AMD sẽ mua World Labs với giá 8,2 tỷ USD. Fei-Fei Li thành lập công ty này để phát triển các mô hình học sâu có khả năng hiểu thế giới vật lý. Theo TechCrunch, hai công ty đã cùng công bố thỏa thuận. Thương vụ đưa nghiên cứu mô hình thế giới đến gần hơn với hoạt động thiết kế phần cứng AI của AMD.
Nội dung thương vụ và vai trò mới của Fei-Fei Li
Sau khi thương vụ hoàn tất, Fei-Fei Li sẽ gia nhập AMD. Nhà sáng lập World Labs sẽ giữ chức phó chủ tịch điều hành kiêm giám đốc khoa học. Vị trí này cho phép bà kết nối hoạt động nghiên cứu mô hình với chiến lược hệ thống và bộ xử lý AI của AMD.
AMD và World Labs bắt đầu hợp tác từ năm ngoái. Công việc chung tập trung vào tối ưu hóa suy luận và huấn luyện mô hình. Hai bên sau đó tiếp tục duy trì quan hệ chặt chẽ. Li cũng xuất hiện với tư cách khách mời trong phần trình bày của AMD tại triển lãm CES đầu năm nay.
Fei-Fei Li là giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Stanford. Bà tham gia xây dựng ImageNet và các cuộc thi phát triển từ cơ sở dữ liệu này. Những dự án đó có ảnh hưởng đến thị giác máy tính hiện đại. TechCrunch cho biết Li thành lập World Labs vào năm 2024 để xây dựng các mô hình học sâu hiểu thực tại tốt hơn.
Quan điểm của Li là trí tuệ tổng quát cần có nền tảng vật lý và khả năng hiểu, suy luận từ nhiều loại dữ liệu ngoài văn bản. Hướng tiếp cận này gắn với nhu cầu xây dựng hạ tầng AI có thể kết nối mô hình, hệ thống và năng lực tính toán.
World Labs muốn đưa nghiên cứu ra khỏi phòng thí nghiệm
World Labs muốn chuyển các kết quả nghiên cứu mô hình thế giới thành công nghệ có thể triển khai ở quy mô lớn. Việc gia nhập AMD giúp công ty mở rộng phạm vi tiếp cận, tiếp cận năng lực tính toán lớn hơn và phối hợp trực tiếp hơn với quá trình phát triển phần cứng.
World Labs cho rằng phát triển AI đòi hỏi sự phối hợp chặt chẽ giữa nghiên cứu mô hình, hệ thống và năng lực tính toán. Về phía AMD, việc hiểu những khối lượng công việc tiên tiến do World Labs tạo ra có thể giúp hãng định hình lộ trình phát triển bộ xử lý.
Trong bài viết công bố thỏa thuận, Li cho biết World Labs muốn đưa các đột phá kỹ thuật ra ngoài phạm vi phòng thí nghiệm. Công ty đã có bằng chứng về khả năng của công nghệ và muốn đẩy nhanh tiến độ bằng cách mở rộng quy mô, tăng phạm vi tiếp cận và tiến gần hơn tới phần cứng.
Mô hình thế giới có thể hỗ trợ huấn luyện robot
Mô hình thế giới có thể được dùng để tạo và duy trì môi trường mô phỏng cho quá trình huấn luyện robot. Khái niệm này cũng có thể bao gồm các mô hình hiểu đầu vào hình ảnh, tùy theo kiến trúc và mục đích triển khai của từng hệ thống.
Sản phẩm đầu tiên của World Labs là Marble. Công ty giới thiệu công cụ này cho việc tạo trải nghiệm giải trí và xây dựng môi trường mô phỏng phục vụ huấn luyện robot. Mô hình thế giới được xem là một thành phần trong quá trình đưa AI tạo sinh lên xe tự hành, robot công nghiệp và robot hình người đa dụng.
Dữ liệu hữu ích để huấn luyện robot đa dụng vẫn còn thiếu. Dữ liệu tổng hợp do mô hình thế giới tạo ra vì thế có thể hỗ trợ kế hoạch phát triển robot của các công ty như Tesla và Figure. Mô hình thế giới có thể tạo môi trường mô phỏng để huấn luyện các nền tảng robot.
AMD có thêm công cụ để cạnh tranh với Nvidia
Thương vụ bổ sung cho AMD năng lực nghiên cứu mô hình thế giới trong lúc hãng cạnh tranh với Nvidia về bộ xử lý và hệ sinh thái AI. Nvidia đã cung cấp Cosmos, một nhóm mô hình thế giới có trọng số mở, còn các mô hình AMD công bố rộng rãi đến nay tập trung vào văn bản và video.
Việc đưa World Labs và Fei-Fei Li vào cùng một tổ chức giúp AMD kết nối nghiên cứu mô hình với quá trình thiết kế phần cứng. Theo AMD, hiểu các khối lượng công việc của World Labs sẽ giúp hãng định hình lộ trình thiết kế phần cứng và phát triển bộ xử lý.
Theo TechCrunch, thương vụ dự kiến hoàn tất trước cuối năm nếu được cơ quan quản lý phê duyệt.
