Hai cựu nhân sự Google đã hoàn tất quỹ BAG Ventures trị giá 11,3 triệu USD. Quỹ sẽ đầu tư vào các startup AI giai đoạn đầu. Quỹ ưu tiên sản phẩm hoàn thành công việc cụ thể và tích hợp vào hệ thống doanh nghiệp. Sản phẩm cũng phải có con đường tạo doanh thu rõ ràng. Theo TechCrunch, BAG Ventures cho rằng giai đoạn doanh nghiệp thử nghiệm AI đang khép lại. Khách hàng sẽ đòi hỏi giá trị có thể chứng minh.
BAG Ventures do Bontia Stewart, cựu phó chủ tịch Google, và Jackson Georges Jr., cựu đối tác tại CapitalG, sáng lập. Trong khoảng hai năm vừa đầu tư vừa hoàn thiện quỹ, BAG Ventures đã rót vốn vào 10 công ty. Danh mục này có công ty phần mềm SXD, tác tử du lịch AI BizTrip và nền tảng suy luận tác tử Nomadic.
Nội dung đầu tư tập trung vào hạ tầng và quy trình doanh nghiệp
BAG Ventures đầu tư từ 100.000 đến 500.000 USD cho mỗi startup. Các lĩnh vực được nhắm tới gồm hạ tầng AI, năng lực tính toán, AI vật lý và AI biên. Quỹ cũng quan tâm đến bảo mật, quản trị và phần mềm chuyên biệt theo ngành. Nhóm điều hành dự kiến giải ngân phần còn lại của quỹ trong hai năm tới.
Phạm vi đầu tư bắt đầu từ lớp nền kỹ thuật. Những vấn đề này tương tự nội dung trong bài viết về cách hạ tầng AI được cấu thành và vận hành. Phạm vi đó còn bao gồm các sản phẩm nằm trực tiếp trong quy trình làm việc của doanh nghiệp.
Stewart có 17 năm làm việc tại Google, trong đó gần một thập kỷ giữ chức phó chủ tịch, theo TechCrunch. Bà từng tham gia hội đồng quản trị Gradient Ventures, quỹ AI giai đoạn đầu của Google, đồng thời là thành viên góp vốn hữu hạn tại Female Founders Fund và Operator Collective.
Georges từng làm việc tại GE Healthcare và Google, nơi ông gặp Stewart, trước khi trở thành đối tác tại CapitalG, quỹ đầu tư tăng trưởng của Alphabet. Hai người cũng thuộc khóa đầu tiên của Black Venture Institute tại Berkeley.
Lợi thế được xây dựng từ mạng lưới vận hành
BAG Ventures dùng mạng lưới lãnh đạo và chuyên gia vận hành để kết nối startup với khách hàng tiềm năng. Ngoài vốn, quỹ hỗ trợ nhà sáng lập tiếp cận người có quyền quyết định trong doanh nghiệp và xây dựng chiến lược đưa sản phẩm ra thị trường.
Georges cho biết BAG Ventures ra đời để thu hẹp khoảng cách giữa nhà sáng lập AI và những người trực tiếp vận hành doanh nghiệp. Startup cần tiếp cận đúng người trong tổ chức mà họ muốn bán hàng, trong khi nhiều lãnh đạo cấp cao muốn hỗ trợ startup nhưng không biết bắt đầu từ đâu.
Theo TechCrunch, BAG Ventures có hơn 150 thành viên góp vốn hữu hạn đến từ nhiều công ty. Danh sách này gồm Google cùng các lãnh đạo và chuyên gia vận hành tại Nvidia, Amazon và Snowflake. Trước đó, Stewart và Georges còn đồng dẫn dắt BAG Collective. Mạng lưới đầu tư thiên thần này có hơn 450 thành viên.
Georges thừa nhận nhiều quỹ đã có mạng lưới chuyên gia vận hành. Mục tiêu của BAG Ventures là biến mạng lưới đó thành nguồn hỗ trợ thực tế khi startup tìm khách hàng và thương mại hóa sản phẩm.
Doanh nghiệp muốn mua kết quả thay vì thử nghiệm
Luận điểm đầu tư của BAG Ventures là doanh nghiệp sẽ trả tiền cho công việc hoàn thành và kết quả có thể dự đoán, thay vì những công cụ AI chỉ phục vụ thử nghiệm. Sản phẩm cần tích hợp vào hệ thống hiện có và chứng minh được hiệu quả kinh tế trong quy trình thực tế.
Georges cho rằng giai đoạn thử nghiệm AI trong môi trường tách biệt đang kết thúc. Các công ty đang xem xét kỹ hiệu quả kinh tế của từng sản phẩm trước khi quyết định mua.
Doanh nghiệp không còn chỉ trả tiền cho chatbot có phạm vi sử dụng mở. Họ ưu tiên giải pháp trực tiếp thực hiện công việc. TechCrunch nêu hai ví dụ là tự động hóa việc rà soát mã và xử lý tài liệu pháp lý. Sự thay đổi này cũng liên quan đến cuộc tranh luận rộng hơn về việc AI đang làm thay đổi quy trình rà soát mã.
Georges dự đoán mô hình tính phí theo số tài khoản người dùng của phần mềm dịch vụ có thể không còn phù hợp. Thay vào đó, doanh nghiệp sẽ mua công việc đã hoàn thành và kết quả do quy trình nhiều tác tử tạo ra.
Con đường kiếm tiền phải xuất hiện rất sớm
BAG Ventures tìm kiếm các nhóm kỹ thuật đã có sản phẩm khả dụng tối thiểu và ít nhất một đối tác. Georges còn nêu tiêu chí “một con đường rất rõ ràng để kiếm tiền trong vòng 24 giờ”.
Phát biểu được TechCrunch dẫn lại không giải thích thêm cách BAG Ventures tính mốc 24 giờ hoặc dùng tiêu chí nào để xác định con đường kiếm tiền.
Quỹ cũng ưu tiên sản phẩm bám sâu vào hoạt động doanh nghiệp. Những sản phẩm này thu thập dữ liệu độc quyền không thể lấy bằng cách thu thập tự động trên mạng. Georges cho rằng kỹ thuật tốt vẫn chưa đủ để sản phẩm tồn tại lâu dài. Các phòng thí nghiệm AI tiên phong đang tự phát hành thêm sản phẩm.
Theo Georges, startup chỉ tạo một lớp giao diện mỏng trên giao diện lập trình của mô hình nền tảng có nguy cơ bị loại bỏ. Những công ty sở hữu lớp xác định ý định của người dùng và tạo được mức độ gắn bó cao với khách hàng sẽ có cơ hội sống sót sau lần phát hành mô hình lớn tiếp theo.
Bảo mật cho lực lượng lao động không phải con người
BAG Ventures xem quản lý danh tính, quyền truy cập và luồng dữ liệu của tác tử AI là một cơ hội đầu tư. Nhu cầu này rõ hơn trong các ngành chịu quản lý chặt, nơi sản phẩm phải bảo vệ dữ liệu nội bộ, đặt giới hạn sử dụng và liên tục kiểm thử hệ thống.
Georges nêu ba công việc cần thiết: bảo vệ luồng dữ liệu nội bộ, xây dựng rào chắn cho cách sử dụng được chấp nhận và tự động kiểm thử hệ thống bằng phương pháp mô phỏng tấn công.
Theo TechCrunch, BAG Ventures đã thấy cách tiếp cận này phát huy hiệu quả tại Defendremate. Công ty này nằm trong danh mục đầu tư của quỹ. Đây cũng là bài toán gần với việc phân quyền dữ liệu và mô hình trong hệ thống AI.
Georges cho rằng doanh nghiệp sẽ cần công cụ quản lý danh tính và quyền truy cập cho lao động không phải con người. Các tác tử AI là một ví dụ. Theo ông, startup có thể xây dựng kiến trúc không tin cậy mặc định cùng lớp điều phối riêng cho hệ thống tác tử. Giải pháp đó có thể lấp một khoảng trống lớn và có giá trị cao.
Luận điểm của BAG Ventures là sản phẩm AI chỉ có lợi thế bền vững khi giải quyết một công việc cụ thể, hòa vào hệ thống doanh nghiệp và chỉ ra được con đường tạo doanh thu.
Hãy tiếp tục theo dõi Sine để cập nhật cách các quỹ đầu tư đang định giá giá trị thực của startup AI.
