Cơ sở dữ liệu từ lâu thường được thiết kế cho một trong hai nhiệm vụ. Hệ thống phân tích giúp doanh nghiệp nhận diện xu hướng và trả lời câu hỏi từ dữ liệu. Hệ thống vận hành lại lưu các bản ghi phát sinh hằng ngày như đơn hàng và thanh toán. Theo TechCrunch, CedarDB muốn xử lý cả hai loại công việc trong cùng một cơ sở dữ liệu.
Hướng đi này trở nên đáng chú ý hơn khi AI tác tử được đưa vào doanh nghiệp. Các công ty có thể đã tích lũy dữ liệu giao dịch trong nhiều năm. Tuy nhiên, hệ thống hiện tại không nhất thiết trả lời đủ nhanh những câu hỏi phân tích được đặt bằng ngôn ngữ tự nhiên. Moritz Sichert, đồng sáng lập kiêm giám đốc điều hành CedarDB, cho rằng đây là lý do sản phẩm nhận được nhiều sự quan tâm hơn.
Trong bối cảnh AI tác tử, doanh nghiệp cần trả lời nhanh các câu hỏi phân tích bằng ngôn ngữ tự nhiên trên dữ liệu giao dịch đã tích lũy. Điều đó làm tăng yêu cầu về tốc độ truy vấn của lớp dữ liệu bên dưới. Bài toán hiệu năng cũng xuất hiện ở những lớp hạ tầng dành cho AI tác tử.
Nội dung phát triển trong một thập kỷ từ nghiên cứu Umbra
Theo TechCrunch, CedarDB đã được phát triển trong khoảng một thập kỷ. Công ty đặt tại Munich và được tách ra từ Đại học Kỹ thuật Munich. Nền tảng kỹ thuật của CedarDB đến từ Umbra. Dự án nghiên cứu này được xây dựng lại từ đầu để tận dụng phần cứng hiện đại và xử lý nhanh hơn các bộ máy cơ sở dữ liệu cũ.
Năm nhà nghiên cứu của Umbra, gồm Moritz Sichert, Lukas Vogel, Philipp Fent, Dominik Durner và Christian Winter, trở thành nhóm đồng sáng lập CedarDB. Họ tiếp tục theo đuổi mục tiêu tăng hiệu năng mà không đòi hỏi khách hàng bổ sung nhiều bộ xử lý, năng lực tính toán hay bộ nhớ.
Điểm quan trọng khác là khả năng tương thích với PostgreSQL. Theo Sichert, lựa chọn này giúp giảm chi phí chuyển đổi vì doanh nghiệp không phải xây dựng lại ứng dụng. Cấu trúc quen thuộc của PostgreSQL còn phù hợp với cách các mô hình ngôn ngữ lớn đã được huấn luyện, nhờ đó CedarDB có thêm lợi thế khi được dùng cùng AI.
Khả năng tương thích cũng phản ánh bước chuyển từ một dự án học thuật sang sản phẩm dùng trong thực tế. Christian Winter cho biết nhóm phải ưu tiên độ tin cậy, khả năng chịu lỗi và tính tương thích với các công cụ phổ biến. Những yêu cầu này đặc biệt quan trọng khi AI được trao thêm quyền truy cập dữ liệu, tương tự các câu hỏi về cách phân quyền dữ liệu và mô hình AI trong hệ thống doanh nghiệp.
Từ phần mềm tại chỗ đến dịch vụ đám mây
Nhóm CedarDB từng tranh luận về việc có nên cung cấp dịch vụ đám mây ngay từ đầu hay không. Cuối cùng, công ty ra mắt bản doanh nghiệp để khách hàng triển khai trên hạ tầng riêng, đồng thời cung cấp miễn phí bản cộng đồng. Theo TechCrunch, cả hai được công bố vào tháng 5/2025. Cùng thời điểm đó, CedarDB thông báo vòng vốn hạt giống trị giá 5,3 triệu euro, tương đương khoảng 6 triệu USD.
Dịch vụ đám mây chỉ bị hoãn chứ không bị hủy. Sau giai đoạn thử nghiệm với những người đã đăng ký danh sách chờ, CedarDB công bố CedarDB Cloud ở trạng thái cung cấp hạn chế trên sân khấu TechCrunch Disrupt vào ngày 14/10/2026.
Theo TechCrunch, CedarDB tham gia tranh tài cùng 20 công ty khởi nghiệp khác trong cuộc thi Startup Battlefield. Sự kiện này cũng quy tụ các phiên thảo luận về an toàn AI tại Disrupt 2026, một chủ đề liên quan trực tiếp đến việc tác tử được phép làm gì với dữ liệu và công cụ của doanh nghiệp.
Một phiên bản được quản lý hoàn toàn trên đám mây có thể giúp CedarDB tiếp cận người dùng ngoài nhóm doanh nghiệp lớn. Nó cũng đưa công ty vào thế cạnh tranh trực tiếp hơn với các nhà cung cấp dữ liệu đã có quy mô lớn.
Databricks cũng muốn xóa ranh giới dữ liệu
CedarDB không phải công ty duy nhất cho rằng giao dịch và phân tích cần được đưa lại gần nhau. Tại hội nghị Data + AI Summit vào tháng 6/2026, Databricks viện dẫn kỷ nguyên tác tử khi công bố kiến trúc LTAP.
Theo mô tả của Databricks được TechCrunch dẫn lại, LTAP hợp nhất nhiều loại dữ liệu trên một bản lưu trữ duy nhất trong hồ dữ liệu. Các loại này gồm giao dịch, phân tích, dữ liệu truyền liên tục và dữ liệu vận hành. Cách tiếp cận này gần với luận điểm của CedarDB. Doanh nghiệp không nên phải tách hoàn toàn hệ thống ghi nhận giao dịch khỏi hệ thống trả lời câu hỏi phân tích.
Hiện vẫn còn quá sớm để xác định những kiến trúc như vậy sẽ làm thay đổi thị trường cơ sở dữ liệu đến đâu. Sichert xem động thái của Databricks là một dấu hiệu cho thấy nhu cầu mà CedarDB theo đuổi có thật, thay vì chỉ là một lựa chọn kỹ thuật riêng của công ty Đức.
Đội ngũ 14 người và vòng vốn tiếp theo
Theo TechCrunch, CedarDB dự định phục vụ những khách hàng đám mây đầu tiên bằng đội ngũ hiện tại gồm 14 người. Sichert cho rằng công ty sẽ cần mở rộng nhân sự khi sản phẩm có thêm sức hút. Đó cũng là thời điểm CedarDB dự kiến huy động vòng vốn tiếp theo.
Thách thức của công ty nằm ở việc chứng minh một bộ máy duy nhất có thể xử lý hai nhóm công việc vốn được tách biệt mà vẫn giữ được hiệu năng, độ tin cậy và khả năng tương thích. Sự nổi lên của AI tác tử làm yêu cầu này cấp thiết hơn, vì doanh nghiệp cần trả lời nhanh các câu hỏi phân tích bằng ngôn ngữ tự nhiên trên dữ liệu giao dịch.
Hãy tiếp tục theo dõi Sine để cập nhật cách AI tác tử đang làm thay đổi hạ tầng dữ liệu doanh nghiệp.
