Rivian đã mua lại Third Dimension, startup tại Anh sử dụng trí tuệ nhân tạo để biến hình ảnh và video thành các thế giới 3D giống thật. Theo TechCrunch, Rivian muốn dùng công nghệ này để phát triển nhanh hơn các tính năng hỗ trợ lái nâng cao. Công nghệ cũng sẽ hỗ trợ hệ thống tự lái cho đội robotaxi dự kiến cung cấp cho Uber.
Công nghệ của Third Dimension giúp Rivian tái tạo các tình huống giao thông trong môi trường 3D từ dữ liệu thực tế. Hệ thống tự lái có thể được huấn luyện và kiểm chứng với những trường hợp hiếm gặp mà không phải chờ chúng xuất hiện trở lại trên đường.
Nội dung thương vụ Rivian mua lại Third Dimension
Rivian mua Third Dimension để bổ sung công nghệ tạo thế giới 3D bằng trí tuệ nhân tạo cho hoạt động phát triển xe tự lái. Công nghệ này từng được xây dựng để rút ngắn quá trình sản xuất trò chơi. Hai nhà sáng lập Tolga Kart và Piotr Sokolski cũng nhận thấy khả năng ứng dụng trong quốc phòng và xe tự hành.
Rivian không công bố điều khoản tài chính của thương vụ. TechCrunch cho biết toàn bộ đội ngũ 15 người của Third Dimension sẽ gia nhập Rivian. Phần lớn nhân sự làm việc tại Anh và sẽ vào bộ phận tự hành và trí tuệ nhân tạo do James Philbin lãnh đạo.
Philbin cho biết thương vụ tạo cơ hội để Rivian mở rộng trung tâm AI tại London. Third Dimension được Kart và Sokolski thành lập năm 2024 và đã huy động 7 triệu USD vốn hạt giống từ Abstract Ventures, MVP, Soma Capital và Solari Capital, theo TechCrunch.
Sau khi gia nhập Rivian, nhóm Third Dimension sẽ tập trung vào bài toán lái xe tự động. Kart nói với TechCrunch rằng một công ty nhỏ khó đáp ứng đồng thời nhiều nhóm khách hàng và yêu cầu khác nhau. Làm việc tại Rivian cho phép nhóm áp dụng công nghệ ở quy mô lớn hơn và tập trung nguồn lực vào một mục tiêu cụ thể.
Mô hình thế giới hỗ trợ phát triển xe tự lái như thế nào?
Mô hình thế giới cho phép Rivian dựng lại môi trường giao thông 3D từ hình ảnh và video. Các môi trường này được dùng để huấn luyện và kiểm chứng phần mềm tự lái. Phương pháp này giúp thu hẹp khoảng cách giữa trình mô phỏng và điều kiện ngoài đường thực tế.
Các trình mô phỏng truyền thống thường dựa trên công cụ kết xuất hình ảnh hoặc công cụ trò chơi điện tử và sử dụng nhiều dữ liệu tổng hợp. Khung cảnh ảo có thể giống đời thực về hình thức, nhưng Kart cho rằng chất lượng của hai môi trường vẫn có khoảng cách.
Một cách xử lý phổ biến là đưa thêm dữ liệu vào trình mô phỏng. Third Dimension chọn hướng khác bằng cách dùng trí tuệ nhân tạo để tái tạo thế giới vật lý sát hơn từ hình ảnh và video. Khi kết hợp với dữ liệu của Rivian, công nghệ mô phỏng bằng trí tuệ nhân tạo có thể tạo thêm môi trường phục vụ huấn luyện hệ thống lái xe.
Dữ liệu xe Rivian được sử dụng ra sao?
Rivian thu thập dữ liệu lái từ hàng chục nghìn xe bán tải, xe thể thao đa dụng R1S, xe giao hàng và xe R2 đang lưu thông. Dữ liệu đến từ những phương tiện có chủ sở hữu bật tính năng chia sẻ camera bên ngoài, sau đó được Rivian tổng hợp và ẩn danh trước khi dùng để xây dựng mô hình huấn luyện.
Philbin cho biết đội xe khách hàng của Rivian tải lên hơn 400.000 chuỗi dữ liệu mỗi ngày. Kết hợp nguồn dữ liệu này với công nghệ của Third Dimension, Rivian có thể dựng lại các điều kiện giao thông phức tạp trong môi trường 3D thay vì chờ những tình huống tương tự xuất hiện ngoài đường.
Cách tiếp cận này đặc biệt hữu ích với các trường hợp biên, tức những tình huống ít xảy ra nhưng hệ thống tự lái vẫn phải nhận biết và xử lý đúng. Công nghệ mô phỏng không thay thế dữ liệu thực tế. Nó giúp Rivian khai thác dữ liệu hiện có để tạo thêm môi trường huấn luyện và kiểm chứng cho phần mềm tự hành.
Thương vụ có ý nghĩa gì với kế hoạch robotaxi?
Thương vụ giúp Rivian đưa một công nghệ từng phục vụ phát triển trò chơi vào bài toán giao thông thực tế. Trọng tâm trước mắt của hãng là dùng thế giới 3D do trí tuệ nhân tạo tạo ra để cải thiện hệ thống hỗ trợ lái và chuẩn bị công nghệ cho đội robotaxi cung cấp cho Uber.
Khả năng tái tạo các điều kiện giao thông phức tạp có thể giúp Rivian kiểm tra phần mềm trên nhiều kịch bản hơn. Tuy vậy, công nghệ này vẫn đóng vai trò bổ sung cho hoạt động thu thập dữ liệu và kiểm chứng ngoài đường thực tế.
Hãy tiếp tục theo dõi Sine để cập nhật những bước tiến tiếp theo của Rivian trong cuộc đua xe tự lái.
