American Express đang xây dựng một cơ chế ghi nhận và xác thực ý định mua hàng trước khi tác tử AI hoàn tất giao dịch. Cơ chế này đối chiếu lựa chọn của tác tử với giới hạn khách hàng đã chấp thuận. Nhờ đó, hệ thống có thể ngăn giao dịch vượt quá phạm vi được cho phép.
Theo bài viết gốc của TechCrunch, Amex phát triển cơ chế này để hạn chế việc mô hình AI hiểu sai yêu cầu. Sai lệch đó có thể khiến tác tử mua sản phẩm mà khách hàng không cho phép.
Rủi ro xuất phát từ tính không xác định của các mô hình ngôn ngữ lớn. Một tác tử có thể được giao nhiệm vụ tìm và mua hàng, nhưng kết quả không phải lúc nào cũng khớp hoàn toàn với chỉ dẫn ban đầu. Khi AI được phép hành động thay người dùng, sai lệch đó có thể trở thành một giao dịch thực.
Intent Intelligence Framework ghi nhận nội dung khách hàng cho phép
Intent Intelligence Framework (khung xác thực ý định) của Amex duy trì chỉ dẫn mua hàng trong toàn bộ vòng đời giao dịch. Theo Bozian, việc có một nhật ký về nội dung được cho phép, tác tử được trao quyền và thời điểm cấp quyền có thể hỗ trợ xử lý gian lận liên quan đến tác tử.
Hannah Bozian phụ trách quan hệ đối tác và chiến lược tác tử tại American Express. Bà nói với TechCrunch rằng giao dịch kiểu mới có ba bên: người tiêu dùng, người bán và tác tử. Amex muốn các giao dịch này thuận tiện, đáng tin cậy và an toàn như chủ thẻ mong đợi.
Cách tiếp cận này liên quan trực tiếp đến câu hỏi AI nên được trao bao nhiêu quyền. Khi tác tử không chỉ đề xuất mà còn có thể thanh toán, hệ thống cần phân biệt rõ hành động nào đã được cho phép và hành động nào vượt quá phạm vi đó.
Giao dịch được kiểm tra từ lúc tạo yêu cầu
Quy trình của Amex dùng Create Intent API để ghi nhận chỉ dẫn mua hàng và yêu cầu khách hàng xác thực nội dung, sau đó tạo Intent ID (mã định danh ý định) và Proof of Intent Token (mã bằng chứng ý định). Tác tử dùng thông tin thanh toán số bảo mật để hoàn tất đơn hàng, còn hai thành phần này có thể hỗ trợ phòng chống gian lận và xử lý tranh chấp.
Ghi nhận giới hạn mua hàng
Quy trình bắt đầu bằng giao diện lập trình Tạo ý định. Thành phần này ghi nhận chỉ dẫn mua hàng và các giới hạn do khách hàng đặt ra. Các giới hạn có thể gồm tên người bán, ngân sách tối đa và sở thích về sản phẩm. Cách thu thập ý định tùy thuộc vào mô hình AI. Amex muốn khung này đủ linh hoạt để hỗ trợ nhiều mô hình thương mại dùng tác tử.
Xác thực và tạo bằng chứng ý định
Sau đó, khách hàng xác thực danh tính và chấp thuận nội dung mà tác tử đã ghi nhận. Hệ thống tạo một mã định danh ý định riêng. Một mã bằng chứng ý định khác lưu các giới hạn cấp cao của khách hàng.
Mã bằng chứng được dùng để lấy thông tin thanh toán số bảo mật. Tác tử sử dụng thông tin đó tại bước thanh toán thay vì dùng trực tiếp số thẻ tín dụng của khách hàng. Theo Amex, cách làm này bảo vệ dữ liệu thanh toán và giữ giao dịch trong phạm vi người dùng đã chấp thuận.
Mã định danh và mã bằng chứng cũng có thể hỗ trợ phòng chống gian lận và giải quyết tranh chấp. Bozian cho rằng việc có một nhật ký về nội dung được cho phép, tác tử được trao quyền và thời điểm cấp quyền có thể giúp xử lý hành vi gian lận liên quan đến tác tử.
Amex muốn chặn sai lệch trước khi thanh toán
Amex đưa ý định đã được khách hàng xác thực vào luồng giao dịch trước bước thanh toán. Hệ thống so sánh sản phẩm tác tử chọn với thương hiệu, kích cỡ, ngân sách và các giới hạn đã ghi nhận. Nếu có sai lệch, giao dịch có thể bị chặn trước khi khoản tiền được xử lý.
Bozian cho biết điểm khác biệt trong cách triển khai của Amex là đưa ý định của khách hàng vào sớm hơn trong luồng giao dịch. Việc kiểm tra sớm giúp hệ thống giảm một phần rủi ro trước khi giao dịch sai xảy ra.
Bà đưa ra ví dụ một khách hàng yêu cầu tác tử mua giày Nike màu trắng, cỡ 9, nhưng tác tử lại gửi yêu cầu mua giày Adidas. Trong trường hợp đó, Amex có thể ngăn giao dịch vì lựa chọn của tác tử không khớp với ý định đã được xác thực.
Sai lệch này có thể ảnh hưởng trực tiếp đến doanh nghiệp khi tác tử tự chọn công cụ, nhà cung cấp hoặc thương hiệu. Phân tích về nguy cơ thương hiệu bị tác tử bỏ qua khi chọn công cụ cho thấy quyền tự chủ của AI tạo ra các điểm kiểm soát mới. Những điểm này xuất hiện trong chính hành trình mua hàng.
Tác tử có thể tự chủ hơn trong tương lai
Amex dự tính tác tử AI có thể tự mua các mặt hàng lặp lại mà không cần khách hàng phê duyệt từng đơn. Khi đó, bằng chứng ý định trở thành lớp kiểm tra tự động. Lớp này xác nhận giao dịch vẫn tuân thủ giới hạn về giá, kích thước, người bán hoặc sản phẩm.
Nhiều tác tử hiện vẫn hỏi lại khách hàng trước khi mua. Tuy nhiên, Amex dự tính sẽ có những trường hợp AI được phép hoạt động tự chủ hơn, đặc biệt với các mặt hàng gia dụng được mua lặp lại như khăn giấy hoặc giấy vệ sinh.
Trong những tình huống đó, người dùng có thể chỉ quan tâm đến giá và kích thước thay vì người bán hoặc thương hiệu. Một lớp kiểm tra tự động vẫn cần thiết để xác nhận giao dịch phù hợp với các giới hạn đã đặt ra, ngay cả khi khách hàng không phê duyệt lại từng đơn hàng.
Amex cung cấp cho TechCrunch số liệu từ báo cáo Trendex. Trong khảo sát, 66% người tiêu dùng Mỹ cho biết họ có khả năng dùng tác tử AI để tìm mức giá tốt nhất. Mục tiêu tìm kiếm có thể là một sản phẩm hoặc dịch vụ. Cũng trong khảo sát, 61% cho biết họ có khả năng dùng AI để nhận đề xuất trong 12 tháng tới.
Khung mới được đưa vào bộ công cụ ACE
Amex bổ sung Intent Intelligence Framework vào Bộ công cụ phát triển ACE. Đây là một phần của Trải nghiệm thương mại tác tử được công bố vào tháng 4. Bộ công cụ kết hợp mã tác tử chứa thông tin thanh toán của Amex với các thành phần hỗ trợ nhà phát triển. Các thành phần này phục vụ giao dịch do AI thực hiện.
Amex cho biết họ chưa ghi nhận số vụ tranh chấp tăng lên vì thương mại tác tử. Công ty vẫn phát triển công nghệ từ sớm vì dự đoán hình thức mua bán này sẽ mở rộng. Hoạt động phân quyền dữ liệu và mô hình AI cũng trở nên quan trọng khi hệ thống được phép xử lý cả thông tin nhận dạng lẫn thông tin thanh toán.
Công ty đã thảo luận với các đối tác trong hệ sinh thái thanh toán về việc triển khai ACE. Amex cho biết sẽ tiếp tục hoàn thiện bộ công cụ khi hệ sinh thái thương mại tác tử thay đổi.
Ngày 13 tháng 10, tại sân khấu chuyên ngành của TechCrunch Disrupt 2026, Hannah Bozian dự kiến trình bày chi tiết hơn về Intent Intelligence Framework và ảnh hưởng của nó đối với thương mại dùng tác tử.
Hãy tiếp tục theo dõi Sine để cập nhật cách các hệ thống thanh toán kiểm soát quyền mua hàng của tác tử AI.
