Maven Robotics chọn một cách tiếp cận thực dụng khi bước vào thị trường tự động hóa kho hàng. Công ty tìm quy trình có thể tạo ra giá trị ngay, triển khai robot trong môi trường thật rồi dùng dữ liệu vận hành để cải thiện hệ thống. Theo bài viết gốc của TechCrunch, công ty đã thắng một hợp đồng dù khi đó chưa có robot hoàn chỉnh để trình diễn.
Từ bản vẽ robot đến hợp đồng đầu tiên
Năm 2024, Maven Robotics mới thành lập. Công ty khi đó chỉ có “một hình vẽ hoạt họa về robot và một nhóm người”. Hamza Derbas, đồng sáng lập kiêm giám đốc điều hành, đã mô tả như vậy với TechCrunch.
Cùng thời điểm, một doanh nghiệp hàng tiêu dùng lớn đang gặp bốn công ty robot cạnh tranh để bàn về tự động hóa hậu cần. Nhóm sáng lập biết được lịch gặp này. Derbas thuyết phục doanh nghiệp dành cho Maven một cuộc gặp. Thay vì trình bày quan điểm chung về robot, ông đề nghị được đến xem nhà máy và kho hàng của họ.
Qua quan sát cách nhân viên làm việc, Maven xác định những luồng vận hành mà robot có thể tham gia ngay. Mục tiêu không phải giải quyết một thao tác biệt lập. Hệ thống phải tiếp nhận nhiệm vụ từ hệ thống quản lý kho, xử lý hàng hóa xuyên suốt và đưa sản phẩm lên xe tải ở đầu ra.
Theo TechCrunch, Maven giành được hợp đồng trước các đối thủ đã có robot. Sau hai năm làm việc với khách hàng này và một số đối tác khác, Derbas cho biết công ty có tối đa tám robot hoạt động 16 giờ mỗi ngày, với thời gian vận hành bình thường đạt từ 99% trở lên.
100 triệu USD để mở rộng sản xuất
TechCrunch cho biết Maven đã huy động 100 triệu USD từ RoboStrategy, LocalGlobe, Vine Ventures và XTX Markets Ventures khi công khai hoạt động sau giai đoạn kín tiếng. Công ty dự kiến chế tạo 250 robot thế hệ thứ ba và bắt đầu thiết kế nền tảng thế hệ thứ tư.
Maven vẫn theo chiến lược giải quyết từng tác vụ trên con đường phát triển robot đa dụng. Công ty đặt việc triển khai trong môi trường công nghiệp lên trước tham vọng xây dựng một robot có thể làm mọi việc. Cách phát triển này phụ thuộc vào hạ tầng trí tuệ nhân tạo đủ sức đưa dữ liệu từ robot đang hoạt động trở lại quy trình huấn luyện trong thời gian ngắn.
Robot hai tay xử lý kiện hàng hỗn hợp
Theo mô tả của TechCrunch, robot Maven đặt trên một đế có bánh xe, di chuyển với tốc độ tối đa 10 dặm mỗi giờ và có hai cánh tay nâng được tải trọng tới 30 kilôgam. Công việc chính của chúng là xếp kiện hàng hỗn hợp lên tấm kê hàng.
Trong quy trình này, các tấm kê chở thùng hàng từ nhiều nhà máy được đưa tới trung tâm phân phối. Robot lấy từng thùng để tạo thành một tấm kê mới gồm nhiều loại sản phẩm, sau đó chuyển lô hàng tới cửa hàng tương ứng.
Derbas nói với TechCrunch rằng nhà bán lẻ có thể muốn thay đổi cơ cấu hàng hóa trong vòng 48 giờ sau khi sản phẩm được đưa lên kệ, dựa trên nhu cầu thực tế. Hiện nay, phần việc chọn từng loại sản phẩm khác nhau và ghép chúng thành đơn hàng hỗn hợp hoàn toàn do con người chạy quanh kho để thực hiện.
Tại cơ sở của Maven ở Santa Clara, robot dùng giác hút chân không để nhấc và sắp xếp thùng trong khu huấn luyện. TechCrunch cũng quan sát một màn hình truyền hình ảnh trực tiếp từ cơ sở khách hàng, nơi hai robot làm việc trong lúc nhân viên di chuyển xung quanh.
Kinh nghiệm xe tự lái đi vào nhà kho
Derbas từng làm trong ngành kỹ thuật ô tô, tập trung vào xe điện. Trước khi thành lập Maven, ông có chín năm làm việc tại nhóm dự án đặc biệt của Apple. Theo TechCrunch, nhóm này được cho là đã phát triển xe tự lái trước khi bị giải thể vào năm 2024.
Sau đó, Derbas thành lập Maven cùng người anh em Khalid Derbas. Khalid giữ chức giám đốc tài chính sau thời gian làm việc trong lĩnh vực đầu tư vốn tư nhân.
Maven cũng tuyển dụng những người từng tham gia các dự án xe tự lái. Kinh nghiệm của họ phù hợp với bài toán huấn luyện phần cứng tự hành từ dữ liệu thực tế. Dữ liệu từ robot đang vận hành phải quay về hệ thống trong vài phút hoặc vài giờ. Đội ngũ sau đó huấn luyện lại mô hình, đánh giá kết quả, thử loại bỏ từng thành phần, chọn bộ trọng số phù hợp rồi triển khai lại.
Chu trình đó cho thấy vai trò của kỹ sư trong thời đại trí tuệ nhân tạo không dừng ở việc tạo mô hình. Việc đưa trí tuệ nhân tạo ra môi trường vật lý còn cần những người hiểu dữ liệu, phần cứng và vận hành.
Maven đặt hiệu quả đầu tư lên trước hình dáng robot
Jack Pearson, nhà đầu tư tại RoboStrategy, nói với TechCrunch rằng khác biệt của Maven nằm ở nền tảng hệ thống công nghiệp. Công ty không xuất phát từ một văn hóa nghiên cứu chỉ tối ưu khả năng học hoặc theo đuổi một kiến trúc robot cụ thể.
Agility có thể là doanh nghiệp có định vị tương đồng nhất với Maven trên thị trường vì cũng tập trung vào an toàn và các quy trình công nghiệp cụ thể. Theo TechCrunch, Agility dự kiến niêm yết vào mùa thu thông qua một thương vụ sáp nhập với công ty mua lại có mục đích đặc biệt trị giá 2,4 tỷ USD.
Robot của Agility đi bằng hai chân. Dù bày tỏ sự tôn trọng với công ty này, Derbas cho rằng cấu trúc hai chân không hợp lý với những công việc Agility đang thực hiện vì phức tạp, kém tin cậy và làm tăng chi phí không cần thiết. Với Maven, hiệu quả đầu tư mới là tiêu chí quyết định.
Lập trường đó phản ánh điều kiện thật trong nhà máy và kho hàng, gồm nhiệt độ cao cùng yêu cầu của những người trực tiếp vận hành thiết bị. Maven chọn đế bánh xe và tập trung vào tác vụ có thể tạo giá trị kinh tế thay vì cố làm robot giống con người.
Tham vọng robot đa dụng vẫn đi theo từng tác vụ
TechCrunch nhận định thị trường xếp hàng lên tấm kê có thể đạt quy mô 80 tỷ USD. Tuy nhiên, những nhiệm vụ Maven muốn xử lý tiếp theo đòi hỏi khả năng thao tác robot hiện chưa tồn tại.
Nội dung phát triển tiếp theo
Bước phát triển kế tiếp của công ty là thu thập thêm dữ liệu, huấn luyện robot xử lý vật liệu rồi tiến tới tự động hóa và chế tạo. Maven dự định dùng dữ liệu từ hệ thống của mình, kết hợp nhà cung cấp bên thứ ba và thử nghiệm một đôi găng giống càng kẹp. Thiết bị này cho phép con người mô phỏng hình dạng mà công ty muốn bộ kẹp robot có.
Maven tự giới thiệu là nhà sản xuất robot đa dụng, nhưng con đường tới mục tiêu đó được chia thành từng công việc riêng. Derbas nói với TechCrunch rằng công ty giải quyết lần lượt từng vấn đề của khách hàng. Nếu mỗi vấn đề đủ lớn và đại diện cho một thị trường trị giá nhiều tỷ USD, robot sẽ tạo ra đủ dữ liệu để làm chủ kỹ năng tương ứng.
Cách đi này có thể là con đường khả thi để đưa robot vào nơi làm việc. Nó cũng tạo ra rủi ro rằng một mô hình trí tuệ nhân tạo vật lý mạnh hơn từ các phòng thí nghiệm tiên phong sẽ giải quyết nhiều kỹ năng cùng lúc và làm giảm lợi thế tích lũy của Maven.
Derbas khẳng định với TechCrunch rằng Maven không chạy đua về mô hình. Công ty muốn giải quyết nhu cầu lao động công nghiệp và đưa robot tới quy mô mà thị trường cần.
Hãy tiếp tục theo dõi Sine để cập nhật cách robot và trí tuệ nhân tạo đang thay đổi hoạt động công nghiệp.
