Anthropic, Gamma và Clay cùng tập trung vào một phép thử của AI doanh nghiệp. Sản phẩm có tiếp tục tạo ra giá trị sau khi rời bản trình diễn hay không? Thành công phụ thuộc vào khả năng vận hành ổn định và giải quyết nhu cầu cụ thể. Sản phẩm cũng phải trở thành một phần trong quy trình mà khách hàng sử dụng thường xuyên.
Một màn trình diễn AI có thể gây ấn tượng chỉ trong 5 phút. Phép thử khó hơn bắt đầu khi khách hàng đưa sản phẩm vào quy trình thật. Họ có thể sử dụng nó theo những cách nhà phát triển chưa dự liệu và vẫn đòi hỏi hệ thống hoạt động ổn định. Theo TechCrunch, Anthropic, Gamma và Clay sẽ thảo luận về giai đoạn này tại TechCrunch Disrupt 2026.
Phiên thảo luận đặt hai phía của việc triển khai AI cạnh nhau. Anthropic mang đến những điểm chung quan sát được tại nhiều doanh nghiệp, còn Gamma và Clay chia sẻ kinh nghiệm xây sản phẩm được khách hàng đưa vào công việc. Với doanh nghiệp Việt Nam, vấn đề đáng chú ý là điều xảy ra sau khi thử nghiệm kết thúc.
Điều gì xảy ra sau khi AI được triển khai?
Sau khi triển khai AI, doanh nghiệp phải xác định hệ thống có tạo ra giá trị trong quy trình thật hay không. Hệ thống cũng phải vận hành ổn định và giải quyết một vấn đề đủ quan trọng. Đây là giai đoạn phân biệt một dự án được đưa vào vận hành với một dự án tiếp tục mắc kẹt ở bước thí điểm.
Phần lớn cuộc thảo luận về AI doanh nghiệp tập trung vào những gì công nghệ có thể làm. Cat de Jong, Giám đốc AI ứng dụng tại Anthropic, xem xét một câu hỏi khác: chuyện gì xảy ra sau khi hệ thống được đưa vào sử dụng.
De Jong làm việc trực tiếp với các doanh nghiệp đưa Claude vào những quy trình quan trọng. Tại Disrupt 2026, bà dự kiến phân tích nơi các dự án triển khai thành công và nơi chúng đình trệ. Bà cũng xem xét điều phân biệt doanh nghiệp tạo ra giá trị thật với tổ chức vẫn mắc kẹt ở giai đoạn thí điểm sau 18 tháng. TechCrunch nêu mốc 18 tháng khi giới thiệu phiên thảo luận.
Góc nhìn này liên quan trực tiếp đến cách doanh nghiệp thiết kế hạ tầng AI để vận hành trong thực tế. Khi AI chuyển từ thử nghiệm sang quy trình trọng yếu, khả năng kỹ thuật chỉ là một phần của bài toán. Sản phẩm còn phải giải quyết một vấn đề đủ lớn và hoạt động đủ ổn định để người dùng tiếp tục dựa vào nó.
Gamma nhìn việc hình thành thói quen sử dụng ra sao?
Phiên thảo luận sẽ xem xét điều gì khiến một sản phẩm AI giải quyết được nhu cầu cụ thể và thu hút khách hàng quay lại sử dụng. TechCrunch cho biết Grant Lee sẽ mang đến góc nhìn về cách người dùng phản ứng khi họ sử dụng sản phẩm trong những tình huống nằm ngoài dự kiến ban đầu của đội ngũ phát triển.
Grant Lee, đồng sáng lập kiêm Tổng giám đốc Gamma, mang đến góc nhìn từ một công ty đang xây sản phẩm AI và tìm cách hình thành thói quen sử dụng. Gamma ban đầu được biết đến như một lựa chọn thay thế phần mềm thuyết trình truyền thống. Công ty sau đó mở rộng thành công cụ giao tiếp trực quan phục vụ nội dung tiếp thị và các định dạng hình ảnh khác.
Theo TechCrunch, vào tháng 3 năm 2026, Gamma đang tiến gần mốc 100 triệu người dùng. Quy mô này cho phép Lee quan sát cách khách hàng sử dụng sản phẩm ngoài những tình huống mà đội ngũ phát triển dự kiến ban đầu.
Khả năng tạo nội dung của mô hình chưa đủ để bảo đảm người dùng hình thành thói quen sử dụng. Phiên thảo luận sẽ xem xét năng lực nào hữu ích đến mức khách hàng tiếp tục quay lại và cách chuyển sức mạnh của AI thành một sản phẩm giải quyết nhu cầu cụ thể. Đây là câu hỏi về ranh giới giữa một công cụ được thử vài lần và một công cụ trở thành một phần trong công việc hằng ngày.
Clay đưa AI vào quy trình tìm kiếm khách hàng
Clay đưa AI vào hoạt động tìm kiếm và tiếp cận khách hàng bằng cách kết nối dữ liệu, quy trình tác tử và đầu ra công việc. Cách tiếp cận này cho thấy AI có thể trở thành một mắt xích trong quy trình sẵn có thay vì chỉ cung cấp một câu trả lời độc lập.
Kareem Amin, đồng sáng lập kiêm Tổng giám đốc Clay, tiếp cận vấn đề từ hoạt động tìm kiếm và tiếp cận khách hàng. Clay cung cấp hạ tầng để thu thập dữ liệu, chạy quy trình tác tử và triển khai hoạt động đưa sản phẩm ra thị trường.
TechCrunch cho biết Clay là một trong những ứng dụng đầu tiên được tích hợp vào Claude vào tháng 1 năm 2026. Việc này diễn ra khi Anthropic giới thiệu các công cụ làm việc tương tác ngay trong giao diện Claude. Vị trí này giúp Amin theo sát cách AI đi vào quy trình có sẵn và phản ứng của khách hàng khi họ bắt đầu phụ thuộc vào công cụ.
Việc kết nối dữ liệu, tác tử và đầu ra công việc cũng gần với nguyên lý tạo sản phẩm bằng tác tử. AI không dừng ở câu trả lời mà tham gia tạo ra kết quả có thể tiếp tục được sử dụng trong một quy trình.
Ba góc nhìn gặp nhau ở quy trình thực tế
Phiên thảo luận sẽ xem xét kết quả của AI trong quy trình thực tế qua ba góc nhìn. Anthropic dự kiến chia sẻ các mẫu hình từ quá trình triển khai tại doanh nghiệp, Grant Lee mang đến góc nhìn của Gamma về việc xây sản phẩm được người dùng đón nhận, còn Kareem Amin sẽ bàn về cách AI đi vào hoạt động tiếp cận khách hàng.
Anthropic có thể nhận diện những điểm chung qua nhiều dự án triển khai doanh nghiệp. Gamma và Clay có thể đối chiếu các điểm chung đó với hành vi của khách hàng đang sử dụng sản phẩm mỗi ngày.
| Đơn vị | Người tham gia | Trọng tâm |
|---|---|---|
| Anthropic | Cat de Jong | Từ thí điểm đến vận hành |
| Gamma | Grant Lee | Thói quen sử dụng sản phẩm |
| Clay | Kareem Amin | AI trong quy trình khách hàng |
Ba góc nhìn cùng hướng đến một phép thử: sản phẩm có tiếp tục tạo ra giá trị khi khách hàng sử dụng ngoài môi trường trình diễn hay không.
Nội dung phiên thảo luận tại Disrupt 2026
Phiên thảo luận của Anthropic, Gamma và Clay sẽ diễn ra tại TechCrunch Disrupt 2026. Sự kiện được tổ chức ở Moscone West, San Francisco, từ ngày 13 đến ngày 15 tháng 10 năm 2026. Nội dung tập trung vào kinh nghiệm triển khai AI sau khi sản phẩm gặp khách hàng và quy trình thật.
Theo số liệu do TechCrunch công bố, sự kiện dự kiến quy tụ hơn 10.000 nhà sáng lập, nhà đầu tư, người vận hành doanh nghiệp và lãnh đạo công nghệ.
TechCrunch cũng cho biết chương trình có hơn 200 phiên trên 6 sân khấu theo ngành, với hơn 250 diễn giả và hơn 300 startup trưng bày. Ban tổ chức quảng bá ưu đãi giảm 50% cho vé thứ hai cùng loại. Các số liệu và mức giảm này thuộc thông tin sự kiện tại thị trường Mỹ, không phải chương trình dành riêng cho người tham dự tại Việt Nam.
Nội dung được giới thiệu tập trung vào nơi dự án tạo ra giá trị, nơi dự án mắc kẹt và điều khiến người dùng đưa AI vào công việc thay vì bỏ lại sau giai đoạn thử nghiệm.
Doanh nghiệp đang đánh giá một dự án AI có thể dựa trên ba câu hỏi: hệ thống có vận hành ổn định trong quy trình thật, giải quyết một nhu cầu cụ thể và khiến người dùng tiếp tục sử dụng hay không.
