Danh sách 35 nhà đổi mới dưới 35 tuổi năm 2026 gồm 35 gương mặt được chọn từ 550 đề cử. Họ hoạt động trong bốn lĩnh vực: công nghệ sinh học, trí tuệ nhân tạo, điện toán và rô bốt, khí hậu và năng lượng. Theo bản tin ngày 8 tháng 9 năm 2026 của MIT Technology Review, danh sách phản ánh những hướng nghiên cứu và kỹ thuật có thể trở nên quan trọng trong các năm tới.
35 nhà đổi mới dưới 35 tuổi năm 2026: nội dung chính
MIT Technology Review cho biết 35 người trong danh sách năm 2026 được chọn từ 550 đề cử. Có 44 giám khảo chuyên môn cùng ban biên tập đánh giá các ứng viên vào vòng cuối. Mỗi người hoạt động trong một trong bốn nhóm: công nghệ sinh học, trí tuệ nhân tạo, điện toán và rô bốt, khí hậu và năng lượng.
Điểm chung của những người được vinh danh không chỉ nằm ở độ tuổi. Theo MIT Technology Review, họ đã tạo ra tiến bộ rõ ràng trong quá trình giải quyết các vấn đề khoa học hoặc kỹ thuật cụ thể. Công việc của nhóm này cho thấy một phần hướng phát triển tiếp theo của khoa học và công nghệ.
Mạng nhện có thể giúp đo lường tự nhiên
Mạng nhện có thể trở thành công cụ thu thập ADN môi trường. Chúng giữ lại vật liệu từ con nhện, con mồi và môi trường xung quanh. Cách tiếp cận này có thể bổ sung dữ liệu cho hoạt động kiểm đếm sinh vật. Hoạt động đó thường tốn thời gian, chi phí và vẫn có nguy cơ bỏ sót dấu vết.
ADN môi trường, thường được viết tắt là eDNA, cho phép các nhà nghiên cứu phân tích vật liệu di truyền mà sinh vật để lại. Mạng nhện có thể giữ nước bọt, phấn hoa và những mảnh sinh học từ thực vật hoặc động vật tại cùng một vị trí.
MIT Technology Review dẫn lại các nghiên cứu so sánh những công cụ thu thập thụ động. Trong phạm vi so sánh đó, không công cụ nào nhận diện động vật có xương sống hiệu quả bằng mạng nhện. Phương pháp này không thay thế mọi hoạt động khảo sát thực địa. Tuy nhiên, nó có thể cung cấp thêm dữ liệu để theo dõi hệ sinh thái.
Chip trí tuệ nhân tạo tiếp tục là điểm nóng
Phần tổng hợp đề cập ba diễn biến riêng biệt trong ngành bán dẫn: chip Nvidia được chuyển qua một công ty con tại Mỹ, một vụ bắt giữ tại Bỉ liên quan đến cáo buộc đánh cắp công nghệ chip và công nghệ chip mới của IBM.
Theo phần tổng hợp tin của MIT Technology Review, một công ty Trung Quốc nằm trong danh sách hạn chế vẫn có thể mua chip trí tuệ nhân tạo cao cấp của Nvidia. Công ty con tại Mỹ đã chuyển số chip này cho các doanh nghiệp phục vụ thị trường Trung Quốc từ những địa điểm khác.
Nhà chức trách Bỉ cũng bắt một người bị cáo buộc đánh cắp công nghệ chip cho Trung Quốc. Trong một diễn biến khác, IBM giới thiệu công nghệ chip mới có khả năng kéo dài định luật Moore.
Mistral huy động số vốn kỷ lục tại châu Âu
Mistral đã huy động 3,5 tỷ đô la Mỹ, theo thông tin được MIT Technology Review tổng hợp. Đây là vòng gọi vốn cổ phần lớn nhất dành cho một công ty công nghệ tư nhân tại châu Âu. Công ty trí tuệ nhân tạo của Pháp vẫn theo đuổi mô hình mở. Trong khi đó, nhiều đối thủ tại Mỹ duy trì cách tiếp cận đóng.
Mistral đồng thời chuyển trọng tâm sang hạ tầng trí tuệ nhân tạo, trung tâm dữ liệu và dịch vụ. Sự thay đổi chiến lược này cũng vấp phải chỉ trích về hướng phát triển của doanh nghiệp.
Claude hoàn tất một chứng minh dài 13 triệu dòng
Anthropic đã hình thức hóa chứng minh định lý cuối cùng của Fermat trong 11 ngày, theo MIT Technology Review. Claude tạo ra bản chứng minh dài 13 triệu dòng và kết quả có thể được máy tính kiểm chứng. Nguồn tin không kết luận rằng hệ thống có thể thay thế nhà toán học.
Kết quả này thuộc xu hướng trí tuệ nhân tạo tham gia vào quá trình khám phá toán học. Công nghệ không chỉ được dùng để diễn giải kiến thức đã có. Khả năng kiểm chứng bằng máy tính xác nhận cấu trúc của bản chứng minh. Tuy nhiên, điều đó không tự xác lập mọi kết luận rộng hơn về vai trò của trí tuệ nhân tạo trong toán học.
Châu Âu thảo luận một đối thủ của Starlink
Theo MIT Technology Review, Deutsche Telekom, Orange, Vodafone và Telefonica đang thảo luận việc thành lập một liên doanh. Liên doanh này sẽ kết nối trực tiếp từ vệ tinh đến điện thoại di động. Nếu được triển khai, dự án sẽ cạnh tranh với Starlink trong mảng kết nối vệ tinh đến thiết bị di động.
Nguồn tin chưa cung cấp lịch ra mắt, phạm vi phủ sóng hoặc chi phí dịch vụ. Vì vậy, cuộc thảo luận mới cho thấy định hướng hợp tác của các nhà mạng, chưa xác nhận thời điểm một dịch vụ thương mại sẽ xuất hiện.
Patagonia được cân nhắc cho trung tâm dữ liệu
Các công ty công nghệ đang khảo sát Patagonia để xây dựng trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo quy mô lớn. Theo MIT Technology Review, khu vực này được chú ý nhờ khí hậu mát, nguồn năng lượng dồi dào và các cải cách mới.
Nhu cầu điện của trung tâm dữ liệu cũng thúc đẩy những cách vận hành linh hoạt hơn. Các cơ sở có thể điều chỉnh thời điểm và mức sử dụng điện để thích ứng với lưới điện. Đây là nguyên lý quan trọng khi xem xét cách nhà máy điện ảo phối hợp nguồn điện, dù bản tin không cho biết các dự án tại Patagonia sẽ áp dụng mô hình cụ thể nào.
Australia muốn người dùng được tắt thuật toán
Australia đang đề xuất cho phép người dùng tắt thuật toán trên mạng xã hội. Theo MIT Technology Review, dự luật dự kiến áp dụng hình phạt đối với các nền tảng từ chối cung cấp lựa chọn này. Nếu được thông qua, quy định sẽ trao cho người dùng thêm quyền kiểm soát cách nội dung được sắp xếp và phân phối.
Đề xuất xuất hiện trong bối cảnh mạng xã hội có thể làm sai lệch cách công chúng nhìn nhận tiến bộ của trí tuệ nhân tạo. Trọng tâm của dự luật là lựa chọn của người dùng đối với hệ thống đề xuất nội dung.
Thí nghiệm laze nhằm quan sát chân không lượng tử
Một thí nghiệm laze có thể giúp giới nghiên cứu quan sát cấu trúc ẩn của chân không lượng tử, theo nội dung MIT Technology Review tổng hợp. Nguồn tin chưa công bố kết quả thực nghiệm, nên đây vẫn là nỗ lực quan sát hiện tượng chứ chưa phải xác nhận rằng cấu trúc đó đã được nhìn thấy.
Tàu vũ trụ có thể được trang bị giáp mới
Các vật liệu nhẹ mới có thể bảo vệ vệ tinh trước mảnh vỡ trong không gian mà không làm tăng khối lượng quá lớn cho tàu vũ trụ, theo MIT Technology Review. Bản tin chưa nêu tên vật liệu, mức bảo vệ hoặc thời điểm chúng có thể được đưa vào sử dụng.
Khối lượng là một yếu tố quan trọng trong các nhiệm vụ không gian vì mọi phần bổ sung đều ảnh hưởng đến thiết kế và quá trình phóng. Vật liệu bảo vệ vì thế phải cân bằng khả năng chống chịu với giới hạn khối lượng của phương tiện.
Máy bay siêu thanh yên tĩnh chuẩn bị thử âm học
NASA dự kiến tiến hành thử nghiệm âm học đối với máy bay siêu thanh yên tĩnh trong năm 2026, theo MIT Technology Review. Cuộc thử nghiệm sẽ xác định máy bay tạo ra tiếng va đập âm thanh nhẹ thay vì tiếng nổ siêu thanh lớn hay không.
Kết quả sẽ cung cấp dữ liệu về âm thanh thực tế của máy bay. Nguồn tin chưa cho biết thử nghiệm sẽ dẫn đến thay đổi nào đối với quy định bay siêu thanh.
Bản đồ không gian lớn nhất đạt 5,6 nghìn tỷ điểm ảnh
Bản đồ không gian lớn nhất từng được hoàn thành có độ phân giải 5,6 nghìn tỷ điểm ảnh và bao phủ khoảng ba phần tư bầu trời, theo MIT Technology Review. Quy mô dữ liệu cho phép người dùng khám phá một vùng trời rộng trong cùng một sản phẩm.
Bản tin không nêu chi tiết về thiết bị thu thập dữ liệu hoặc thời gian xây dựng bản đồ. Các số liệu được công bố mô tả độ phân giải và phạm vi bao phủ, không cung cấp thêm thông tin về quá trình tạo bản đồ.
Ngành trí tuệ nhân tạo đối mặt bài toán niềm tin
Thượng nghị sĩ Mỹ John Kennedy nói: “Những người phát triển AI rất, rất thông minh, nhưng họ là những người có IQ cao mà ngu ngốc. Họ là những nhà tiếp thị tồi.” MIT Technology Review dẫn lời ông trong bối cảnh ngành trí tuệ nhân tạo cần khôi phục sự ủng hộ từ cử tri.
Nhận xét của John Kennedy không đánh giá năng lực kỹ thuật của các hệ thống. Nó tập trung vào cách ngành công nghệ giải thích sản phẩm, rủi ro và lợi ích với công chúng.
Năng lượng phía sau sự phổ biến của trí tuệ nhân tạo
Hàng trăm triệu người thường xuyên dùng chatbot để làm bài tập, nghiên cứu, lập trình hoặc tạo hình ảnh và video, theo MIT Technology Review. Mức sử dụng này khiến năng lượng và dấu chân cacbon của trí tuệ nhân tạo trở thành một phần quan trọng trong việc đánh giá tác động của công nghệ.
Để phân tích lượng năng lượng cung cấp cho các hoạt động đó, nhóm thực hiện đã trao đổi với hai chục chuyên gia. Họ cũng đánh giá nhiều hệ thống và loại yêu cầu, đồng thời đọc hàng trăm trang dự báo và báo cáo. Sau đó, nhóm đặt câu hỏi cho các công ty phát triển mô hình hàng đầu.
Kết quả phân tích mô tả dấu chân cacbon hiện tại của trí tuệ nhân tạo và hướng biến đổi khi mức sử dụng tăng nhanh. Nhóm nghiên cứu cũng nhận thấy hiểu biết phổ biến về mức tiêu thụ năng lượng của trí tuệ nhân tạo còn nhiều khoảng trống.
Muốn theo dõi những thay đổi tiếp theo trong khoa học, trí tuệ nhân tạo và năng lượng, bạn có thể tiếp tục đọc các bản tin công nghệ mới trên Sine.
