Ollie cược vào quyền riêng tư để thắng đua trợ lý AI

Ollie lấy chứng nhận SOC 2, mô hình thuê bao và cách đăng nhập từ xa làm nền tảng cho chiến lược cạnh tranh bằng quyền riêng tư.

Giao diện trợ lý AI Ollie hỗ trợ công việc gia đình
Ollie được thiết kế như một trợ lý cho sinh hoạt hằng ngày.

Một trợ lý AI muốn thực sự hữu ích phải biết khá nhiều về người dùng. Tuy nhiên, Ollie cho rằng mức độ hiểu biết đó không nhất thiết phải đổi bằng việc giao toàn bộ dữ liệu cá nhân cho nhà cung cấp. Theo TechCrunch, công ty đang lấy quyền riêng tư làm điểm khác biệt. Sản phẩm hướng đến thị trường trợ lý AI dành cho cá nhân và gia đình.

Ollie kết nối với lịch và thư điện tử để sắp xếp lịch trình gia đình và nhắc công việc trong ngày. Trợ lý này còn lên kế hoạch bữa ăn, hỗ trợ mua thực phẩm và theo dõi việc cần làm. Các chức năng khác gồm đặt lịch hẹn và thanh toán hóa đơn qua trò chuyện nhóm. Phạm vi truy cập rộng khiến niềm tin trở thành phần cốt lõi của sản phẩm. Đây không chỉ là một điều khoản trong chính sách sử dụng.

Nội dung cam kết về quyền riêng tư

Ollie là một trong những trợ lý AI phổ thông đầu tiên dành cho gia đình đạt tuân thủ SOC 2 thông qua kiểm toán độc lập. Khuôn khổ này cho phép doanh nghiệp chứng minh họ có các biện pháp kiểm soát chính thức. Các biện pháp đó nhằm bảo vệ dữ liệu khách hàng và vận hành hệ thống an toàn.

Bill Lennon là đồng sáng lập kiêm giám đốc điều hành Ollie. Ông nói với TechCrunch rằng niềm tin và quyền riêng tư là yêu cầu bắt buộc đối với sản phẩm. Công ty sử dụng mô hình thuê bao để người dùng hiểu rằng sản phẩm phục vụ họ. Lennon khẳng định Ollie không chia sẻ dữ liệu với bên khác. TechCrunch nhận định việc tuân thủ SOC 2 phát tín hiệu rằng công ty không thu thập dữ liệu cá nhân cho mục đích khác. Một ví dụ là dùng dữ liệu để huấn luyện AI.

Cách tiếp cận này đáng chú ý khi trợ lý AI đang được đưa vào ngày càng nhiều hoạt động cá nhân. Những hệ thống này kết nối thư điện tử, lịch, tài khoản thanh toán và dịch vụ trực tuyến. Chúng cũng phụ thuộc vào một hạ tầng AI được vận hành ổn định. Sự cố ở bất kỳ mắt xích nào cũng có thể làm gián đoạn toàn bộ trải nghiệm.

Màn hình Ollie tổng hợp lịch trình và việc cần làm
Trợ lý tổng hợp lịch trình và các đầu việc của gia đình.

Một thị trường đông đối thủ

Ollie cạnh tranh với các trợ lý hoạt động chủ yếu qua tin nhắn như Poke, Fambot, Ohai, Folk, Saner.ai và Tomo. Poke đã được Cognition mua lại. Ở nhóm tập trung nhiều hơn vào công việc, lịch và thư điện tử còn có Town, Lindy và Reclaim.ai.

Đối thủ nổi bật khác là Instinct. TechCrunch cho biết Instinct huy động được 350 triệu USD trước khi sản phẩm ra mắt. Mức định giá của công ty khi đó là 2,5 tỷ USD. Trong khi đó, Ollie có trụ sở tại San Diego và huy động vòng vốn hạt giống 7,5 triệu USD. Nguồn vốn chủ yếu đến từ Khosla Ventures cùng AI House.

Dù có vòng vốn nhỏ hơn, Ollie đang lấy quyền riêng tư làm điểm khác biệt. Người dùng vẫn phải cân nhắc lượng dữ liệu họ sẵn sàng cung cấp. Đổi lại, các trợ lý AI mang đến sự tiện lợi trong sinh hoạt hằng ngày.

Không yêu cầu giao tên đăng nhập và mật khẩu

Ngoài các biện pháp bảo vệ gắn với SOC 2, Ollie không yêu cầu người dùng cung cấp tên đăng nhập hoặc mật khẩu để hoàn thành nhiệm vụ. Khi cần đăng nhập một trang web, hệ thống mở trình duyệt riêng trên nền tảng đám mây. Sau đó, Ollie gửi cho người dùng liên kết đến phiên truy cập từ xa. Người dùng tự đăng nhập trong phiên đó. Quy trình tương tự được áp dụng khi Ollie cần thanh toán hoặc mua hàng.

Cách làm này hạn chế việc Ollie trực tiếp nắm giữ thông tin xác thực. Đổi lại, người dùng vẫn phải đăng nhập khi thực hiện một số tác vụ. Lennon cho rằng Ollie có thể áp dụng một hình thức token hóa an toàn trong tương lai. Cách này giúp người dùng không phải nhập lại thông tin mỗi lần, nhưng hiện chưa được triển khai.

Ollie hiển thị các lựa chọn hỗ trợ quản lý sinh hoạt
Các tác vụ của Ollie liên quan trực tiếp đến dữ liệu cá nhân.

Khi Ollie tiếp cận dữ liệu tài chính

Việc cân bằng tiện lợi và an toàn sẽ càng quan trọng nếu Ollie tiến tới quản lý ngân sách gia đình. Điều tương tự áp dụng khi sản phẩm kết nối tài khoản ngân hàng qua dịch vụ như Plaid. Lennon có bằng tiến sĩ về AI và từng làm việc trong lĩnh vực công nghệ tài chính. Theo TechCrunch, ông đã bán Groundwork, một ngân hàng số dành cho tổ chức phi lợi nhuận, vào năm 2021.

Cách Ollie giảm quyền truy cập thông tin xác thực cũng phản ánh một vấn đề rộng hơn của sản phẩm số: càng nắm giữ nhiều dữ liệu nhạy cảm, nhà cung cấp càng phải xây dựng được niềm tin với người dùng.

Niềm tin vẫn phụ thuộc vào độ ổn định

Quyền riêng tư chưa đủ để bảo đảm người dùng sẽ gắn bó với một trợ lý AI. Lennon nói đường cong duy trì người dùng trả phí của Ollie tương đương các dịch vụ AI thuê bao hàng đầu. Ông không công bố số người dùng hoặc khách hàng trả phí vì cho rằng thị trường cạnh tranh quá mạnh.

Các trợ lý hiện nay vẫn có thể hoạt động thiếu ổn định. Trong thử nghiệm của TechCrunch, Instinct báo sai toàn bộ mức giá khách sạn khi được yêu cầu tìm giá và đặt phòng. Ollie cũng ngừng phản hồi khi nhà cung cấp dịch vụ nhắn tin của công ty gặp sự cố hạ tầng.

Ảnh chụp màn hình cuộc trò chuyện với trợ lý Ollie
Trải nghiệm trợ lý phụ thuộc vào độ tin cậy của từng phản hồi.

Giảm lỗi từ mô hình ngôn ngữ lớn

Lennon thừa nhận đây là vấn đề chung của các mô hình ngôn ngữ lớn. Do kết quả mang tính xác suất, chúng vốn không hoàn toàn đáng tin cậy. Nhóm phát triển phải xây dựng lớp điều phối tác nhân theo hướng phòng vệ. Lớp này có nhiệm vụ phát hiện và ngăn lỗi. Ông mô tả quá trình này như việc phải giải quyết khoảng 1.000 vết cắt nhỏ trước khi sản phẩm đủ ổn định.

Thách thức đó cũng xuất hiện ở các hệ thống tự thực hiện nhiệm vụ. Việc hiểu cách tác nhân AI hoạt động cho thấy mô hình chỉ là một phần, còn công cụ, quyền truy cập và cơ chế kiểm tra mới quyết định hệ thống có hoàn thành đúng yêu cầu hay không.

Ollie hiện chấp nhận thêm ma sát đăng nhập trong lúc tìm cách cân bằng tiện lợi và niềm tin. Mức độ người dùng chấp nhận cách làm này vẫn chưa rõ. Nhưng để thắng trong cuộc đua trợ lý AI, công ty còn phải chứng minh sản phẩm đủ chính xác và ổn định. Điều này đặc biệt quan trọng trước khi người dùng cho phép hệ thống tiếp cận tài khoản ngân hàng hoặc ngân sách gia đình.

Hãy tiếp tục theo dõi Sine để cập nhật cách các trợ lý AI cân bằng tiện ích, độ tin cậy và quyền riêng tư.