Snorkel AI đã huy động 350 triệu USD trong vòng Series E, đưa định giá công ty lên 3,5 tỷ USD. Theo TechCrunch, mức định giá mới gần gấp ba con số 1,3 tỷ USD mà công ty đạt được 17 tháng trước.
Nội dung vòng gọi vốn Series E
Snorkel AI xây dựng bộ dữ liệu huấn luyện và môi trường mô phỏng cho các phòng thí nghiệm AI cùng khách hàng doanh nghiệp. Insight Partners và S32 đồng dẫn dắt vòng gọi vốn, với sự tham gia của các nhà đầu tư hiện hữu gồm Addition, Lightspeed, Greylock, GV và Wells Fargo.
Vòng Series E diễn ra sau khi Snorkel AI huy động 100 triệu USD ở vòng Series D. TechCrunch cho biết công ty đã hoạt động được bảy năm.
Từ phần mềm gắn nhãn đến bộ dữ liệu hoàn chỉnh
Snorkel AI đã chuyển từ phần mềm tự động hóa gắn nhãn sang cung cấp bộ dữ liệu hoàn chỉnh. Công ty gọi mô hình mới là dữ liệu dưới dạng dịch vụ. Công ty kết hợp phần mềm, mô hình tạo dữ liệu tổng hợp và kiến thức chuyên môn thay vì chỉ vận hành một thị trường kết nối chuyên gia.
Mô hình này phục vụ nhu cầu xây dựng dữ liệu đầu vào cho các hệ thống AI, một phần quan trọng trong hạ tầng AI và cách vận hành. Snorkel AI cũng bán các môi trường học tăng cường và bộ dữ liệu hoàn chỉnh thay vì bán trực tiếp sức lao động của chuyên gia.
Theo Snorkel AI, khoản chi trả cho chuyên gia được ghi nhận trong giá vốn hàng bán. Khoản này không bị trừ trực tiếp khỏi con số doanh thu thường niên hóa mà công ty công bố.
Doanh thu thường niên hóa đạt 375 triệu USD
Snorkel AI cho biết doanh thu thường niên hóa đạt 375 triệu USD. Con số này cao gấp 18 lần so với 12 tháng trước. Theo TechCrunch, mức tăng được thúc đẩy bởi nhu cầu của các phòng thí nghiệm AI đối với dữ liệu huấn luyện chất lượng cao.
Các số liệu do TechCrunch dẫn lại cho thấy tăng trưởng cũng xuất hiện tại những công ty dữ liệu AI khác. Doanh thu gộp thường niên hóa của Mercor đạt 2 tỷ USD. Handshake đạt 1 tỷ USD trước đó trong năm 2026, còn Micro1 tăng lên 500 triệu USD.
Các số liệu này không phản ánh cùng một cấu trúc kinh doanh. Theo TechCrunch, một số công ty chi khoảng 60% đến 70% doanh thu cho các chuyên gia thực hiện công việc. Vì vậy, doanh thu thuần của họ thấp hơn đáng kể so với doanh thu gộp thường niên hóa được công bố.
Nhu cầu dữ liệu trở thành động lực gọi vốn
Vòng gọi vốn của Snorkel AI phản ánh nhu cầu ngày càng lớn đối với dữ liệu chuyên sâu dùng trong hạ tầng AI. Snorkel AI bán bộ dữ liệu hoàn chỉnh và môi trường học tăng cường trong bối cảnh nhu cầu dữ liệu huấn luyện cao cấp từ các phòng thí nghiệm AI tăng mạnh.
Theo TechCrunch, Snorkel AI bắt đầu hoạt động thương mại vào năm 2019. Trước đó, đồng sáng lập kiêm giám đốc điều hành Alex Ratner và nhóm của ông đã nghiên cứu bốn năm tại một phòng thí nghiệm AI thuộc Stanford. Công ty sau đó mở rộng từ công cụ tự động hóa gắn nhãn sang bộ dữ liệu hoàn chỉnh và môi trường huấn luyện.
Hãy tiếp tục theo dõi Sine để cập nhật các vòng gọi vốn và thay đổi đáng chú ý trong thị trường dữ liệu AI.
