Mach9 đã huy động 34 triệu USD sau khi chuyển trọng tâm từ thiết bị khảo sát sang phần mềm CAD có sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo. Theo TechCrunch, vòng gọi vốn hạng A do First Round Capital và Bessemer Venture Partners đồng dẫn dắt, với sự tham gia của Prudence và Quiet Capital. Phần mềm của Mach9 đã được gần 100 khách hàng sử dụng trong hơn 2.500 dự án.
Nội dung chuyển đổi từ thiết bị khảo sát đến phần mềm CAD
Mach9 chuyển sang phần mềm CAD sau khi nhận ra rằng thiết bị thu thập dữ liệu không phải nút thắt chính của khách hàng. Vấn đề tốn nhiều thời gian hơn là chuyển dữ liệu từ máy quét laser và hệ thống ghi hình thành bản khảo sát có thể dùng cho thiết kế.
Alex Baikovitz đồng sáng lập Mach9 Robotics vào năm 2021 với mục tiêu giúp kỹ sư xây dựng kiểm tra hiện trường nhanh hơn và tiết kiệm hơn. Công ty đã chế tạo được phần cứng. Tuy nhiên, quá trình làm việc với khách hàng cho thấy lượng dữ liệu thu thập rất lớn. Việc xử lý dữ liệu cho thiết kế và quản lý tài sản vẫn cần nhiều công sức.
Baikovitz sau đó bỏ từ “Robotics” khỏi tên công ty và chuyển sang phát triển phần mềm CAD có sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo. Bước chuyển này là một ví dụ cụ thể về cách trí tuệ nhân tạo đang thay đổi công việc kỹ thuật, thay vì chỉ bổ sung một công cụ tạo nội dung.
Gần 100 khách hàng đã dùng trên hơn 2.500 dự án
Bản thử nghiệm riêng của Mach9 đã thu hút gần 100 khách hàng và được sử dụng trong hơn 2.500 dự án, theo TechCrunch. Phần mềm vì thế đã được áp dụng vào các dự án thực tế. Việc sử dụng diễn ra trước khi công ty hoàn tất vòng gọi vốn hạng A trị giá 34 triệu USD.
Mach9 tập trung vào CAD vì công đoạn này chậm và cần nhiều lao động trong chuỗi từ lập kế hoạch đến thi công. Baikovitz nói với TechCrunch rằng một dự án có thể mất nhiều tháng để hoàn thành. Với phần mềm lâu đời của Autodesk hoặc Bentley Systems, việc xử lý thủ công mất nhiều thời gian. Mỗi dặm dữ liệu có thể cần khoảng một tuần làm việc.
Mach9 cho biết phần mềm tự động hóa phần lớn công việc đó và rút ngắn quy trình xuống còn một phần mười thời gian. Theo Baikovitz, tốc độ xử lý này giúp khách hàng nhận thêm loại công việc, đảm nhiệm dự án lớn hơn và sử dụng dữ liệu ghi nhận hiện trạng trong các quyết định về hạ tầng.
Mô hình riêng hướng tới độ chính xác centimet
Mach9 tự phát triển và huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo nhằm đạt độ chính xác ở mức centimet, theo TechCrunch. Từ năm 2024, công ty tập trung chuyển hình ảnh và dữ liệu quét laser đa phương thức thành hình học có chất lượng phù hợp với công việc khảo sát.
Hệ thống có thể nhận diện và dựng lại mép đường hoặc vạch kẻ mặt đường. Các chi tiết này phải đạt mức độ chính xác mà khách hàng yêu cầu. Mach9 không dùng riêng một mô hình có sẵn vì dữ liệu đầu ra phải đáp ứng yêu cầu khảo sát chuyên môn.
Việc dùng trí tuệ nhân tạo trong quy trình chuyên ngành vẫn cần cơ chế kiểm tra. Tương tự yêu cầu xác minh khi trí tuệ nhân tạo tăng tốc công việc kỹ thuật, bản vẽ do hệ thống Mach9 tạo ra chưa phải sản phẩm hoàn chỉnh nếu chưa được kỹ sư đánh giá.
Kỹ sư vẫn chịu trách nhiệm với bản vẽ cuối cùng
Hệ thống CAD của Mach9 tạo bản nháp đầu tiên từ dữ liệu khảo sát. Kỹ sư vẫn kiểm tra và chịu trách nhiệm cho sản phẩm bàn giao. Người dùng có thể bổ sung hoặc xóa chi tiết và điều chỉnh các đỉnh hình học. Họ cũng có thể đánh giá chất lượng của mô hình do trí tuệ nhân tạo tạo ra.
Baikovitz nói với TechCrunch rằng các công cụ chỉnh sửa giúp kỹ sư kiểm soát bản vẽ cuối cùng. Công việc xây dựng có rủi ro trách nhiệm pháp lý cao. Vì vậy, kết quả vẫn cần được chuyên gia có giấy phép và đủ năng lực đánh giá.
Khoản vốn mới sẽ được dùng như thế nào
Mach9 dự kiến dùng khoản vốn 34 triệu USD để cải thiện sản phẩm và tuyển chuyên gia trong ngành. Công ty cũng sẽ mở rộng các bộ phận để đáp ứng nhu cầu thị trường. Vòng gọi vốn hạng A được hoàn tất sau khi Mach9 chuyển từ thiết bị khảo sát sang tự động hóa quy trình CAD.
Việc từng phát triển phần cứng cũng giúp Mach9 tiếp cận những khách hàng đầu tiên. Baikovitz cho biết các khách hàng này không cần thiết bị thu thập dữ liệu rẻ hơn. Họ cần phần mềm tốt hơn để nâng hiệu suất của những chương trình lập bản đồ giao thông quy mô toàn bang tại Mỹ.
Mach9 không phải công ty duy nhất tìm cách hiện đại hóa chuỗi quy hoạch và xây dựng. Theo TechCrunch, CivilGrid đã huy động 26 triệu USD vào tháng 8. Công ty phát triển hệ thống được mô tả như bản đồ cho hạ tầng ngầm. Blueprints AI dùng trí tuệ nhân tạo để tạo bản vẽ kiến trúc đáp ứng quy chuẩn và sẵn sàng xin phép trong vài phút. Doanh nghiệp này cũng thuộc nhóm 200 công ty tại cuộc thi Startup Battlefield của TechCrunch Disrupt diễn ra tuần trước.
Hãy tiếp tục theo dõi Sine để cập nhật những bước chuyển đáng chú ý của trí tuệ nhân tạo trong thiết kế, xây dựng và hạ tầng.
