Công ty khởi nghiệp có thể thuê mô hình tiên tiến, tùy chỉnh mô hình có trọng số mở hoặc kết hợp nhiều mô hình cho từng tác vụ. Bài viết này tập trung vào cách chọn giữa ba hướng triển khai đó dựa trên chi phí, hiệu năng, quyền kiểm soát và khả năng chuyển đổi khi sản phẩm phát triển.
Theo bài viết gốc của TechCrunch về lựa chọn AI mở hoặc đóng, bốn phiên thảo luận tại TechCrunch Disrupt 2026 sẽ xem xét nhiều lớp của vấn đề này. Các chủ đề trải từ ứng dụng đa mô hình và mô hình tùy chỉnh đến hạ tầng và chip. Với các nhà sáng lập Việt Nam, câu hỏi cốt lõi là nên chi tiền ở đâu và cần sở hữu phần nào. Họ cũng phải xác định khả năng thay đổi cần duy trì khi công nghệ tiếp tục tiến lên.
Khi một mô hình AI không còn đủ
Doanh nghiệp không nhất thiết phải chọn duy nhất một mô hình mở hoặc độc quyền. Kiến trúc đa mô hình cho phép sản phẩm gọi các mô hình khác nhau theo từng công việc. Doanh nghiệp sau đó cân bằng chất lượng đầu ra với chi phí vận hành, hiệu năng và khả năng thay đổi nhà cung cấp.
Phiên thảo luận về cách các công ty AI vận hành trong thế giới đa mô hình có ba diễn giả. Mo Jomaa, đối tác tại CapitalG, sẽ xuất hiện cùng Vipul Ved Prakash, đồng sáng lập kiêm giám đốc điều hành Together AI. Zuzanna Stamirowska, giám đốc điều hành kiêm đồng sáng lập Pathway, cũng tham gia. Họ sẽ phân tích lý do doanh nghiệp dùng nhiều mô hình và cách cân bằng chi phí với hiệu năng cùng độ linh hoạt. Phiên thảo luận cũng đề cập những trường hợp mô hình mở có thể vượt lựa chọn độc quyền.
Khả năng chuyển đổi không chỉ tác động đến chất lượng đầu ra. Nó còn ảnh hưởng đến chi phí vận hành, quyết định sản phẩm và tốc độ áp dụng một mô hình tốt hơn khi mô hình đó xuất hiện. Bài viết về quan điểm của Nvidia về AI mở và AI đóng tại Disrupt 2026 đi sâu vào phần tranh luận giữa hai loại mô hình, còn khung lựa chọn ở đây bao gồm cả thuê, tùy chỉnh và phối hợp nhiều mô hình.
Doanh nghiệp nên sở hữu bao nhiêu trong hệ thống AI?
Lựa chọn triển khai nên phản ánh lợi thế doanh nghiệp cần bảo vệ, nguồn lực kỹ thuật có thể duy trì và mức linh hoạt cần giữ lại. Doanh nghiệp có thể thuê mô hình qua giao diện lập trình ứng dụng, tùy chỉnh mô hình có trọng số mở hoặc phối hợp nhiều mô hình theo từng tác vụ. Tự xây dựng và sở hữu AI trực tiếp là một phương án khác khi quyền kiểm soát và khả năng tạo khác biệt đủ quan trọng để bù cho yêu cầu cao hơn về thời gian, nhân lực và nguồn lực.
Manos Koukoumidis, giám đốc điều hành kiêm đồng sáng lập Oumi, sẽ trình bày ba hướng triển khai gồm thuê mô hình, tùy chỉnh mô hình hoặc tự xây dựng. Nội dung phiên thảo luận tập trung vào thời điểm một công ty khởi nghiệp nên tạo mô hình riêng, lúc tùy chỉnh có thể trở thành lợi thế cạnh tranh và cách cân nhắc giữa AI mở với AI độc quyền.
| Hướng triển khai | Điều kiện phù hợp | Đánh đổi cần xem xét |
|---|---|---|
| Thuê mô hình | Nguồn lực kỹ thuật còn hạn chế và mô hình có sẵn đáp ứng yêu cầu sản phẩm | Giảm nhu cầu tự vận hành nhưng có ít quyền kiểm soát hơn |
| Tùy chỉnh mô hình mở | Doanh nghiệp cần thêm quyền kiểm soát hoặc khả năng tạo khác biệt và có đội ngũ duy trì phần tùy chỉnh | Cần thêm thời gian, nhân lực và hạ tầng kỹ thuật |
| Phối hợp nhiều mô hình | Các tác vụ có yêu cầu khác nhau về chi phí hoặc hiệu năng và doanh nghiệp muốn giữ khả năng chuyển đổi | Phải cân bằng mô hình phù hợp với từng công việc |
Nội dung khung đánh giá ba lựa chọn
Khung trên là cách Sine hệ thống hóa các yếu tố được TechCrunch nêu, không phải kết luận về phần tài sản mà doanh nghiệp sở hữu. Trước hết, nhóm phát triển xác định yêu cầu không thể nhượng bộ của sản phẩm về chi phí, hiệu năng và quyền kiểm soát. Tiếp theo, nhóm loại những phương án vượt quá nhân lực hoặc hạ tầng có thể duy trì. Nếu các tác vụ cần mức chi phí hoặc hiệu năng khác nhau, phương án đa mô hình giúp giữ khả năng chuyển đổi thay vì buộc toàn bộ sản phẩm phụ thuộc vào một lựa chọn.
Quyết định này không cần cố định trong suốt vòng đời sản phẩm. Doanh nghiệp có thể bắt đầu bằng mô hình có sẵn, chuyển sang tùy chỉnh khi nhu cầu tạo khác biệt rõ hơn hoặc phân phối công việc giữa nhiều mô hình khi cần thêm độ linh hoạt. Phương án tự xây dựng chỉ phù hợp để đánh giá tiếp khi quyền kiểm soát và lợi thế cạnh tranh đáng để dành thêm thời gian, nhân lực và nguồn lực.
Tự xây dựng nhiều thành phần hơn có thể đem lại quyền kiểm soát và khả năng tạo khác biệt lớn hơn. Đổi lại, doanh nghiệp phải dành thêm thời gian, nhân lực và nguồn lực so với việc dựa trên mô hình có sẵn. Quyết định này định hình cả sản phẩm lẫn cách doanh nghiệp vận hành hệ thống phía sau.
Vị trí của AI mở và AI độc quyền
Mô hình độc quyền thường được tiếp cận qua giao diện lập trình ứng dụng, còn mô hình có trọng số mở cho phép doanh nghiệp kiểm soát và tùy chỉnh nhiều hơn. Lựa chọn giữa hai hướng ảnh hưởng trực tiếp đến chi phí, yêu cầu hạ tầng, chiến lược sản phẩm và khả năng duy trì lợi thế cạnh tranh.
Nader Khalil, giám đốc công nghệ dành cho nhà phát triển tại Nvidia, sẽ xem xét những lựa chọn mà các nhà sáng lập đang đưa ra. Sydney Sykes, lãnh đạo toàn cầu phụ trách quan hệ đối tác đầu tư mạo hiểm của Nvidia, cũng tham gia. Họ sẽ phân tích ảnh hưởng của từng phương án đối với chiến lược sản phẩm và khả năng tạo khác biệt trong dài hạn.
Sự đánh đổi có hệ quả trực tiếp đối với hoạt động kinh doanh. Lựa chọn mô hình có thể quyết định chi phí, yêu cầu hạ tầng và mức độ kiểm soát sản phẩm. Nó cũng tác động đến nơi một công ty có thể tạo khác biệt và mức độ khó khăn khi đối thủ muốn sao chép lợi thế đó.
Đối với nhóm phát triển trong nước, bài toán này gắn chặt với lớp hạ tầng bên dưới mô hình. Phần giải thích về thành phần và cách vận hành hạ tầng AI cho thấy những lớp kỹ thuật mà một sản phẩm phải dựa vào, dù doanh nghiệp thuê, tùy chỉnh hay tự xây dựng mô hình.
Khi kiến trúc AI chạm tới phần cứng
Hiệu năng AI phụ thuộc vào phần cứng, còn AI đang được dùng để tối ưu quá trình thiết kế chip. Vì vậy, quyết định về mô hình không thể tách rời hạ tầng tính toán, tốc độ phát triển phần cứng và khả năng tiếp cận tài nguyên của công ty khởi nghiệp.
Anna Goldie, nhà sáng lập kiêm giám đốc điều hành Ricursive Intelligence, sẽ trình bày cách AI tối ưu chip và phần cứng. Azalia Mirhoseini, nhà sáng lập kiêm giám đốc công nghệ, cũng tham gia phiên thảo luận. Họ sẽ xem xét lý do kiến trúc mô hình ngày càng gắn chặt với phần cứng. Một nội dung khác là tác động của hệ sinh thái AI ngày càng mở đối với hạ tầng phía dưới.
Với các nhà sáng lập, mối liên hệ giữa AI và phần cứng có thể ảnh hưởng đến tốc độ đưa năng lực mới ra thị trường. Quá trình phát triển chip nhanh hơn cũng có thể làm thay đổi loại hạ tầng mà các công ty khởi nghiệp được tiếp cận khi xây dựng thế hệ sản phẩm AI tiếp theo. Chủ đề này được mở rộng trong bài viết về việc AI tham gia thiết kế phần cứng tại Disrupt 2026.
Giữ quyền lựa chọn tại Disrupt 2026
Giữ khả năng thay đổi có thể quan trọng không kém việc chọn đúng mô hình ở thời điểm hiện tại. Một công ty khởi nghiệp có thể bắt đầu bằng giao diện của mô hình tiên tiến, tùy chỉnh mô hình mở khi nhu cầu rõ hơn rồi phân phối khối lượng công việc giữa nhiều mô hình.
Theo TechCrunch, bốn cuộc thảo luận trên nằm trong hơn 200 phiên được tổ chức tại sáu sân khấu chuyên ngành, cùng các phiên bàn tròn và thảo luận nhóm. TechCrunch Disrupt 2026 diễn ra từ ngày 13 đến 15 tháng 10 tại Moscone West ở San Francisco.
Ban tổ chức dự kiến đón hơn 10.000 nhà sáng lập, nhà đầu tư, người điều hành và lãnh đạo công nghệ. Chương trình còn có hơn 250 diễn giả và hơn 300 công ty khởi nghiệp trưng bày. Các hoạt động kết nối và gặp gỡ tạo cơ hội để người tham dự trao đổi với những người đang đối mặt với các quyết định công nghệ và kinh doanh tương tự.
Hãy tiếp tục theo dõi Sine để cập nhật những lựa chọn nền tảng AI đang định hình sản phẩm và chiến lược của các công ty khởi nghiệp.
