Ricursive Intelligence đang phát triển AI có thể thiết kế toàn bộ vi mạch. Hệ thống học từ mỗi lần thử rồi áp dụng kết quả vào thiết kế tiếp theo. Công ty đặt cược rằng quy trình này sẽ rút ngắn thời gian thiết kế. Nó cũng có thể mở rộng khả năng sản xuất vi mạch chuyên biệt và sử dụng hiệu quả hơn hạ tầng điện toán hiện có.
Phát hiện chính về cách Ricursive tối ưu toàn bộ vi mạch bằng AI
Hệ thống của Ricursive Intelligence tự động hóa quy trình thiết kế vi mạch bằng cách học từ từng phiên bản rồi cải thiện phiên bản tiếp theo. Thay vì tối ưu riêng hàng chục khối nhỏ, công ty muốn để AI tối ưu toàn bộ vi mạch cùng lúc.
Anna Goldie và Azalia Mirhoseini, hai nhà sáng lập Ricursive Intelligence, đã trình bày hệ thống tại TechCrunch Disrupt. Theo bài viết gốc của TechCrunch, công ty muốn tăng tốc thiết kế. Công ty cũng muốn sử dụng hiệu quả hơn trung tâm dữ liệu, tấm bán dẫn và năng lực của các nhà máy chế tạo.
Goldie nói rằng trong 5 năm tới, nhu cầu tính toán sẽ tăng ít nhất 10.000 lần. Bà cho rằng con số đó có thể vẫn còn khá thận trọng. “Chúng ta không muốn xây số trung tâm dữ liệu nhiều gấp 10.000 lần”, Goldie nói. Theo bà, vi mạch cần hoạt động hiệu quả hơn và sử dụng băng thông tốt hơn. Tấm bán dẫn và nhà máy chế tạo cũng cần được tận dụng tốt hơn.
Lập luận này đặt thiết kế vi mạch trong bài toán rộng hơn của hạ tầng AI. Ricursive muốn cải thiện hiệu quả ngay từ phần cứng thực hiện phép tính, thay vì chỉ tăng số lượng máy móc và trung tâm dữ liệu.
Nội dung phân công giữa con người và AI trong thiết kế vi mạch
Theo Goldie, con người đưa ra ý tưởng và định hướng sáng tạo, còn AI đảm nhiệm phần thực thi để con người tập trung vào phát triển ứng dụng và tìm kiếm những khả năng mới của điện toán. Cách phân công này cũng xuất hiện trong phát triển phần mềm, nơi tác tử lập trình bằng AI triển khai một phần công việc theo mục tiêu do con người đặt ra.
Hai nhà sáng lập cho rằng AI có thể tạo ra những bố cục khác với phương pháp thiết kế vi mạch truyền thống. Goldie và Mirhoseini từng phát triển hệ thống AI AlphaChip. Hệ thống này đã sắp xếp linh kiện theo hình tròn giống một chiếc bánh vòng. Bố cục ban đầu khiến các kỹ sư bất ngờ nhưng sau đó chứng minh được hiệu quả.
Ricursive không chia toàn bộ vi mạch thành hàng chục khối nhỏ để tối ưu riêng. Công ty muốn tối ưu toàn bộ vi mạch cùng lúc. Cách làm này cho phép AI tạo ra các cấu trúc phức tạp. Hai nhà sáng lập cho biết chúng bao gồm các thiết kế dạng sóng. Họ dự định công bố thêm về các thiết kế đó.
AI có thể rút ngắn thời gian thiết kế vi mạch đến mức nào?
Goldie đối chiếu quy trình thiết kế kéo dài từ 6 tháng đến 2 năm với mục tiêu hoàn thành một vi mạch trong khoảng 1 tuần trước khi chuyển sang sản xuất. Theo bà, tốc độ đó có thể giúp vi mạch tùy chỉnh cho không gian, thực tế tăng cường, thực tế ảo và điện toán sinh học trở nên khả thi hơn về tài chính, đồng thời cải thiện hiệu quả sử dụng năng lượng.
Hãy theo dõi Sine để cập nhật những thay đổi mới trong thiết kế vi mạch và hạ tầng AI.
