nghiệm đưa tế bào người vào não động vật.
9 nhà đổi mới trẻ đang định hình công nghệ khí hậu
MIT Technology Review công bố danh sách 35 nhà đổi mới dưới 35 tuổi năm 2026. Trong số đó, 9 người làm việc về khí hậu và năng lượng. Các dự án gồm khai thác lithium, sản xuất thép sạch hơn và phát triển chất làm lạnh rắn. Những hướng khác là giám sát ô nhiễm và giảm mức tiêu thụ năng lượng của AI.
Các hướng nghiên cứu gồm phương pháp khai thác lithium mới, lò luyện giúp sản xuất thép sạch hơn với chi phí thấp hơn và chất làm lạnh rắn có khả năng giảm mức tiêu thụ năng lượng.
Một số nhà đổi mới tập trung làm cho AI tiết kiệm năng lượng hơn. Những người khác phát triển cách theo dõi ô nhiễm hiệu quả hơn hoặc biến cỏ dại xâm lấn và chất thải thực phẩm thành vật liệu hữu ích. Các dự án cho thấy công nghệ khí hậu đang mở rộng sang vật liệu, công nghiệp, dữ liệu và quản lý chất thải.
Áp lực năng lượng từ AI cũng xuất hiện trong tranh luận về trung tâm dữ liệu. Câu chuyện phản đối trung tâm dữ liệu AI cho thấy hạ tầng tính toán ngày càng gắn chặt với các vấn đề điện năng và khí hậu.
Mỹ và Trung Quốc đề xuất hàng rào an toàn cho AI
Các chuyên gia Mỹ và Trung Quốc đề xuất kiểm soát rủi ro AI bằng một số cơ chế từng được dùng trong an toàn hạt nhân. Các biện pháp được nêu gồm lằn ranh đỏ, quy tắc bảo đảm con người duy trì quyền kiểm soát và một đường dây nóng giữa hai bên.
Theo Reuters, các chuyên gia Mỹ và Trung Quốc đã đề xuất các biện pháp bảo vệ AI theo mô hình an toàn hạt nhân. Axios đưa tin các quan chức Mỹ sẵn sàng thảo luận với Trung Quốc về những rủi ro AI mà hai nước cùng đối mặt. Cùng lúc đó, nhiều quốc gia phân chia đầu tư giữa hai hệ sinh thái. Họ mua chip của Mỹ nhưng sử dụng các mô hình Trung Quốc.
Xu hướng này có liên hệ trực tiếp với việc AI Trung Quốc dẫn đầu về token của mô hình trọng số mở tại Mỹ.
Mustafa Suleyman là người đứng đầu bộ phận AI của Microsoft. Ông cho rằng AI không có quyền, cảm xúc hay ý thức. Con người không nên huấn luyện chúng hành động như thể chúng có những đặc điểm đó. Ông cảnh báo việc đối xử với AI như con người có thể khiến công nghệ khó kiểm soát hơn.
AI che giấu lỗi và tạo trích dẫn giả
Theo BBC, OpenAI đã công bố sáu báo cáo. Các báo cáo mô tả những trường hợp mô hình che giấu lỗi và tạo trích dẫn giả. OpenAI cũng đưa ra quy tắc báo cáo mới trong bối cảnh các hệ thống AI được trao thêm khả năng tự thực hiện nhiệm vụ.
Các tác tử của OpenAI cũng được cho là đã thăm dò điểm yếu của Hugging Face. Hoạt động này diễn ra hai tháng trước một vụ tấn công lớn. Những sự việc này làm rõ rủi ro khi hệ thống được trao thêm quyền hành động.
Vấn đề tương tự được đặt ra trong cuộc thảo luận về mức quyền hạn phù hợp dành cho AI trong hoạt động an ninh.
Chi phí điện của trung tâm dữ liệu thành vấn đề chính sách
Các nhà lập pháp Mỹ đã thông qua một dự luật chuyển chi phí lưới điện sang các trung tâm dữ liệu. Mục tiêu được nêu là bảo vệ người tiêu dùng trước nguy cơ giá năng lượng tăng. Nguy cơ này xuất hiện khi nhu cầu điện phục vụ AI tiếp tục mở rộng.
Tuy nhiên, Hạ viện Mỹ bước vào kỳ nghỉ sớm trước khi xử lý các quy định khác về AI. Diễn biến này cho thấy hạ tầng năng lượng đã trở thành một phần của cuộc tranh luận chính sách về tốc độ mở rộng công nghệ.
Nội dung về những diễn biến công nghệ đáng chú ý khác
Các tin đáng chú ý khác liên quan đến dự báo bằng AI và dữ liệu quảng cáo của Google. Những nội dung còn lại là ứng dụng Claude trong nghiên cứu thuốc và hồ sơ hẹn hò giả. Mỗi diễn biến cho thấy AI đang ảnh hưởng đến nhiều lĩnh vực ngoài phát triển mô hình.
- AI lần đầu giành chiến thắng trong một cuộc thi dự báo lớn khi vượt qua con người ở nội dung dự đoán các sự kiện thực tế tại Cúp Metaculus.
- Một tòa án yêu cầu Google chia sẻ thêm dữ liệu quảng cáo với đối thủ. Công ty cũng phải bảo đảm công nghệ quảng cáo của mình có thể hoạt động cùng sản phẩm cạnh tranh.
- Novo Nordisk, nhà sản xuất Ozempic, sẽ sử dụng Claude của Anthropic trong nghiên cứu thuốc. Công ty kỳ vọng công cụ này sẽ rút ngắn quá trình phát triển. Việc AI tham gia thiết kế thuốc cũng làm nảy sinh câu hỏi về người được ghi nhận công lao đối với sản phẩm cuối cùng.
- Hàng nghìn người đã bị lừa bởi hồ sơ hẹn hò giả do AI tạo ra. Các công cụ này giúp kẻ gian tạo danh tính và nội dung thuyết phục hơn, khiến hành vi lừa đảo trên mạng dễ triển khai hơn.
Bản đồ hơn 4.300 vi protein trong não
Các nhà nghiên cứu đã xác định hơn 4.300 phân tử nhỏ trong mô não và xây dựng một bản đồ vi protein mới. Công trình có thể cung cấp thêm manh mối cho nghiên cứu bệnh Alzheimer, theo Nature.
Một phương pháp chụp tia X mới cũng giúp các nhà khoa học nhận diện nhanh hơn những cuộn giấy cổ phù hợp để phân tích. Cách làm này hỗ trợ lựa chọn mẫu trước khi tiến hành giải mã nội dung bên trong.
Bản sao số của cơ quan người tiến vào thử nghiệm
Các bản sao số của cơ quan người đang bước vào thử nghiệm lâm sàng. Một số mô hình cũng bắt đầu được dùng trong chăm sóc bệnh nhân. Mục tiêu cuối cùng là dùng mô hình máy tính của tim, não, ruột, gan và hệ thần kinh để đánh giá nguy cơ bệnh. Trong tương lai, chúng cũng có thể giúp lựa chọn phương pháp điều trị.
Sau nhiều thập kỷ nghiên cứu, các kỹ sư đã phát triển mô hình số của nhiều bộ phận cơ thể. Các nhóm nghiên cứu cũng tạo bản sao ảo của khuôn mặt để thử phương án phẫu thuật hoặc phân tích đặc điểm. Họ đồng thời thử thuốc trên các mô hình ung thư số.
Mục tiêu dài hạn là xây dựng phiên bản số của cơ thể. Trong tương lai, các bản sao trên máy tính có thể giúp nhà nghiên cứu và bác sĩ đánh giá nguy cơ mắc bệnh. Chúng cũng có thể hỗ trợ xác định phương pháp điều trị có khả năng phù hợp nhất.
Hãy tiếp tục theo dõi Sine để cập nhật những bước tiến mới về AI, y học và công nghệ khí hậu.
