DeepSeek đã mở hai API tìm kiếm web mang tên Search và Fetch với giá 0,75 USD cho mỗi 1.000 yêu cầu thành công. Hai dịch vụ hoạt động độc lập với mô hình trí tuệ nhân tạo của DeepSeek. Tuy nhiên, giới hạn năm yêu cầu mỗi giây cùng những câu hỏi về chất lượng chỉ mục, kết quả tiếng Việt và cách lưu dữ liệu khiến doanh nghiệp cần thử nghiệm trước khi triển khai.
Theo The New Stack, bước đi này tiếp tục chiến lược cạnh tranh bằng giá của DeepSeek. Chiến lược đó từng giúp các mô hình trí tuệ nhân tạo của hãng thu hút sự chú ý. DeepSeek không cung cấp API tìm kiếm rẻ nhất thị trường, nhưng mức giá của hãng thấp hơn phần lớn đối thủ được The New Stack so sánh.
Đợt ra mắt diễn ra cùng DeepSeek-V4.1-Flash-1017, bản cập nhật nhỏ của mô hình V4.1 Flash được công bố vào tháng 9. Search và Fetch không cần một lượt gọi mô hình riêng. Điểm này đáng chú ý với các nhóm phát triển tại Việt Nam đang cân nhắc chi phí truy xuất dữ liệu cho tác tử lập trình trí tuệ nhân tạo.
Vì sao tác tử trí tuệ nhân tạo cần tìm kiếm web
Tìm kiếm web cho phép tác tử bổ sung dữ liệu mới hơn dữ liệu huấn luyện của mô hình. Khả năng này cần thiết khi ứng dụng phải đọc tài liệu vừa cập nhật, kiểm tra lỗ hổng mới hoặc xác nhận phiên bản thư viện trước khi tạo câu trả lời hay thực hiện một tác vụ.
Mô hình ngôn ngữ lớn được huấn luyện bằng dữ liệu thu thập đến một thời điểm nhất định. Vì vậy, mô hình không phải lúc nào cũng trả lời được câu hỏi về sự kiện mới, tài liệu vừa cập nhật hoặc thông tin thay đổi liên tục. Tìm kiếm trực tiếp trên web giúp ứng dụng lấy dữ liệu hiện hành trước khi tạo câu trả lời.
Nhu cầu này đặc biệt rõ với tác tử phần mềm. Một tác tử viết mã có thể phải đọc phiên bản tài liệu mới nhất, kiểm tra một lỗ hổng vừa được công bố hoặc xác nhận thư viện đã được cập nhật hay chưa. Chất lượng truy xuất vì thế có thể quan trọng không kém bản thân mô hình, điều cũng được phản ánh trong cách các hệ thống phụ thuộc vào lớp truy xuất dữ liệu.
Cách nhà phát triển từng kết nối tìm kiếm
Trước đây, nhà phát triển dùng mô hình DeepSeek có thể kết nối với dịch vụ tìm kiếm của bên thứ ba. Họ cũng có thể sử dụng chức năng tìm kiếm qua giao diện mô hình của DeepSeek. Khi công ty mở mã nguồn bộ khung tác tử vào tháng 8, bộ khung này hỗ trợ nhiều nhà cung cấp. Danh sách gồm Exa, Perplexity và DeepSeek.
Tài liệu của bộ khung cho biết mỗi lần dùng tìm kiếm gốc của DeepSeek đều cần thêm một yêu cầu tới mô hình. Cách làm đó làm tăng độ trễ và phát sinh thêm chi phí mã thông báo.
Nội dung Search và Fetch trả về
Hai API mới tách bước tìm kiếm khỏi mô hình. Search trả về kết quả web đã xếp hạng, gồm tiêu đề, địa chỉ, đoạn trích và bản tóm tắt. Fetch lấy nội dung của từng trang rồi trả về dưới dạng văn bản có cấu trúc. Theo tài liệu Search và Fetch của DeepSeek, nhà phát triển có thể gọi trực tiếp từng dịch vụ mà không cần gửi thêm yêu cầu tới mô hình.
DeepSeek xây công cụ tìm kiếm nội bộ như thế nào
DeepSeek phát triển hạ tầng tìm kiếm riêng sau một thời gian sử dụng các nhà cung cấp bên ngoài. Công ty cho biết DeepSeek Search hiện hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, xử lý hàng trăm triệu yêu cầu mỗi ngày và duy trì chỉ mục gồm hàng trăm tỷ trang, nhưng chưa công bố chi tiết kiến trúc hoặc quy trình cập nhật dữ liệu.
Trong phần lớn thời gian của hai năm trước đợt ra mắt, DeepSeek vẫn dựa vào nhà cung cấp bên ngoài dù đang xây dựng hạ tầng riêng. Theo National Business Daily, vào tháng 3 năm 2025, công ty đã tích hợp API của Bocha, một doanh nghiệp tìm kiếm trí tuệ nhân tạo tại Hàng Châu.
Giám đốc công nghệ Bocha Weng Rouying cho biết DeepSeek đã dùng dịch vụ này trước khi chatbot của hãng phổ biến hơn vào đầu năm 2025. National Business Daily dẫn lại thông tin đó. Chính sách quyền riêng tư tháng 2 năm 2025 của DeepSeek cũng xác nhận công ty sử dụng dịch vụ tìm kiếm bên thứ ba. Tài liệu nêu Bing của Microsoft như một ví dụ.
Quá trình xây dựng hạ tầng riêng
Song song với việc thuê dịch vụ, DeepSeek chuẩn bị hạ tầng riêng. Theo Bloomberg, vào tháng 1 năm 2026, các tin tuyển dụng cho thấy công ty đang tìm kỹ sư xây dựng công cụ tìm kiếm trí tuệ nhân tạo đa ngôn ngữ. Khả năng dự kiến không chỉ giới hạn ở văn bản mà còn bao gồm hình ảnh và âm thanh.
Khoảng chín tháng sau, DeepSeek công bố Search đã xử lý hàng trăm triệu yêu cầu mỗi ngày. Hệ thống duy trì chỉ mục gồm hàng trăm tỷ trang web. Nhật ký thay đổi ngày 17 tháng 10 năm 2026 cho biết công cụ hỗ trợ tìm kiếm đa ngôn ngữ. Hệ thống cũng lọc nội dung rác, tài liệu chất lượng thấp do trí tuệ nhân tạo tạo ra và hành vi thao túng thứ hạng.
DeepSeek chưa công bố nhiều thông tin về kiến trúc bên dưới, cách xây dựng chỉ mục hoặc quy trình cập nhật dữ liệu. Cũng chưa rõ công ty đã thay thế hoàn toàn các nhà cung cấp tìm kiếm bên ngoài trong mọi sản phẩm hay chưa.
Thị trường tìm kiếm cho trí tuệ nhân tạo mở rộng ra sao
Thị trường API tìm kiếm cho trí tuệ nhân tạo đang mở rộng khi nhiều công ty xây trình thu thập dữ liệu, chỉ mục và hệ thống xếp hạng riêng. Brave, Exa, Perplexity và Parallel đầu tư vào hạ tầng tìm kiếm, trong khi Cloudflare cung cấp một giao diện để truy cập nhiều nhà cung cấp.
Hạ tầng phía sau thị trường tìm kiếm
Một công cụ tìm kiếm web phải thu thập trang, duy trì chỉ mục và xếp hạng kết quả. Hệ thống còn phải cập nhật liên tục khi nội dung thay đổi. Trong nhiều năm, nhà phát triển cần kết quả tìm kiếm thô chủ yếu dựa vào Google và Microsoft. Hai doanh nghiệp này sở hữu chỉ mục ở quy mô web.
Theo số liệu các doanh nghiệp cung cấp cho The New Stack, Brave vận hành chỉ mục độc lập với hơn 40 tỷ trang web, được duy trì bằng trình thu thập dữ liệu riêng và các cơ chế khám phá khác. Exa cũng phát triển hệ thống thu thập và lập chỉ mục của mình.
Perplexity đầu tư vào hạ tầng độc quyền, bao gồm hệ thống thu thập và lập chỉ mục. Parallel cho biết họ tự xây các thành phần từ thu thập dữ liệu, lập chỉ mục và xử lý truy vấn đến xếp hạng.
Cloudflare kết nối nhiều nhà cung cấp
Cloudflare tiếp cận thị trường theo hướng khác. Theo The New Stack, vào đầu tháng 10 năm 2026, công ty ra mắt API tìm kiếm web qua AI Gateway. Dịch vụ đang ở giai đoạn thử nghiệm và cho phép truy cập nhiều nhà cung cấp qua một giao diện. Ceramic là nhà cung cấp mặc định. Cloudflare thu phí theo bảng giá công bố của từng nhà cung cấp mà không cộng thêm phần chênh lệch.
Sự dịch chuyển này cho thấy hạ tầng trí tuệ nhân tạo không chỉ gồm máy tính và mô hình. Lớp tìm kiếm quyết định tác tử có thể lấy dữ liệu nào, tốc độ truy xuất và đơn vị nhận truy vấn.
Giá API tìm kiếm DeepSeek so với đối thủ
DeepSeek tính 0,75 USD cho mỗi 1.000 yêu cầu thành công, thấp hơn Parallel, Perplexity, Exa, Brave và Tavily trong bảng giá do The New Stack tổng hợp. Ceramic có giá 0,25 USD cho mỗi 1.000 truy vấn, vì vậy DeepSeek không phải lựa chọn rẻ nhất tuyệt đối.
| Dịch vụ | Giá cho 1.000 lượt tìm kiếm | Gói hoặc chế độ |
|---|---|---|
| Ceramic | 0,25 USD | Trả theo mức sử dụng |
| DeepSeek | 0,75 USD | Yêu cầu thành công |
| Parallel | 1 USD | Turbo và Fast |
| Perplexity | 1 USD | Fast Search |
| Exa | 4 USD | Instant Search |
| Brave | 5 USD | Tìm kiếm |
| Tavily | 8 USD | Gói cơ bản trả theo mức sử dụng |
Theo bảng giá do The New Stack tổng hợp, các mức trên áp dụng cho 1.000 lượt tìm kiếm theo gói hoặc chế độ được nêu.
Tavily là nhà cung cấp API tìm kiếm cho tác tử trí tuệ nhân tạo và được Nebius, doanh nghiệp hạ tầng trí tuệ nhân tạo châu Âu, mua lại vào tháng 2 năm 2026, theo The New Stack.
Bảng giá không tạo thành phép so sánh hoàn toàn ngang bằng. Mỗi dịch vụ có khả năng truy xuất, số lượng kết quả và hiệu năng khác nhau. Các con số vẫn cho thấy DeepSeek đang áp dụng chiến lược từng giúp mô hình của hãng thu hút sự chú ý: đặt giá thấp hơn phần lớn đối thủ đã có mặt trên thị trường.
Khoảng trống sau khi Google và Microsoft thu hẹp API
Các API tìm kiếm mới xuất hiện khi Google và Microsoft thu hẹp một số dịch vụ lâu năm. Microsoft đã ngừng Bing Search API. Google cũng đóng Custom Search JSON API với khách hàng mới. Những thay đổi này tạo thêm nhu cầu đối với giao diện tìm kiếm độc lập có thể kết hợp với nhiều mô hình.
Theo The New Stack, Microsoft ngừng Bing Search API vào tháng 8 năm 2025. Google đã đóng Custom Search JSON API với khách hàng mới và yêu cầu người dùng hiện tại chuyển đổi trước ngày 1 tháng 1 năm 2027.
Tìm kiếm vẫn tồn tại trong nền tảng AI
Cả hai công ty vẫn cung cấp chức năng tìm kiếm trong nền tảng trí tuệ nhân tạo của mình. Google cho phép Gemini lấy dữ liệu từ Google Search. Microsoft cung cấp khả năng tìm kiếm Bing cho tác tử trong Foundry. Các dịch vụ này giúp mô hình trong từng hệ sinh thái truy xuất thông tin web và tạo câu trả lời có trích dẫn.
API độc lập như DeepSeek Search cung cấp cách tích hợp khác. Nhà phát triển nhận trực tiếp kết quả tìm kiếm rồi kết hợp chúng với mô hình hoặc ứng dụng phù hợp, thay vì phải dùng mô hình thuộc cùng nhà cung cấp dịch vụ tìm kiếm.
Giới hạn kỹ thuật và câu hỏi về dữ liệu
Search và Fetch bị giới hạn ở năm yêu cầu mỗi giây cho mỗi tài khoản, trong khi một lượt tìm kiếm có thể trả về tối đa 50 kết quả. DeepSeek chỉ tính phí yêu cầu có kết quả, nhưng tài liệu chưa nêu rõ truy vấn tìm kiếm được lưu trong bao lâu.
Theo tài liệu của DeepSeek, lượt gọi thất bại, tìm kiếm không trả về dữ liệu và yêu cầu hết thời gian chờ đều không bị tính tiền. Số lượng kết quả, tối đa 50 kết quả cho một lượt tìm kiếm, không làm tăng giá của yêu cầu.
Miễn phí tạm thời và thời điểm tính phí
DeepSeek tạm miễn phí Search và Fetch cho lệnh gọi công cụ từ phía máy chủ. Ưu đãi áp dụng qua DeepSeek Harness, Claude Code và Codex. Thông báo được The New Stack dẫn lại cho biết chương trình kết thúc vào ngày 31 tháng 10 năm 2026. Sau đó, mức phí tiêu chuẩn sẽ có hiệu lực. Các lượt gọi trực tiếp tới API độc lập đã bị tính phí từ thời điểm công bố.
Với doanh nghiệp, cách xử lý truy vấn tìm kiếm là vấn đề cần xem xét riêng. Chính sách quyền riêng tư của DeepSeek nêu rằng công ty thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu cá nhân tại Trung Quốc. Công ty thường giữ dữ liệu đầu vào trong thời gian tài khoản còn mở. Tài liệu Search và Fetch không cho biết cụ thể truy vấn tìm kiếm được lưu trong bao lâu.
Điều này đặc biệt đáng chú ý nếu tác tử gửi mã nguồn, mô tả lỗ hổng hoặc dữ liệu nội bộ ra ngoài để tìm kiếm. Các tổ chức đang xây dựng quy trình phân quyền dữ liệu và mô hình cần đánh giá nơi xử lý truy vấn bên cạnh giá và tốc độ.
DeepSeek mang lại gì cho nhà phát triển Việt Nam
DeepSeek Search có thể giảm chi phí thử nghiệm cho nhóm thực hiện nhiều lượt truy xuất và cho phép họ giữ nguyên mô hình hiện tại. Trước khi triển khai, nhóm phát triển Việt Nam cần đo chất lượng kết quả tiếng Việt, độ trễ, độ ổn định, giới hạn tốc độ và cách dịch vụ xử lý dữ liệu truy vấn.
Những tiêu chí cần thử nghiệm
Với nhóm nhỏ hoặc sản phẩm cần nhiều lượt truy xuất, mức 0,75 USD cho mỗi 1.000 yêu cầu thành công có thể giảm chi phí thử nghiệm. Search và Fetch không buộc đội phát triển dùng mô hình DeepSeek. Vì vậy, họ có thể chỉ thay lớp tìm kiếm thay vì thay toàn bộ hệ thống.
Giới hạn năm yêu cầu mỗi giây cho mỗi tài khoản có thể ảnh hưởng đến hệ thống phục vụ lượng truy cập lớn. Doanh nghiệp còn phải đánh giá độ trễ, độ ổn định, chất lượng kết quả tiếng Việt và chính sách lưu dữ liệu trước khi đưa dịch vụ vào quy trình sản xuất.
DeepSeek chưa chứng minh công khai mức độ đầy đủ của chỉ mục, kiến trúc xếp hạng hoặc hiệu quả lọc nội dung kém chất lượng. Mức giá thấp là lý do để thử nghiệm, chưa phải bằng chứng cho thấy dịch vụ phù hợp với mọi ứng dụng.
Nếu đang xây tác tử cần dữ liệu web mới, hãy thử DeepSeek Search trên một tập truy vấn tiếng Việt có kiểm soát trước khi quyết định đưa dịch vụ vào hệ thống chính.
