Crusoe huy động 3,9 tỷ USD trong vòng Series F, nâng định giá công ty lên 30,9 tỷ USD. Theo TechCrunch, Crusoe sẽ dùng vốn mới cho hai loại hạ tầng. Loại thứ nhất là các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Loại còn lại là Spark, dòng “nhà máy AI” mô-đun có thể vận chuyển bằng xe tải.
Atreides Management, Mubadala Capital và Valor Equity Partners đồng dẫn dắt vòng gọi vốn. Crusoe cho biết Founders Fund, GIC, Nvidia, Cơ quan Đầu tư Qatar, Radical Ventures và TPG cũng tham gia.
Nội dung đầu tư cho hai loại hạ tầng AI
Khoản đầu tư mới sẽ hỗ trợ các dự án trung tâm dữ liệu hiện có của Crusoe. Trong số đó có cơ sở lớn tại Abilene, bang Texas, đang được OpenAI sử dụng. Một phần vốn cũng sẽ được dùng để mở rộng Spark. Dòng trung tâm dữ liệu mô-đun nhỏ hơn này được sản xuất tại các cơ sở riêng của Crusoe.
Theo TechCrunch, Spark có thể được vận chuyển bằng xe tải và kết nối với các nguồn điện lớn tại nhiều địa điểm. Crusoe nhờ đó có thể bổ sung năng lực tính toán mà không cần lực lượng xây dựng đông đảo. Đây là điểm khác biệt so với các dự án trung tâm dữ liệu truyền thống.
Các cơ sở nhỏ hơn cũng có thể giúp Crusoe tránh một phần sự phản đối của cộng đồng địa phương. Đây là một trở ngại lớn đối với những khu trung tâm dữ liệu khổng lồ được xây gần khu dân cư. Các cuộc phản đối trung tâm dữ liệu AI tại địa phương nhắm vào những khu phức hợp quy mô lớn nằm gần khu dân cư.
Crusoe muốn kiểm soát hạ tầng từ electron đến token AI
Trong tuyên bố được TechCrunch dẫn lại, nhà đồng sáng lập kiêm giám đốc điều hành Crusoe cho rằng AI sẽ mở ra một thời kỳ dư dả, nhưng việc hiện thực hóa triển vọng đó đòi hỏi khả năng kiểm soát hạ tầng “từ electron đến token AI”. Đây là quan điểm và mục tiêu ông nêu ra, không phải xác nhận rằng Crusoe hiện đã kiểm soát toàn bộ chuỗi hạ tầng AI. Ông cũng cảm ơn các nhà đầu tư đã chia sẻ niềm tin của công ty.
Chiến lược của Crusoe bao trùm nhiều lớp hạ tầng AI. Công ty kiếm tiền theo ba cách: cho khách hàng mang bộ xử lý đồ họa riêng đến thuê chỗ đặt máy, cho thuê bộ xử lý đồ họa thuộc sở hữu của Crusoe và bán năng lực tính toán phục vụ quá trình suy luận của mô hình AI.
Hợp đồng 13 tỷ USD và khả năng niêm yết
Crusoe gần đây ký hợp đồng điện toán đám mây trị giá 13 tỷ USD với Jane Street trong thời hạn 5 năm, theo Bloomberg. Theo thỏa thuận, Crusoe sẽ cung cấp bộ xử lý đồ họa và hạ tầng AI cho công ty giao dịch định lượng này. Hợp đồng cho thấy quy mô thương mại của mảng hạ tầng mà Crusoe đang xây dựng.
Bloomberg đưa tin về hợp đồng điện toán đám mây với Jane Street. TechCrunch cũng dẫn thông tin do Axios công bố vào tháng 8 năm 2026 rằng Crusoe đã gặp các ngân hàng đầu tư, gồm Goldman Sachs và Morgan Stanley, để thảo luận khả năng phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng.
Vòng Series F diễn ra 10 tháng sau khi Crusoe huy động 1,38 tỷ USD vào tháng 10 năm 2025 với mức định giá 10 tỷ USD, theo thông báo của công ty được TechCrunch dẫn lại. Mức định giá trong vòng vốn mới là 30,9 tỷ USD.
Từ khai thác tiền mã hóa đến hạ tầng AI
Crusoe được thành lập năm 2018 và ban đầu khai thác tiền mã hóa bằng khí tự nhiên bị đốt bỏ. Khi nhu cầu năng lực tính toán tăng, công ty chuyển trọng tâm sang hạ tầng AI. Theo TechCrunch, Meta, Microsoft và Oracle hiện nằm trong danh sách khách hàng của Crusoe.
Crusoe cũng bổ nhiệm ba thành viên hội đồng quản trị mới. Danh sách gồm giám đốc tài chính Cloudflare Thomas Seifert và Bill Stein, đối tác kiêm giám đốc đầu tư tại Primary Digital Infrastructure. Thành viên còn lại là nhà sáng lập kiêm giám đốc điều hành Redwood Materials JB Straubel. Straubel đồng thời là thành viên hội đồng quản trị Tesla.
Theo TechCrunch, Straubel đã đầu tư cá nhân vào Crusoe từ năm 2021. Sau đó, Crusoe trở thành khách hàng đầu tiên của mảng lưu trữ năng lượng thuộc Redwood Materials.
Với 3,9 tỷ USD vốn mới, Crusoe đang phát triển song song các trung tâm dữ liệu quy mô lớn và những cụm Spark nhỏ hơn có thể triển khai gần nguồn điện. Cách tiếp cận này giúp công ty bổ sung năng lực tính toán AI mà không phụ thuộc hoàn toàn vào các dự án xây dựng tập trung.
Hãy tiếp tục theo dõi Sine để cập nhật những thay đổi đáng chú ý trong hạ tầng và năng lực tính toán AI.
