Brian Chesky cho rằng tác tử AI cần một hệ điều hành riêng để hoạt động ở tầng lõi. Hệ thống này phải giúp tác tử phối hợp với nhau và cung cấp giao diện phù hợp cho từng nhiệm vụ. Theo ông, AI tiêu dùng chưa được giải quyết. Ngành công nghệ vẫn đặt tác tử lên iOS, macOS và Windows thay vì xây dựng một nền tảng vận hành dành riêng cho chúng.
Trong cuộc phỏng vấn với TechCrunch đăng ngày 1/10/2026, Chesky lập luận rằng ngành công nghệ cần một hệ điều hành được xây dựng riêng cho AI. Cuộc trao đổi diễn ra sau khi Airbnb đưa tính năng tìm kiếm bằng AI vào bản cập nhật mùa thu. Động thái này tiếp nối cách triển khai AI chậm và thận trọng của công ty.
Khung trò chuyện không phù hợp với mọi chuyến đi
Chesky cho rằng khung trò chuyện không phải giao diện phù hợp cho mọi nhiệm vụ. Khi khám phá chuyến đi, duyệt sản phẩm hoặc mua sắm, người dùng thường cần nhìn và so sánh nhiều lựa chọn. Một giao diện chỉ trả về vài kết quả mỗi lượt có thể kéo dài quá trình tìm kiếm.
Ông cũng không xem phiên bản tìm kiếm hiện tại của Airbnb là hình thức cuối cùng. Theo Chesky, giao diện tương lai có thể nằm giữa khung trò chuyện và trải nghiệm trực quan mà Airbnb vừa phát hành. Một số yêu cầu nên được xử lý nhanh, chẳng hạn đặt chuyến bay mà không cần xem từng lựa chọn. Với Airbnb, người dùng thường muốn hình dung nơi mình sắp đến trước khi quyết định.
Chesky dẫn các nghiên cứu về du lịch cho thấy niềm vui có thể đến từ lúc lên kế hoạch và mong chờ chuyến đi. Vì vậy, tự động hóa không nên loại bỏ hoạt động khám phá, duyệt nội dung và hình dung về hành trình. Cách tiếp cận này giải thích vì sao tìm kiếm AI và các tính năng xã hội mới của Airbnb vẫn giữ nhiều yếu tố trực quan.
Airbnb muốn AI phục vụ cả nhóm
Airbnb muốn xây dựng trải nghiệm AI cho nhiều người cùng sử dụng. Tương tác sẽ không còn giới hạn trong cuộc trò chuyện giữa một cá nhân và hệ thống. Cách tiếp cận này phù hợp với cách gia đình hoặc bạn bè lên kế hoạch. Họ thường cùng xem chỗ ở, trao đổi phương án và thống nhất trước khi đặt chuyến đi.
Theo TechCrunch, trong vòng 3 đến 6 tháng tiếp theo, Airbnb sẽ thử nghiệm các giao diện cho phép nhiều người cùng sử dụng AI. Chesky gọi đây là AI nhiều người tham gia, trong đó một nhóm có thể đồng thời làm việc với hệ thống khi lên kế hoạch.
Airbnb không phải công ty duy nhất xem xét lại hình thức của giao diện AI. Monogram và Wabi đang thử nghiệm giao diện tạo sinh, tức màn hình được AI dựng theo tình huống thay vì được nhà thiết kế cố định hoàn toàn từ trước. Chesky dự đoán sản phẩm tương lai sẽ kết hợp giao diện có cấu trúc sẵn với các thành phần được tạo theo nhu cầu.
Tác tử cần đưa đúng chức năng và nội dung đến người dùng
Tác tử chỉ có thể làm việc hiệu quả với Airbnb khi nền tảng cung cấp hạ tầng và công cụ đủ mạnh. Hệ thống phải hỗ trợ đúng chức năng của dịch vụ, từ duyệt chỗ ở và xem bản đồ đến nhắn tin cho chủ nhà, thay vì chỉ chuyển dữ liệu vào một giao diện chung.
Các công cụ như Instinct và Muse có thể thay người dùng thực hiện nhiệm vụ. Chesky cho biết Airbnb muốn sản phẩm thân thiện hơn với tác tử và xem các công cụ này là một kênh có thể đưa khách hàng tiềm năng đến dịch vụ.
Ông không tin rằng mọi ứng dụng sẽ chỉ còn là lớp dữ liệu nằm dưới một giao diện đơn giản. Airbnb, DoorDash, Shopify và Amazon có thiết kế khác nhau vì mỗi sản phẩm phục vụ một chức năng khác nhau. Giao diện vì thế phải thích ứng với công dụng cụ thể.
Các chức năng phải đi cùng tác tử
Với Airbnb, một tác tử có thể phải hỗ trợ duyệt chỗ ở, nhắn tin cho chủ nhà, so sánh lựa chọn và xác minh danh tính. Nó cũng phải hỗ trợ bản đồ cùng các dịch vụ bổ sung. Nếu người dùng muốn tiếp tục thao tác trong nền tảng, tác tử phải chuyển họ sang Airbnb. Một phương án khác là dùng bộ công cụ phát triển đủ mạnh để đưa các chức năng cần thiết vào giao diện của tác tử.
Yêu cầu đó còn liên quan đến lớp vận hành phía dưới, tương tự cách hạ tầng AI kết nối dữ liệu, mô hình và hệ thống phục vụ. Nếu thiếu lớp kết nối này, tác tử có thể tìm được thông tin nhưng không thể tái hiện đầy đủ quy trình của ứng dụng.
Khi các tác tử tự trao đổi với nhau
Chesky chuẩn bị cho khả năng tác tử của Airbnb trao đổi với tác tử bên ngoài. Trong mô hình này, từng bộ phận của Airbnb có thể vận hành một tác tử riêng, còn một tác tử tổng quát điều phối các hệ thống nội bộ và kết nối chúng với phần mềm khác.
Theo lập luận của ông, các ứng dụng trước đây không phải lúc nào cũng tương tác được với nhau, trừ khi các công ty đạt một thỏa thuận kinh doanh. Chesky mô tả tác tử như ứng dụng có gương mặt. Khi các tác tử có thể trò chuyện, những ứng dụng đứng sau chúng cũng có cơ hội phối hợp.
Chesky hình dung thẻ khám phá của Airbnb sẽ có một tác tử, bộ phận chăm sóc khách hàng có một tác tử và các mảng dịch vụ khác cũng có hệ thống riêng. Sau cùng, công ty có thể xây dựng một tác tử Airbnb tổng quát, tương tác với tác tử bên ngoài thông qua MCP, tiêu chuẩn cho phép tác tử AI kết nối với phần mềm khác.
Khả năng kết nối vẫn là nút thắt
Khả năng kết nối giữa các hệ thống là một trong những trở ngại hạ tầng đối với tác tử AI.
AI chưa có một hệ điều hành thực sự
Theo Chesky, ngành công nghệ chưa có hệ điều hành được xây dựng riêng cho AI. Phần lớn sản phẩm hiện nay vẫn là ứng dụng AI chạy trên iOS, macOS hoặc Windows. Một hệ điều hành AI thực sự phải đưa AI xuống tầng nhân để các thành phần và tác tử có thể tương tác trực tiếp.
Cuộc đua hiện tại chủ yếu tập trung vào việc trở thành tác tử chính mà người dùng phải đi qua để xử lý mọi yêu cầu. Chesky cho rằng mô hình này vẫn thiếu bộ công cụ phát triển và nền tảng vận hành cần thiết để hỗ trợ đầy đủ chức năng của các ứng dụng.
Bộ công cụ phát triển vẫn còn thiếu
Ông nhắc đến việc ChatGPT thử xây dựng cửa hàng ứng dụng vào đầu năm trước. Chesky kể rằng mình từng trao đổi với Sam Altman về điều kiện để vận hành một cửa hàng giống mô hình trên iPhone. Nền tảng phải có bộ công cụ phát triển và hệ điều hành đủ sức hỗ trợ chức năng của ứng dụng. Theo đánh giá của Chesky, thử nghiệm đó không hoạt động tốt.
Chesky cũng đã dùng Airbnb qua Muse và Instinct nhưng nhận thấy trải nghiệm chưa hiệu quả. Việc tìm khách sạn chưa hoạt động tốt, còn kết quả cho chỗ ở Airbnb kém hơn. Từ trải nghiệm đó, ông kết luận AI tiêu dùng vẫn chưa được giải quyết. Tác tử phải đảm nhận chức năng của ứng dụng. Ứng dụng phải hoạt động như tác tử, các hệ thống phải tương tác được và giao diện cần phong phú hơn.
Quan điểm về cách vận hành tác tử AI trên Kubernetes nằm trong một yêu cầu rộng hơn của Chesky: hạ tầng cho tác tử AI phải tiến xuống tận tầng hệ điều hành.
Ứng dụng chưa sắp biến mất
Chesky bác bỏ hai dự đoán phổ biến: giao diện sẽ biến mất để con người chỉ cần nói hoặc gõ, và toàn bộ phần mềm sẽ được tạo theo yêu cầu. Ông cho rằng giao diện được thiết kế sẵn vẫn cần thiết vì nhà thiết kế có thể hướng dẫn hệ thống tạo phần mềm tốt hơn một người dùng thông thường.
Các thành phần tạo sinh có thể xuất hiện nhiều hơn, nhưng chúng không loại bỏ vai trò của cấu trúc giao diện. Sản phẩm tương lai có thể kết hợp phần được thiết kế trước, dễ dự đoán với phần được AI tạo theo từng tình huống.
Chesky cho rằng ứng dụng sẽ tiếp tục giữ vị trí trung tâm chừng nào iPhone còn chiếm ưu thế. Apple và Google hiện vẫn kiểm soát các nền tảng lớn. Một trong hai công ty hoặc một bên khác phải xây dựng nền tảng mới để ngành công nghệ chuyển hoàn toàn từ ứng dụng sang tác tử. Nếu không, mô hình phổ biến vẫn sẽ là ứng dụng chứa tác tử.
Giọng nói sẽ quan trọng hơn trong tìm kiếm
Chesky dự đoán con người sẽ nói với máy tính nhiều hơn gõ. Với Airbnb, giọng nói có thể hỗ trợ tìm kiếm và chăm sóc khách hàng. Nó vẫn chỉ là một phương thức tương tác trong hệ thống rộng hơn, không phải bằng chứng cho thấy giao diện trực quan sẽ biến mất.
Xu hướng này đang được thúc đẩy bởi Wispr Flow, Willow, Superwhisper, các ứng dụng ghi chú mới và chức năng đọc chính tả tích hợp trong công cụ AI. Airbnb dự kiến triển khai tác tử giọng nói vào mùa thu để hỗ trợ người dùng.
AI giúp giảm các lớp giao tiếp
Chesky cho biết Airbnb đã dùng AI để phát hành tính năng nhanh hơn. Ở cấp độ cá nhân, AI giúp ông lấy thông tin nhanh và giảm số cuộc họp. Trước đây, ông thường lấy thông tin qua các cuộc họp; hiện ông có thể hỏi AI nên không cần họp nhiều như trước.
Hãy tiếp tục theo dõi Sine để cập nhật cách các nền tảng lớn biến tác tử AI từ công cụ trò chuyện thành một lớp vận hành thực sự.
