Phát hiện chính
Mavi cho rằng AI không xóa bỏ nhu cầu đối với kế toán giàu kinh nghiệm. Trái lại, công nghệ này làm họ cần thiết hơn. Khi công việc đầu vào được tự động hóa, doanh nghiệp vẫn cần người có nền tảng tài chính vững. Họ phải biết vận hành công cụ AI, phát hiện sai sót và đưa ra phán đoán chuyên môn.
“AI sẽ tự động hóa nhiều vị trí đầu vào trong tài chính và kế toán. Điều này sẽ làm tình trạng thiếu nhân sự có kinh nghiệm cấp trung nghiêm trọng hơn. Theo thời gian, sẽ có ít nhân sự đầu vào phát triển lên cấp trung hơn”, Molly Liu nói với TechCrunch. Bà là đồng giám đốc điều hành Mavi.
Nội dung: Vì sao AI có thể làm tăng nhu cầu với kế toán giàu kinh nghiệm?
AI có thể xử lý nhiều công việc lặp lại. Tuy nhiên, doanh nghiệp vẫn cần kế toán cấp trung và cấp cao để kiểm tra kết quả và xử lý nhiệm vụ quan trọng. Những nhân sự này dùng phán đoán chuyên môn cho các nhiệm vụ quan trọng và kiểm tra kết quả do AI tạo ra. Theo Liu, tự động hóa vị trí đầu vào có thể thu hẹp nguồn nhân sự phát triển lên cấp trung.
Mavi khai thác nguồn nhân lực toàn cầu
Molly Liu và Aman Puri tiếp cận tình trạng thiếu kế toán tại Mỹ bằng nguồn nhân lực toàn cầu. Nền tảng tuyển dụng ứng dụng AI Mavi được thành lập năm 2023. Công ty chính thức bước ra khỏi giai đoạn hoạt động kín vào thứ Hai.
Mavi giúp doanh nghiệp Mỹ tìm kiếm và tiếp nhận nhân sự tài chính, kế toán quốc tế có năng lực sử dụng AI trong vòng vài ngày. Nền tảng tập trung vào các vị trí toàn thời gian, dài hạn ở cấp trung và cấp cao để bổ sung nhân lực cho đội ngũ tài chính nội bộ.
Liu cho rằng ngành kế toán Mỹ đang thu hẹp. Những người còn làm nghề không phải lúc nào cũng có đủ kỹ năng AI để hỗ trợ doanh nghiệp tăng trưởng. Nhiều công ty Mỹ vẫn e ngại nhân sự quốc tế. Quy trình tuyển dụng và quản lý có thể phức tạp, còn chất lượng chuyên môn cũng khiến họ lo ngại.
“Một làn sóng nhân tài xuất sắc mới đã xuất hiện”, Liu nói về lực lượng lao động toàn cầu. Theo bà, tiêu chuẩn của nhóm này rất cao, ngang bằng hoặc thậm chí tốt hơn tại Mỹ. Mavi đảm nhận hợp đồng, pháp lý, tuân thủ và trả lương trong quá trình tuyển dụng xuyên biên giới.
Tự động hóa không giải quyết mọi vấn đề kế toán
Liu từng làm việc tại Ramp, Lyft và Dropbox. Trải nghiệm này khiến bà nhận ra rằng công cụ tự động hóa không thể giải quyết mọi vấn đề của ngành kế toán. Trong tài chính và kế toán, vai trò nghề nghiệp trong thời AI vẫn đòi hỏi nền tảng chuyên môn và khả năng đưa ra phán đoán.
Áp lực tăng lên với nhân sự cấp cao
Doanh nghiệp có thể triển khai nhiều công cụ AI để xử lý công việc lặp lại. Họ vẫn cần người giàu kinh nghiệm đưa ra phán đoán cho các nhiệm vụ quan trọng. Liu nhận thấy doanh nghiệp càng áp dụng nhiều công cụ AI thì áp lực đặt lên nhân sự cấp cao càng lớn.
“Họ ngày càng được kỳ vọng đóng góp nhiều năng lực suy luận hơn”, Liu nói. “Các đội ngũ tài chính hiện bị thúc ép phải làm được nhiều việc hơn với ít nguồn lực hơn.”
Kế toán thành thạo AI cần những kỹ năng gì?
Theo Liu, kế toán thành thạo AI trước hết phải có nền tảng tài chính và kế toán vững chắc. Họ cần biết giao việc cho công cụ AI và dùng phán đoán chuyên môn để phát hiện kết quả sai. Họ cũng phải biết tích hợp mô hình ngôn ngữ lớn vào quy trình tài chính, kế toán.
Kỹ năng vận hành và kiểm tra công cụ AI
Những kế toán viên này cũng cần quen thuộc với hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp. Họ phải biết sử dụng các công cụ được xây dựng xoay quanh AI. Kế toán viên truyền thống có nền tảng nghiệp vụ nhưng có thể chỉ hiểu cách đưa AI vào quy trình ở mức cơ bản. Họ cũng có thể thiếu kinh nghiệm kiểm tra và quản lý những công cụ này.
Sự phân chia này cho thấy năng lực chuyên môn vẫn giữ vai trò trung tâm. Kế toán viên cần biết giao việc cho AI, kiểm tra kết quả và dùng phán đoán chuyên môn để phát hiện sai sót. Con người vẫn phải kiểm tra kết quả và dùng phán đoán chuyên môn để phát hiện điều AI làm sai.
Quy mô và nguồn vốn của Mavi
Theo số liệu Liu cung cấp, Mavi đã huy động vòng vốn hạt giống trị giá 4 triệu USD vào năm ngoái. Harlem Capital dẫn dắt vòng vốn này. Công ty chưa công bố khoản đầu tư cho đến thứ Hai. Nền tảng hiện có hơn 3.000 chuyên gia kế toán. Khách hàng doanh nghiệp của Mavi gồm công ty chăm sóc cá nhân Athena Club.
“Chúng tôi có quan điểm rất rõ ràng về hình hài tương lai của đội ngũ tài chính”, Liu nói. Mavi tập trung vào nhân sự kỹ năng cao và một lớp phán đoán mới. Theo bà, đội ngũ tài chính và các bộ phận kinh doanh cần năng lực này để vận hành tốt hơn.
Hãy tiếp tục theo dõi Sine để cập nhật cách AI đang định hình lại kỹ năng và công việc trong doanh nghiệp.
