Nội dung chính
NTangible muốn dự báo khả năng vận động viên thi đấu dưới áp lực bằng một bài đánh giá tâm lý được chấm từ 0 đến 1.000. Trong thử nghiệm cá nhân được Amanda Silberling mô tả trên TechCrunch, điểm của cô tăng từ 584 lên 802 khi cô thay đổi cách trả lời. Trường hợp này đặt ra khả năng người làm bài có thể tác động đến kết quả bằng cách thể hiện hình ảnh mong muốn, nhưng chưa xác lập mức độ tin cậy hoặc giá trị dự báo của công cụ.
Khi tuyển vận động viên, các chương trình thể thao đại học có thể đo tốc độ chạy, vận tốc ném và sức mạnh thể chất. Phản ứng của một người trong thời khắc quyết định khó định lượng hơn. Họ có thể giữ bình tĩnh và tập trung hoặc mắc sai lầm vì áp lực.
Amanda Silberling viết về NTangible trên TechCrunch. Đồng sáng lập kiêm giám đốc điều hành Dan Connerty tin rằng công ty đã tìm ra cách đo khả năng thi đấu trong những thời điểm quan trọng. Connerty từng là cầu thủ bóng chày chuyên nghiệp trước khi chuyển sang lĩnh vực công nghệ thể thao.
NTangible đo khả năng thi đấu dưới áp lực như thế nào?
NTangible sử dụng bài đánh giá Clutch Factor để phân tích cách vận động viên diễn giải những tình huống không rõ ràng. Hệ thống xem xét từ khóa, cách dùng từ và cấu trúc ngữ nghĩa, sau đó đối chiếu câu trả lời với hướng dẫn chấm điểm do các nhà tâm lý học xây dựng.
Connerty cho biết nhóm của ông tập trung vào năng lực thể hiện tốt trong thời khắc quyết định. Theo ông, khoa học nhận thức lâu nay vẫn là một lĩnh vực khó đo lường chính xác nên ít người muốn tiếp cận.
Connerty phát triển bài đánh giá tâm lý cùng tiến sĩ Ed Levine. Ông Levine là giáo sư danh dự tại Đại học Nam Florida. Công cụ này nhằm dự báo khả năng vận động viên thể hiện dưới áp lực. Bài đánh giá Clutch Factor lấy cảm hứng từ Trắc nghiệm Tổng giác Chủ đề. Người tham gia xem ảnh về những tình huống không rõ ràng và mô tả điều đang diễn ra. Họ cũng hình dung vai trò của mình trong cảnh đó và dự đoán chuyện có thể xảy ra tiếp theo.
Connerty nói bài đánh giá không có câu trả lời đúng hoặc sai.
Điểm Clutch Factor có ý nghĩa gì?
Clutch Factor trả về điểm số từ 0 đến 1.000. Theo Connerty, vận động viên đạt trên 750 điểm có khả năng cam kết theo học một trường thuộc Division I cao gấp hai lần. Đây là tuyên bố của NTangible và cần được hiểu trong bối cảnh cách bài đánh giá được thực hiện.
Connerty cho rằng điểm số có thể phục vụ bảng xếp hạng và tuyển mộ. Điểm số cũng có thể được dùng trong thỏa thuận về quyền sử dụng tên tuổi, hình ảnh và hình tượng cá nhân, cùng các cuộc trao đổi về học bổng. Ông mô tả thể thao đại học Mỹ hiện giống một thị trường thiếu chuẩn chung. Tại đó, có những khoản chi 4 triệu USD dành cho cầu thủ chơi ở vị trí tiền vệ phát động.
Cách một con số được dùng trong tuyển chọn đặt ra câu hỏi tương tự như việc xác minh thông tin giữa khối lượng nội dung lớn. Kết quả chỉ hữu ích khi người sử dụng hiểu dữ liệu được tạo ra như thế nào và giới hạn của dữ liệu nằm ở đâu.
Người làm bài có thể điều chỉnh kết quả không?
Trong thử nghiệm cá nhân của Silberling, điểm Clutch Factor thay đổi khi cô lựa chọn cách thể hiện bản thân. Cô đạt 584 điểm khi trả lời đúng với trải nghiệm của mình, nhưng đạt 802 điểm khi trả lời theo hình dung về một ứng viên bình tĩnh và chịu áp lực tốt.
Silberling gọi khả năng vận động viên trả lời thiếu trung thực để gây ấn tượng với huấn luyện viên và nhà tuyển dụng là một điểm yếu có thể có của sản phẩm. Cô cho biết mức điểm 584 không khiến mình bất ngờ vì thời còn thi đấu thể thao ở trung học, cô thường sợ những tình huống có tính quyết định cao.
Trong thử nghiệm của Silberling, hai cách trả lời tạo ra chênh lệch 218 điểm. Trường hợp này đặt ra câu hỏi liệu người làm bài có thể tác động đến điểm số và điểm số phản ánh năng lực thi đấu thực tế đến đâu, nhưng chưa đủ để kết luận về độ ổn định hoặc giá trị dự báo của công cụ.
Công cụ hỗ trợ huấn luyện có thể thực tế hơn
Clutch Factor có thể phù hợp với hoạt động huấn luyện hơn là dùng riêng lẻ để xếp hạng ứng viên. Kết quả có thể giúp huấn luyện viên tìm hiểu điểm yếu tâm lý của vận động viên, trong khi quyết định tuyển chọn vẫn cần đánh giá chuyên môn và bối cảnh rộng hơn.
Connerty cho rằng khả năng thể hiện tốt trong thời khắc quyết định là một kỹ năng có thể rèn luyện. NTangible không tự định vị là một nền tảng huấn luyện, nhưng Connerty đã làm việc với Howie Schwartz, cựu chuyên gia tâm lý thể thao tại Giải bóng chày nhà nghề Mỹ, để xây dựng danh sách bài tập giúp vận động viên cải thiện năng lực tâm lý.
Cách tiếp cận này cho thấy một giới hạn quan trọng của các hệ thống dự báo con người. Giống những tranh luận về việc trao bao nhiêu quyền cho hệ thống trí tuệ nhân tạo, điểm số nên được đặt trong bối cảnh và không thay thế hoàn toàn đánh giá của người có chuyên môn.
NTangible mở rộng từ thể thao sang doanh nghiệp
NTangible hiện hỗ trợ bài kiểm tra cho chín môn thể thao và muốn đưa phương pháp đánh giá phản ứng dưới áp lực vào môi trường doanh nghiệp. Sản phẩm NTerpret tập trung vào cách nhân viên tiếp nhận hướng dẫn, xử lý phản hồi và hành động dựa trên thông tin được cung cấp.
NTerpret đánh giá phản ứng tại nơi làm việc
Bài đánh giá NTerpret hướng trực tiếp hơn đến nơi làm việc. Người tham gia trả lời các câu hỏi về cách họ tiếp nhận hoạt động hướng dẫn và phản hồi. Kết quả cung cấp cho cấp quản lý dữ liệu về cách nhân viên xử lý chỉ dẫn và hành động dựa trên thông tin nhận được.
Theo đánh giá của Silberling trên TechCrunch, mô hình khả thi nhất của NTangible có vẻ là bán trực tiếp cho tổ chức thể thao và doanh nghiệp. Mô hình này không tập trung vào từng vận động viên. Công ty dự kiến trình bày rõ hơn chiến lược của mình trên sân khấu TechCrunch Disrupt vào thứ Tư. NTangible nằm trong nhóm 20 công ty dẫn đầu tranh giải cao nhất của Startup Battlefield.
Sự kiện Disrupt diễn ra từ thứ Ba đến thứ Năm, ngày 13 đến 15 tháng 10 năm 2026, tại trung tâm San Francisco. Những độc giả theo dõi cuộc thi có thể xem thêm thông tin về năm nhà đầu tư chấm Startup Battlefield 200 năm 2026.
Hãy tiếp tục theo dõi Sine để cập nhật cách các công nghệ mới đang thay đổi việc tuyển chọn, huấn luyện và đánh giá con người.
