Mecka AI thu thập và phân tích dữ liệu chuyển động của con người để huấn luyện robot. Công ty đang tiến gần một vòng gọi vốn do Sequoia Capital dẫn dắt. Theo TechCrunch, thương vụ có thể định giá Mecka AI ở mức khoảng 500 triệu USD. Các điều khoản chưa hoàn tất và vẫn có thể thay đổi.
TechCrunch dẫn lời hai người biết về thỏa thuận nhưng chưa nắm được quy mô chính xác của vòng vốn. Mecka AI không phản hồi đề nghị bình luận, còn Sequoia Capital từ chối bình luận.
Vòng vốn mới và nội dung đàm phán
Cuộc đàm phán diễn ra ba tháng sau khi Mecka AI công bố vòng vốn 60 triệu USD do Framework Ventures dẫn dắt. Menlo Ventures, SV Angel và Kindred Ventures cũng tham gia vòng vốn đó. Nguồn tin không nêu mục đích sử dụng vốn hoặc giai đoạn hoạt động của công ty.
Đầu tháng 6, đồng sáng lập Josh Gao chia sẻ với Fortune về dự báo doanh thu của Mecka AI. Công ty dự kiến kết thúc năm 2026 với doanh thu thường niên quy đổi đạt 100 triệu USD. TechCrunch dẫn lại dự báo này khi đề cập vòng gọi vốn trước của công ty. Đây là mục tiêu do nhà sáng lập đưa ra, không phải kết quả doanh thu đã được xác nhận.
Dự báo của Mecka AI sử dụng doanh thu thường niên quy đổi của công ty khởi nghiệp làm thước đo, thay vì doanh thu cả năm đã được xác nhận.
Bốn nhà sáng lập không xuất thân từ ngành robot
Mecka AI được Josh Gao, Mogen Cheng, Jason Chong và Duy Nguyen thành lập năm 2024. Theo TechCrunch, cả bốn nhà sáng lập đều không có nền tảng chuyên môn về robot trước khi xây dựng công ty. Họ xác định dữ liệu tương tác trong thế giới vật lý là một điểm nghẽn của robot đa dụng.
Josh Gao và Mogen Cheng là hai doanh nhân Canada từng xây dựng một công ty công nghệ tài chính cho nhà hàng. Jason Chong gia nhập Coinbase sau khi sàn giao dịch tiền mã hóa do anh thành lập được công ty này mua lại. Duy Nguyen, thành viên duy nhất không phải người Canada, phụ trách hoạt động vận hành tại Mecka AI.
Nhóm sáng lập cho rằng dữ liệu từ thế giới vật lý còn thiếu. Robot cần quan sát chuyển động và tương tác thực tế để học cách thực hiện nhiều loại nhiệm vụ. Nhu cầu đó bao gồm dữ liệu dành cho robot hình người và các hệ thống robot đa dụng khác.
Mecka AI thu thập dữ liệu như thế nào
Mecka AI trả tiền cho người tham gia để ghi lại quá trình thực hiện các công việc hằng ngày, như pha cà phê hoặc sửa ô tô. Người tham gia dùng cảm biến cơ thể và điện thoại thông minh để ghi lại việc thực hiện các nhiệm vụ hằng ngày, qua đó tạo dữ liệu huấn luyện robot.
Tên Mecka bắt nguồn từ “mecha”, cách gọi những robot khổng lồ hư cấu do con người điều khiển. Công ty muốn cung cấp dữ liệu cho ngành robot theo cách Scale AI, Mercor, Surge và các doanh nghiệp dữ liệu con người đã phục vụ quá trình phát triển mô hình ngôn ngữ lớn.
Cách tiếp cận của Mecka AI thuộc nhóm thu thập dữ liệu theo góc nhìn của người thực hiện. Các công ty robot và phòng thí nghiệm AI có thể kết hợp loại dữ liệu này với những phương pháp vật lý khác. Một trong số đó là điều khiển robot từ xa. Mecka AI chưa công khai danh sách khách hàng.
Việc đưa dữ liệu chuyển động do cảm biến cơ thể và điện thoại thông minh ghi lại vào quy trình huấn luyện đặt Mecka AI trong một lớp hạ tầng AI khác với các hệ thống chủ yếu xử lý văn bản hoặc mã nguồn.
Cuộc đua dữ liệu huấn luyện robot
Nhiều công ty đang theo đuổi dữ liệu từ thế giới thực để huấn luyện robot. Vòng vốn tiềm năng của Mecka AI diễn ra trong bối cảnh đó. TechCrunch cho biết XDOF đang tiến gần một vòng gọi vốn mới với mức định giá 1,2 tỷ USD, trong khi Scale AI và Micro1 cũng mở rộng hoạt động sang lĩnh vực robot.
Các nền tảng dữ liệu con người trước đây chủ yếu phục vụ mô hình ngôn ngữ lớn đang tìm thêm cơ hội trong robot. Dòng vốn dành cho Mecka AI phản ánh sự quan tâm của nhà đầu tư đối với các công ty thu thập dữ liệu chuyển động và tương tác vật lý. Thỏa thuận với Sequoia Capital vẫn chưa hoàn tất.
Nếu quan tâm đến cách dữ liệu và hạ tầng đang định hình thế hệ robot mới, bạn có thể tiếp tục theo dõi các bài phân tích trên Sine.
