Modulate, công ty trí tuệ giọng nói tại Boston, đã huy động 25 triệu USD để phát triển nền tảng trí tuệ giọng nói. Nền tảng này phiên âm, phân tích cảm xúc, phát hiện giọng nói giả mạo, nhận diện nhạc do trí tuệ nhân tạo tạo ra và giám sát tác tử giọng nói. Hệ thống sử dụng hơn 100 mô hình chuyên biệt để phân tích tín hiệu, nội dung và ý định trong cuộc gọi.
Future Ventures dẫn dắt vòng gọi vốn, với sự tham gia của Hyperplane và Lakestar. Theo dữ liệu PitchBook được TechCrunch dẫn lại, Modulate đã huy động 41 triệu USD trước vòng này và được định giá 170 triệu USD. Thông tin và số liệu trong bài được viết lại từ bài đăng của TechCrunch.
Từ điều chỉnh giọng nói trong trò chơi đến kiểm duyệt nội dung
Modulate bắt đầu với công nghệ điều chỉnh giọng nói cho trò chơi. Sau đó, công ty chuyển sang kiểm duyệt bằng giọng nói và phân tích hội thoại. Hiện nay, Modulate nhận diện âm thanh do trí tuệ nhân tạo tạo ra, phát hiện hành vi đáng ngờ và xác định ý định ẩn sau lời nói.
Theo TechCrunch, Mike Pappas và Carter Huffman thành lập Modulate năm 2017. Hai người gặp nhau khi học vật lý tại Viện Công nghệ Massachusetts. Sự phát triển của các mô hình giọng nói sau đó khiến công ty mở rộng sản phẩm ngoài kiểm duyệt nội dung.
Huffman cho rằng nhiều doanh nghiệp đã có khả năng phiên âm nhưng vẫn thiếu công cụ nắm bắt đầy đủ cuộc trò chuyện. Modulate xử lý khoảng trống đó bằng cách phân tích tín hiệu âm thanh, nội dung và ý định của người nói.
Hơn 100 mô hình nhỏ phối hợp theo từng nhiệm vụ
Theo Modulate, hệ thống của công ty vận hành hơn 100 mô hình nhỏ thuộc hai nhóm chính. Một nhóm trích xuất các tín hiệu như cảm xúc, giọng điệu, ngôn ngữ và giọng nói tổng hợp. Nhóm còn lại phân tích ý định, hành vi vi phạm và dấu hiệu lừa đảo.
Huffman nói với TechCrunch rằng các mô hình nhỏ giúp Modulate không cần phần cứng chuyên dụng hoặc năng lực tính toán quá lớn. Công ty có thể huấn luyện một khả năng mới rồi thêm mô hình đó vào hệ thống. Bộ điều phối sẽ gọi đúng mô hình cho từng nhiệm vụ.
Bài toán phân bổ tài nguyên tương tự cũng xuất hiện khi các nhóm phát triển quản lý mức sử dụng tài nguyên tính toán trong quá trình triển khai trí tuệ nhân tạo ở quy mô lớn.
Phát hiện lừa đảo và giám sát tác tử giọng nói
Modulate phát hiện giọng nói giả mạo, cảnh báo nguy cơ lừa đảo và giám sát tác tử trí tuệ nhân tạo trong cuộc gọi. Công nghệ này hỗ trợ trung tâm cuộc gọi đánh giá chất lượng hội thoại và kiểm tra việc tuân thủ chính sách. Nó cũng nhận diện các cuộc tấn công mạng qua điện thoại.
Sản phẩm của Modulate thường hoạt động bên cạnh hệ thống giọng nói hiện có thay vì thay thế toàn bộ hạ tầng của doanh nghiệp. Lớp phân tích này theo dõi cách tác tử trí tuệ nhân tạo trả lời khách hàng và kiểm tra phản hồi của tác tử trong những lĩnh vực chịu giám sát.
Doanh nghiệp phải quyết định tác tử AI nên được trao bao nhiêu quyền khi xử lý dữ liệu nhạy cảm. Vì vậy, khả năng giám sát có vai trò rõ ràng trong các quy trình này. Modulate cho biết công nghệ của công ty cũng theo dõi các cuộc tấn công mạng qua cuộc gọi thoại.
Cảm xúc tích cực chưa chắc đồng nghĩa với hài lòng
Phân loại người gọi là tích cực, trung lập hoặc tiêu cực không đủ để xác định mức độ hài lòng. Modulate phân tích đồng thời lời nói, sắc thái và ý định. Khách hàng có thể giữ giọng lịch sự khi nói với tác tử tự động nhưng vẫn không hài lòng với kết quả.
Khi doanh nghiệp đưa trí tuệ nhân tạo vào dịch vụ khách hàng, bản phiên âm chỉ cho biết nội dung đã được nói ra. Doanh nghiệp còn cần biết vì sao cuộc gọi thành công hoặc thất bại. Họ cũng cần biết phản ứng của người gọi và liệu tác tử có xử lý đúng yêu cầu hay không.
Huffman lưu ý rằng biểu hiện cảm xúc bề mặt có thể dẫn đến kết luận sai về trải nghiệm của khách hàng. Modulate muốn cung cấp dữ liệu chi tiết hơn về ý định và phản ứng để doanh nghiệp đánh giá cuộc hội thoại thay vì chỉ dựa vào nhãn cảm xúc.
Modulate sẽ tuyển thêm nhân sự và tăng khả năng triển khai riêng
Modulate đồng thời dự kiến mở rộng đội ngũ xây dựng mô hình và tăng khả năng triển khai riêng. Theo TechCrunch, công ty có từ 40 đến 45 nhân viên và dự kiến tuyển thêm 10 người. Modulate cũng đang xây dựng khả năng vận hành trên hạ tầng khách hàng hoặc trực tiếp trên thiết bị.
Triển khai tại hạ tầng của khách hàng hoặc trên thiết bị có thể giúp Modulate đáp ứng yêu cầu cao hơn về quyền riêng tư. Kế hoạch tuyển dụng trong vài tháng tới tập trung vào hoạt động xây dựng mô hình. Kế hoạch này phù hợp với kiến trúc gồm hơn 100 mô hình chuyên biệt của công ty.
Hãy tiếp tục theo dõi Sine để cập nhật những thay đổi trong công nghệ giọng nói và cách doanh nghiệp giám sát tác tử trí tuệ nhân tạo.
