Reflection ra mắt Beam, đối đầu mô hình AI Trung Quốc

Reflection AI đã giới thiệu Beam, mô hình AI trọng số mở chỉ xử lý văn bản. Mô hình có tổng cộng 501 tỷ tham số. Theo TechCrunch, Reflection tuyên bố Beam đạt kết quả tương đương các mô hình mở hàng đầu Trung Quốc trong một số bài đánh giá suy luận nâng cao. Công ty cho biết mô hình sử dụng ít năng lực tính toán hơn từ 3 đến 4 lần.

Beam xuất hiện khi các phòng thí nghiệm phương Tây tìm cách cạnh tranh với DeepSeek, Qwen và Z.ai. Mô hình cung cấp thêm một lựa chọn cho doanh nghiệp muốn tự vận hành AI. Các tổ chức này không phải phụ thuộc hoàn toàn vào hệ thống đóng của Anthropic và OpenAI. Tuy nhiên, hiệu năng và mức sử dụng tài nguyên của Beam hiện mới dựa trên kết quả do Reflection công bố. Các kết quả này chưa được kiểm chứng độc lập.

Nội dung công bố: Beam có 501 tỷ tham số

Beam là mô hình hỗn hợp chuyên gia có tổng cộng 501 tỷ tham số. Mỗi lượt xử lý chỉ kích hoạt 23 tỷ tham số. Reflection cho biết mô hình được tiền huấn luyện trên 23,8 nghìn tỷ token. Beam hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh dài 1 triệu token và chỉ xử lý văn bản.

Theo thông tin Reflection cung cấp cho TechCrunch, công ty huấn luyện Beam bằng phương pháp học tăng cường sử dụng năng lực tính toán cao. Quá trình huấn luyện tập trung vào suy luận, viết mã và những nhiệm vụ do tác tử thực hiện.

Cấu trúc hỗn hợp chuyên gia cho phép mô hình chỉ kích hoạt một phần tham số trong mỗi lượt xử lý. Thiết kế này đặt Beam vào nhóm mô hình có thể phục vụ các hệ thống tác tử AI viết mã, nơi khả năng suy luận và xử lý ngữ cảnh dài ảnh hưởng trực tiếp đến việc hoàn thành nhiệm vụ.

Reflection tuyên bố Beam dùng ít năng lực tính toán hơn

Reflection tuyên bố Beam đạt kết quả ngang GLM-5.2 trong các bài đánh giá suy luận nâng cao. Công ty cũng cho biết Beam sử dụng ít năng lực tính toán khi suy luận hơn từ 3 đến 4 lần. Đây là kết quả do Reflection công bố, chưa phải kết luận từ một tổ chức đánh giá độc lập.

Reflection cũng cho biết Beam vượt các mô hình mở phương Tây hàng đầu trong những bài đánh giá của công ty. Reflection định vị Beam là mô hình chủ lực dành cho doanh nghiệp, khu vực công và nhà phát triển.

Nếu kết quả được xác nhận, mức sử dụng tài nguyên thấp hơn có thể giúp các tổ chức cân đối chi phí phần cứng và tốc độ phản hồi. Họ cũng có thể duy trì quyền kiểm soát dữ liệu. Đây là các yếu tố cần xem xét khi doanh nghiệp xây dựng hạ tầng AI cho hệ thống vận hành ở quy mô lớn.

Beam cạnh tranh với cả mô hình mở và mô hình đóng

Reflection đặt Beam vào thị trường có mô hình đóng của Anthropic và OpenAI. Beam cũng cạnh tranh với mô hình mở từ DeepSeek, Qwen và Z.ai, cùng các sản phẩm của Mistral, Meta và Cohere. Reflection nhấn mạnh quyền tiếp cận trọng số và mức sử dụng tài nguyên suy luận thấp hơn.

Theo TechCrunch, Thinking Machines Lab của Mira Murati phát hành Inkling vào tháng 7 năm 2026. Mô hình mở này có thể là một đối thủ trực tiếp của Beam tại Mỹ. TechCrunch cũng dẫn kết quả do Reflection công bố. Theo đó, Beam đạt điểm cao hơn Inkling trong bốn bài kiểm tra viết mã mà cả hai bên đều báo cáo.

Kết quả đó không tạo ra một phép so sánh hoàn toàn tương đương. Inkling xử lý nhiều loại dữ liệu, trong khi Beam chỉ xử lý văn bản. Việc đánh giá hai mô hình còn phụ thuộc vào loại nhiệm vụ, chi phí triển khai và môi trường vận hành thực tế.

Reflection đã huy động khoảng 4,7 tỷ USD

Reflection được hai cựu nhà nghiên cứu Google DeepMind thành lập vào năm 2024. Theo dữ liệu PitchBook được TechCrunch dẫn lại, công ty đã huy động khoảng 4,7 tỷ USD. Vòng gọi vốn gần nhất định giá Reflection ở mức 25 tỷ USD trước đầu tư.

Các nhà đầu tư của Reflection gồm Nvidia, Sequoia Capital và Lightspeed Venture Partners. Công ty cũng tìm cách bảo đảm nguồn năng lực tính toán cần thiết để huấn luyện các mô hình quy mô lớn.

Theo TechCrunch, Reflection đã ký thỏa thuận với SpaceX và Nebius trong mùa hè năm 2026. Tổng giá trị các thỏa thuận vượt 7 tỷ USD. Chúng giúp công ty tiếp cận chip GB300 của Nvidia đến năm 2029.

Nguồn vốn và các thỏa thuận hạ tầng cho thấy Reflection đang chuẩn bị cho một chương trình phát triển dài hạn. Kế hoạch của công ty không chỉ dừng ở việc phát hành một mô hình. Reflection muốn cạnh tranh với hệ thống đóng và các mô hình trọng số mở có chi phí thấp hơn từ Trung Quốc. Hoạt động này diễn ra khi mô hình AI Trung Quốc gia tăng hiện diện tại Mỹ.

Reflection muốn xây dựng nhà máy AI

Reflection hướng Beam và các mô hình tương lai đến doanh nghiệp cùng các quốc gia muốn kiểm soát hệ thống AI riêng. Công ty gọi cách triển khai này là “nhà máy AI”. Một tổ chức có thể huấn luyện mô hình Reflection bằng dữ liệu độc quyền, sau đó vận hành hệ thống tùy chỉnh tại địa phương.

Jensen Huang, giám đốc điều hành Nvidia, đã cổ vũ ý tưởng nhà máy AI và việc mở rộng hệ sinh thái AI mở. Nvidia là nhà đầu tư của Reflection và có thể hưởng lợi nếu các hệ thống này sử dụng bộ xử lý đồ họa của hãng.

TechCrunch dẫn thông tin từ Axios rằng các quỹ đầu cơ và công ty giao dịch quan tâm đến cách triển khai này. Reflection cũng đã bắt đầu thử nghiệm khái niệm nhà máy AI có chủ quyền. Hoạt động thử nghiệm được thực hiện cùng Shinsegae Group tại Hàn Quốc.

Trọng số Beam dự kiến được phát hành trong tháng 10

Reflection cho biết trọng số và toàn bộ thông tin kỹ thuật của Beam sẽ được công bố trong tháng 10 năm 2026. Mô hình dự kiến xuất hiện trên các nền tảng điện toán đám mây lớn. Beam cũng sẽ có mặt trên dịch vụ đám mây chuyên về AI và các thư viện nguồn mở.

Theo TechCrunch, các hoạt động phân phối và tích hợp được lên kế hoạch thực hiện ngay khi Beam phát hành. Đến thời điểm bài viết nguồn được đăng, Reflection chưa phản hồi yêu cầu cung cấp thêm thông tin của TechCrunch.

Hiệu năng thực tế và chi phí triển khai chỉ có thể được đánh giá đầy đủ sau khi Reflection công bố trọng số. Tài liệu kỹ thuật và quyền truy cập rộng rãi cũng sẽ cho thấy mức độ thuận tiện khi tích hợp Beam. Các đánh giá độc lập vẫn cần xác nhận tuyên bố về mức năng lực tính toán khi suy luận thấp hơn từ 3 đến 4 lần.

Hãy tiếp tục theo dõi Sine để cập nhật các đánh giá độc lập về Beam sau khi mô hình được phát hành rộng rãi.