Honeyjar là nền tảng AI hỗ trợ doanh nghiệp lập chiến lược, tìm nhà báo, soạn nội dung và theo dõi hoạt động truyền thông trong một quy trình thống nhất. Theo TechCrunch, công cụ tự động hóa một phần công việc PR nhưng vẫn yêu cầu con người quyết định có gửi hoặc xuất bản nội dung hay không.
Honeyjar: phát hiện chính
Honeyjar hướng đến những tổ chức cần làm truyền thông nhưng không có đội ngũ PR chuyên trách. Nền tảng đưa tín hiệu, bối cảnh, chiến lược, thời điểm và khâu thực thi vào cùng một quy trình để người dùng có thể xử lý công việc truyền thông với sự hỗ trợ của AI.
Tại nhiều doanh nghiệp, trách nhiệm truyền thông thường được giao cho những người không có chức danh chuyên trách. Nhóm này gồm nhà sáng lập, nhân viên tiếp thị, nhà đầu tư, tác giả, nhà sáng tạo, lãnh đạo trường học và người điều hành đội thể thao. Họ vẫn có thể phải đảm nhận công việc truyền thông dù không mang chức danh chuyên trách.
Đứng sau Honeyjar là Giám đốc điều hành Michelle Masek và Giám đốc truyền thông Nadia Jamshidi. Cả hai đã làm việc trong ngành PR nhiều thập kỷ, tại doanh nghiệp lẫn công ty dịch vụ. Trước đó, Masek giữ chức phó chủ tịch cấp cao phụ trách tiếp thị và truyền thông tại Obvious Ventures, quỹ đầu tư của Ev Williams.
Ý tưởng hình thành khi Masek phải hỗ trợ 110 công ty trong danh mục đầu tư. Công việc của bà là giúp họ xác định lý do và thời điểm nên triển khai hoạt động tiếp thị, truyền thông. Theo lời Masek được TechCrunch dẫn lại, bà muốn dùng AI để mở rộng chuyên môn cấp cao. Công cụ sẽ giúp người dùng chủ động thực hiện công việc truyền thông với kỹ năng phù hợp.
Nội dung Honeyjar hỗ trợ trong công việc PR
Honeyjar có thể soạn thông báo, xác định nhà báo phù hợp và lập danh sách truyền thông. Nền tảng cũng quét tin tức và mạng xã hội, theo dõi mức độ đưa tin và tìm cơ hội diễn thuyết. Sản phẩm được xây dựng để hỗ trợ toàn bộ quy trình thay vì chỉ tạo một đoạn nội dung riêng lẻ.
Phạm vi của Honeyjar không dừng ở việc giúp doanh nghiệp xuất hiện trên báo chí. Jamshidi cho biết nền tảng còn tìm phóng viên, phát hiện cơ hội và cung cấp bối cảnh để người dùng quyết định nội dung nào nên được truyền tải, qua kênh nào và vào thời điểm nào.
Honeyjar kết hợp tín hiệu, bối cảnh, chiến lược, khả năng phán đoán, thời điểm và khâu thực thi trong quy trình truyền thông. Đây là phạm vi khác với việc dùng tác tử AI tham gia quyết định công cụ và xây dựng thương hiệu.
Con người giữ vai trò gì trong Honeyjar?
Honeyjar không tự gửi thư đề xuất hoặc xuất bản nội dung thay người dùng. Nền tảng có thể chuẩn bị thư hoặc bài đăng theo giọng điệu của khách hàng, nhưng con người phải kiểm tra và thực hiện hành động cuối cùng. Cơ chế này nhằm hạn chế nội dung AI kém chất lượng được phát tán tự động.
Việc tự động hóa PR có thể làm số lượng đề xuất gửi tới nhà báo tăng lên. Nhiều nội dung trong số đó có thể do chatbot AI viết và có chất lượng thấp. Đây là rủi ro đáng chú ý vì hoạt động truyền thông phụ thuộc vào thông tin đáng tin cậy, tương tự vai trò của xác minh trong quy trình xử lý hàng nghìn PR mỗi tháng.
Masek và Jamshidi xây dựng Honeyjar như một công cụ mà chính họ muốn sử dụng. Theo Masek, nền tảng có thể giúp các công ty PR và đội truyền thông nội bộ xử lý công việc hiệu quả hơn. Một chuyên viên độc lập cũng có thể nhận thêm khách hàng mà không phải tăng chi phí theo cùng tỷ lệ.
Masek cho biết nhóm phát triển không muốn tạo ra một môi trường loại con người khỏi quy trình. Quyền quyết định cuối cùng vẫn thuộc về người dùng, kể cả khi Honeyjar đã đề xuất nội dung, người nhận hoặc thời điểm liên hệ.
Khả năng phán đoán được đưa vào sản phẩm ra sao?
Honeyjar sử dụng kinh nghiệm của các chuyên gia PR để đánh giá việc gì nên làm, khi nào nên hành động và cách điều chỉnh theo từng tình huống. Qua sáng kiến Comms Lab, nhóm phát triển còn huấn luyện sản phẩm dựa trên nhận định của các chuyên gia truyền thông khác.
Jamshidi định nghĩa khả năng phán đoán là biết việc gì nên làm và việc gì không nên làm. Khả năng này còn bao gồm việc xác định khi nào cần hành động và cách điều chỉnh theo hoàn cảnh. Điều đó đòi hỏi hệ thống hiểu mục tiêu và ưu tiên của doanh nghiệp, cùng các diễn biến bên trong và bên ngoài tổ chức.
Từ bối cảnh đó, Honeyjar xác định nội dung, người nhận, kênh truyền tải và thời điểm thích hợp. Trong một số trường hợp, nền tảng có thể kết luận rằng nhà sáng lập chưa sẵn sàng xuất hiện trên truyền thông thay vì khuyến nghị gửi đề xuất ngay.
Theo Masek, các phóng viên muốn nhận được đề xuất tốt hơn và muốn nghe trực tiếp từ chuyên gia. Bà cho rằng Honeyjar có thể giúp tạo ra những đề xuất đáng tin cậy hơn từ các nguồn mà nhà báo thực sự muốn tiếp cận.
Mức độ quan tâm ban đầu đối với Honeyjar
Honeyjar ghi nhận 10.000 lượt đăng ký vào danh sách chờ trong 24 giờ đầu tiên, theo số liệu Masek cung cấp. Các đơn vị thử nghiệm gồm Nextdoor, Coco Robotics, Bloomberg Beta, Mission North và Full Picture.
Honeyjar cũng sẽ tham dự TechCrunch Disrupt trong nhóm Startup Battlefield 200, sự kiện liên quan đến các nội dung về ban giám khảo Startup Battlefield 200 năm 2026. Công ty đang giới thiệu mô hình AI hỗ trợ toàn bộ quy trình truyền thông trong khi vẫn giữ quyền quyết định cuối cùng cho con người.
Hãy theo dõi Sine để cập nhật cách các công cụ AI đang thay đổi công việc PR và truyền thông doanh nghiệp.
