AI có khả năng mở rộng cần một hệ thống thống nhất gồm dữ liệu, kỹ thuật, nền tảng, mô hình vận hành và quản trị. Bài viết Nền tảng của AI có khả năng mở rộng của MIT Technology Review cho rằng một mô hình mạnh vẫn chưa đủ. Các năng lực còn lại của doanh nghiệp cũng phải phối hợp với nhau.
Jing Wang trình bày cách xây dựng nền móng này tại hội nghị EmTech Future. Trọng tâm là môi trường chịu sự quản lý chặt chẽ. Tại đó, mỗi năng lực mới phải đi cùng trách nhiệm, độ tin cậy và cơ chế vận hành rõ ràng.
Nội dung về năm thành phần phải vận hành cùng nhau
Một hệ thống AI có khả năng mở rộng gồm dữ liệu, kỹ thuật, nền tảng, mô hình vận hành và quản trị. Theo MIT Technology Review, năm thành phần này phải hội tụ và hoạt động như một thể thống nhất.
Cách tiếp cận này đặt trí tuệ nhân tạo trong toàn bộ hoạt động của doanh nghiệp thay vì coi nó là một công cụ tách biệt. Lớp công nghệ bên dưới được giải thích rõ hơn trong bài viết về hạ tầng trí tuệ nhân tạo và cách vận hành.
Khả năng mở rộng bị giới hạn khi một thành phần không theo kịp những phần còn lại. Một nền tảng kỹ thuật tốt không thể bù cho dữ liệu thiếu tổ chức. Tương tự, mô hình có năng lực cao vẫn khó tạo ra giá trị bền vững nếu doanh nghiệp thiếu quy trình vận hành và quản trị phù hợp.
Mở rộng trong môi trường được quản lý chặt chẽ
Trong môi trường có nhiều quy định, mở rộng AI không chỉ là tăng năng lực kỹ thuật. Dữ liệu, kỹ thuật, nền tảng, mô hình vận hành và quản trị phải phối hợp để hỗ trợ cách triển khai có trách nhiệm và đáng tin cậy.
Yêu cầu này cũng liên quan đến các năng lực mới nổi như hệ thống tác tử. Tài liệu nguồn đặt những năng lực đó trong bối cảnh triển khai có trách nhiệm và đáng tin cậy, nhưng không mô tả cơ chế hoạt động hoặc yêu cầu kiểm soát quyền truy cập cụ thể. Bài viết về phạm vi quyền hạn phù hợp cho trí tuệ nhân tạo thảo luận riêng về câu hỏi vận hành này.
Từ năng lực mới đến giá trị lâu dài
Nền móng có khả năng mở rộng phải giúp doanh nghiệp chuyển năng lực AI mới thành kết quả lâu dài, thay vì chỉ triển khai thêm mô hình. Theo MIT Technology Review, cách triển khai có trách nhiệm và đáng tin cậy có thể biến những năng lực mới nổi, bao gồm hệ thống tác tử, thành giá trị cho nhà đầu tư.
Tại Vanguard, Jing Wang lãnh đạo Trung tâm Trí tuệ nhân tạo và Phân tích chuyên sâu. Nhóm của bà phát triển năng lực về trí tuệ nhân tạo, học máy, trí tuệ nhân tạo tạo sinh và khoa học hành vi trên toàn doanh nghiệp.
Nguồn gốc nêu ba kết quả mà công việc này hướng đến: nâng cao trải nghiệm khách hàng, cải thiện kết quả cho nhà đầu tư và tạo ra giá trị kinh doanh có thể đo lường. Công nghệ chỉ trở thành năng lực của doanh nghiệp khi các nhóm có thể đưa nó vào những giải pháp được tin cậy và sử dụng trong thực tế.
Kinh nghiệm của Jing Wang
Kinh nghiệm của Jing Wang trải rộng từ khoa học và kinh doanh đến dịch vụ tài chính. Nền tảng đó phù hợp với thông điệp chính của phần trình bày: mở rộng trí tuệ nhân tạo là bài toán phối hợp nhiều năng lực trong tổ chức, không phải nhiệm vụ riêng của một nhóm kỹ thuật.
Trước vai trò hiện tại, Jing Wang từng đảm nhiệm nhiều vị trí lãnh đạo tại các bộ phận Dịch vụ Tài chính, Giải pháp Nơi làm việc, Quốc tế và Dịch vụ Doanh nghiệp của Vanguard. Bà lãnh đạo các nhóm và sáng kiến cấp doanh nghiệp nhằm thúc đẩy ưu tiên chiến lược, củng cố kết quả cho khách hàng và cải thiện hiệu quả kinh doanh.
Theo MIT Technology Review, Jing Wang gia nhập Vanguard vào năm 2009. Trước đó, bà là Principal tại Boston Consulting Group trong vài năm. Bà có bằng cử nhân Vật lý của Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc và bằng tiến sĩ của Đại học Pennsylvania. Jing Wang còn có bằng thạc sĩ Quản trị kinh doanh chuyên ngành Tài chính và Tiếp thị của Trường Kinh doanh Wharton thuộc Đại học Pennsylvania. Bà cũng sở hữu các giấy phép Series 7, 24 và 65.
Kinh nghiệm này cho thấy việc mở rộng AI đòi hỏi doanh nghiệp kết nối chuyên môn kỹ thuật với mục tiêu kinh doanh và trách nhiệm vận hành. Dữ liệu, kỹ thuật, nền tảng, vận hành và quản trị phải cùng phục vụ một mục tiêu thay vì phát triển riêng lẻ.
Hãy tiếp tục theo dõi Sine để cập nhật những cách doanh nghiệp xây dựng và vận hành trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm.
