Giám đốc điều hành Flock Garrett Langley nói hệ thống Gunshot Detection của công ty chỉ nhận biết tiếng súng. Tuy nhiên, trang web Flock còn liệt kê khả năng phát hiện pháo hoa, các màn biểu diễn xe gây náo loạn và va chạm ô tô. Phát biểu của Langley vì thế không mô tả đầy đủ phạm vi âm thanh mà chính Flock nói sản phẩm có thể nhận biết.
Phát hiện chính: Giám đốc Flock đã nói gì về hệ thống?
Garrett Langley hai lần khẳng định sản phẩm chỉ phát hiện tiếng súng. Ông đưa ra câu trả lời này khi được hỏi về chức năng của hệ thống và sự khác biệt với tài liệu tiếp thị của Flock.
Theo bài viết của TechCrunch, Langley đưa ra khẳng định trên sân khấu TechCrunch Disrupt khi bảo vệ sản phẩm thu nhận âm thanh Gunshot Detection. Hệ thống thu nhận âm thanh từ các khu vực lân cận để phát hiện tiếng súng. Hệ thống cung cấp cảnh báo sớm về sự việc có thể ảnh hưởng đến an toàn công cộng.
Langley nói Flock xây dựng sản phẩm vì phần lớn người nghe thấy tiếng súng không gọi số khẩn cấp 911. Theo lời ông, một số khách hàng đặt thiết bị tại bãi đỗ xe. Họ sau đó đề nghị Flock thử cảnh báo khi có người bị bắt cóc hoặc bị làm hại.
Flock làm nguyên mẫu và thử nghiệm khả năng đó với một vài khách hàng. Công ty dừng thử nghiệm sau khi xuất hiện các lo ngại. Langley thừa nhận Flock đã phạm sai lầm và nói công ty đang lắng nghe khách hàng.
Ông mô tả quyết định cuối cùng như sau: “Chỉ có một vài khách hàng thử nghiệm cùng chúng tôi, và chúng tôi nói: ‘Được rồi, hệ thống sẽ chỉ nhận biết tiếng súng, đơn giản vậy thôi.’ Nếu súng nổ, chúng tôi sẽ gửi thông báo. Nếu không, đó là tất cả những gì hệ thống sẽ lắng nghe.”
Khi được hỏi về sự khác biệt giữa phát biểu này và tài liệu tiếp thị của công ty, Langley trả lời: “Chỉ là tiếng súng.”
Nội dung trang web Flock mô tả những khả năng nào?
Trang web Flock nói hệ thống có thể nhận biết nhiều loại âm thanh ngoài tiếng súng, gồm pháo hoa, các màn biểu diễn xe gây náo loạn và những va chạm ô tô có thể đã xảy ra.
Trang giới thiệu hệ thống phát hiện tiếng súng của Flock nêu rằng sản phẩm có thể xác định vị trí tiếng súng gần như tức thời. Hệ thống cũng có thể phát hiện sớm những vụ tụ tập chiếm đường để biểu diễn xe, nhận biết va chạm nghiêm trọng theo thời gian thực và gửi cảnh báo về pháo hoa.
Phần giải đáp trên trang cũng mô tả các khả năng của hệ thống Gunshot and Audio Detection. Danh sách gồm tiếng súng, pháo hoa, các màn biểu diễn xe gây náo loạn và những sự việc khác làm gián đoạn cộng đồng. Flock cho biết thư viện nhận diện tiếp tục được mở rộng để bao gồm các mối đe dọa mới phù hợp với nhu cầu cụ thể của khách hàng.
Flock giải thích sự khác biệt ra sao?
Người phát ngôn Flock Paris Lewbel nói hệ thống chủ yếu phát hiện tiếng súng nhưng vẫn có thể nhận biết một số âm thanh khác. Theo Lewbel, Langley muốn nhấn mạnh rằng sản phẩm không theo dõi hội thoại hoặc phân tích lời nói. Hiện tại, sản phẩm không phát hiện tiếng la hét hoặc âm thanh thể hiện sự đau khổ của con người.
Lewbel xác nhận công nghệ cũng có khả năng nhận biết pháo hoa, biểu diễn xe và các vụ va chạm ô tô có thể đã xảy ra. Lời giải thích này thu hẹp ý nghĩa phát biểu của Langley, nhưng không thay đổi việc trang web Flock mô tả nhiều chức năng ngoài phát hiện tiếng súng.
Vì sao việc phát hiện âm thanh của con người gây tranh cãi?
Tranh cãi tập trung vào việc thiết bị từng được thử nghiệm để phát hiện âm thanh của con người. Flock từng nói công nghệ có thể lắng nghe tiếng “la hét”, sau đó đổi cách mô tả và cuối cùng cho biết đã loại bỏ khả năng này khỏi sản phẩm của những khách hàng từng thử nghiệm.
Các tổ chức bảo vệ quyền riêng tư phản đối việc hệ thống thu nhận âm thanh của con người. Sau phản ứng đó, Flock thay cụm từ “la hét” bằng “âm thanh thể hiện sự đau khổ của con người”. Công ty sau đó nói khả năng phát hiện dạng âm thanh này đã bị loại bỏ hoàn toàn khỏi sản phẩm dành cho các khách hàng thử nghiệm.
Langley phản bác điều ông gọi là thông tin sai lệch về sản phẩm và cho rằng nhiều người chỉ trích chưa hiểu cách công nghệ hoạt động. Tuy vậy, các mô tả còn tồn tại trên trang web khiến tuyên bố “chỉ là tiếng súng” không phản ánh đầy đủ những loại âm thanh mà Flock nói hệ thống có thể nhận biết.
Quy mô và bối cảnh giám sát của Flock
Tranh luận diễn ra trong bối cảnh Flock chịu sự giám sát ngày càng lớn từ các tổ chức bảo vệ quyền riêng tư và công chúng. Langley nói mạng lưới thiết bị thu âm của Flock có quy mô tương đương ShotSpotter. Wired ghi nhận ShotSpotter có khoảng 25.000 thiết bị vào năm 2024.
Người biểu tình đã tập trung bên ngoài địa điểm tổ chức tại San Francisco khi Langley xuất hiện trên sân khấu. Những lo ngại về thiết bị luôn lắng nghe cũng được đặt ra với công nghệ trí tuệ nhân tạo trên đồng hồ Apple.
Theo số liệu Wired công bố, ShotSpotter có khoảng 25.000 thiết bị thu âm vào năm 2024. Langley cho biết số thiết bị thu âm của Flock có quy mô tương đương, nhưng không đưa ra con số riêng trong phát biểu được dẫn lại.
Flock hiện chịu sự giám sát từ các tổ chức bảo vệ quyền riêng tư, trong đó có Liên đoàn Tự do Dân sự Hoa Kỳ, cùng những người lo công nghệ bị sử dụng sai mục đích. Một số người đã phá hủy camera giám sát của công ty. Texas và Florida có động thái chấm dứt quan hệ với Flock, còn Ring của Amazon cũng kết thúc quan hệ hợp tác với doanh nghiệp này.
Vụ việc đặt ra câu hỏi về giới hạn mà nhà cung cấp áp dụng cho hệ thống giám sát, tương tự cuộc tranh luận rộng hơn về việc trí tuệ nhân tạo nên được trao bao nhiêu quyền trong các môi trường nhạy cảm.
Hãy tiếp tục theo dõi Sine để cập nhật cách các công nghệ giám sát được mô tả, triển khai và kiểm soát.
