Armadin, công ty khởi nghiệp bảo mật do Kevin Mandia sáng lập, đã huy động 255,5 triệu USD trong vòng Series B và được định giá hơn 2,5 tỷ USD. Theo TechCrunch, Armadin đang cung cấp mô hình bảo mật liên tục dựa trên các bầy tác tử AI tự chủ. Thông tin được công bố ngày 1/10/2026 và cũng xuất hiện trong thông báo của Armadin.
Nội dung vòng Series B của Armadin
Andreessen Horowitz và Accel đồng dẫn dắt vòng Series B trị giá 255,5 triệu USD. Vòng vốn còn có sự tham gia của Bain Capital Ventures, Redpoint, 8VC, Ballistic Ventures, Google Ventures, In-Q-Tel, Kleiner Perkins và Menlo Ventures.
Khoản đầu tư mới được công bố sáu tháng sau khi Armadin huy động 190 triệu USD trong vòng Series A vào tháng 3/2026. Theo TechCrunch, tổng số vốn Armadin đã huy động qua hai vòng vượt 445 triệu USD.
Kevin Mandia là ai?
Kevin Mandia là nhà sáng lập Armadin và được biết đến nhiều nhất với vai trò nhà sáng lập Mandiant. Theo TechCrunch, Google mua lại Mandiant với giá 5,4 tỷ USD vào năm 2022.
Tại Armadin, Mandia tập trung vào mô hình phòng thủ liên tục dành cho môi trường an ninh mạng có tác tử AI. Mô hình này thay kiểm thử xâm nhập theo từng đợt bằng hoạt động kiểm thử tự chủ diễn ra thường xuyên.
Mô hình bảo mật bằng bầy tác tử AI hoạt động ra sao?
Armadin vận hành nhiều tác tử tự chủ phối hợp liên tục để phát hiện điểm yếu, nối các lỗ hổng thành chuỗi tấn công và tìm đường xâm nhập hệ thống. Cách tiếp cận này khác với một đợt kiểm thử xâm nhập do chuyên gia thực hiện rồi tổng hợp kết quả trong báo cáo.
Mục tiêu là giúp doanh nghiệp phát hiện và vá lỗ hổng trước khi kẻ tấn công dùng công nghệ tác tử để khai thác chúng. Mức tự chủ của các tác tử cũng liên quan trực tiếp đến câu hỏi AI nên được trao bao nhiêu quyền trong trung tâm vận hành an ninh, nhất là khi một tác tử có thể tự thực hiện nhiều bước nối tiếp nhau.
Khoản đầu tư phản ánh thay đổi nào trong bảo mật AI?
Trong mô hình Armadin đang cung cấp, bầy tác tử hoạt động liên tục thay cho các đợt kiểm thử xâm nhập riêng lẻ. Các tác tử phối hợp nhiều bước để tìm và kết nối những lỗ hổng có thể tạo thành đường xâm nhập.
Khả năng các tác tử tự nối nhiều lỗ hổng trong mô hình này có liên quan đến việc phân quyền dữ liệu và mô hình AI trong bảo mật. Với Armadin, mục tiêu được công bố là tìm và vá điểm yếu trước khi tác tử của bên tấn công khai thác chúng.
Nếu bạn quan tâm đến cách tác tử AI đang thay đổi hoạt động bảo mật doanh nghiệp, hãy tiếp tục theo dõi các phân tích mới trên Sine.
