Nội dung chiến lược điện toán và AI của GM
GM đặt điện toán tập trung và AI vào chiến lược cạnh tranh với các hãng xe Trung Quốc. Kiến trúc mới dự kiến xuất hiện trên Cadillac Escalade IQ vào năm 2028. Công cụ AI cũng đã giúp kỹ sư GM đánh giá 300.000 thiết kế pin ảo trước khi chế tạo nguyên mẫu vật lý đầu tiên.
GM giới thiệu nền tảng xe điện thế hệ thứ tư tại sự kiện GM Forward ở New York. Hãng không tập trung vào hệ thống treo, tỷ lệ thiết kế thân xe hay độ cứng xoắn. Theo TechCrunch, thông báo chủ yếu đề cập công nghệ pin mới và động cơ điện được thiết kế lại. Kiến trúc điện toán trung tâm sẽ kết nối hệ truyền động, vô lăng, phanh, an toàn chủ động và phần mềm.
Sterling Anderson là Phó chủ tịch điều hành phụ trách sản phẩm toàn cầu kiêm Giám đốc sản phẩm của GM. Ông cho rằng ô tô có thể hữu ích hơn nếu phương tiện hiểu được bối cảnh và giảm các thao tác gây phiền. Nhờ đó, người dùng có thể lấy lại thời gian vốn bị việc lái xe chiếm dụng.
Cách tiếp cận này biến ô tô thành một hệ thống điện toán có bánh xe. Khả năng vận hành vẫn quan trọng, nhưng Tesla, Rivian và các hãng Trung Quốc đã khiến phần mềm trở thành yếu tố tạo khác biệt. Hướng phát triển đó phụ thuộc ngày càng nhiều vào hạ tầng AI và năng lực tính toán.
Kiến trúc điện toán mới của GM sẽ xuất hiện khi nào?
GM dự kiến đưa kiến trúc điện và điện toán mới lên Cadillac Escalade IQ vào năm 2028. Cùng năm, hãng có kế hoạch triển khai tính năng lái tự động trên đường cao tốc. Người lái có thể bỏ tay khỏi vô lăng, không cần nhìn đường và không phải luôn sẵn sàng tiếp quản.
Kế hoạch này được nêu trong công bố của GM về công nghệ tự hành cá nhân. Trước đó một năm, GM đã công bố kế hoạch cải tổ hệ thống điện và điện toán trên các mẫu xe tương lai. Mục tiêu là cung cấp phần mềm nhanh hơn, nâng cao khả năng lái tự động và tích hợp một trợ lý AI hội thoại do hãng tùy chỉnh.
Vì sao cuộc đua phần mềm bắt đầu từ phần cứng?
Phần mềm ô tô chỉ có thể được cập nhật và mở rộng hiệu quả khi phần cứng bên dưới đủ mạnh và bớt phân mảnh. GM sẽ gom phần lớn chức năng đang nằm trên nhiều chip riêng lẻ vào một bộ điện toán trung tâm để quản lý hệ truyền động, khung gầm, nhận biết môi trường và an toàn chủ động.
Các hãng xe Mỹ và châu Âu đã theo đuổi khái niệm ô tô được định nghĩa bằng phần mềm trong nhiều năm nhưng thường gặp khó khăn. Volkswagen Group từng vướng nhiều vấn đề với đơn vị Cariad và sau đó lập liên doanh trị giá 5,8 tỷ USD với Rivian.
GM cũng đã chi mạnh cho phần mềm và công nghệ xe tự hành. Theo TechCrunch, chi phí khấu hao phần mềm được vốn hóa của GM trong năm 2025 là 866 triệu USD. Con số này chỉ phản ánh một phần quy mô đầu tư vì chi phí được phân bổ trong nhiều năm.
GM còn loại bỏ Apple CarPlay khỏi gần như toàn bộ dòng xe điện để chuyển sang hệ thống thông tin giải trí dựa trên công nghệ của Google. Hệ thống này đã có năng lực đáng kể nhưng vẫn chưa đạt tiêu chuẩn do Tesla và Rivian thiết lập.
Bộ điện toán trung tâm thay thế kiến trúc phân tán
Trở ngại của kiến trúc cũ là các chip máy tính nằm phân tán khắp xe. Theo công bố về nền tảng xe điện thế hệ thứ tư của GM, bộ điện toán trung tâm mới mạnh gấp 40 lần hệ thống hiện tại. Việc loại bỏ các chip nhỏ ở ngoại vi cũng giúp giảm 30% dây điện.
Ít dây dẫn hơn có thể giảm trọng lượng và đơn giản hóa quá trình lắp ráp. GM cho biết bộ điện toán trung tâm cũng có thể dùng trên xe chạy nhiên liệu hóa thạch, dù Cadillac Escalade IQ sẽ là mẫu xe đầu tiên được trang bị.
Bộ điều khiển mới sẽ xử lý hệ truyền động, khung gầm, khả năng nhận biết môi trường và an toàn chủ động. Kiến trúc tập trung tạo nền tảng để GM phát triển các tính năng tự hành cao hơn thay vì tiếp tục ghép phần mềm mới vào một hệ thống điện tử phân mảnh.
AI giúp GM rút ngắn quá trình phát triển xe ra sao?
GM dùng AI để đánh giá nhiều phương án thiết kế trước khi chế tạo nguyên mẫu vật lý. Hãng muốn giảm một nửa chu kỳ phát triển thường kéo dài từ bốn đến năm năm, trong bối cảnh các hãng xe Trung Quốc có thể hoàn thành quá trình này trong khoảng hai đến ba năm.
Một nhóm kỹ sư GM đã đánh giá 300.000 thiết kế ảo cho bộ pin giàu lithi và mangan trước khi lắp nguyên mẫu vật lý đầu tiên. Quá trình này giúp ý tưởng trở thành chương trình được phê duyệt chỉ trong một tháng.
Việc dùng AI để sàng lọc nhiều phương án trước khi chế tạo có thể giảm thời gian thử nghiệm vật lý và chi phí phát triển. Cách tiếp cận này cũng cho thấy AI đang thay đổi công việc kỹ thuật, tương tự những chuyển dịch được phản ánh qua 47.000 tin tuyển dụng về vai trò kỹ sư trong thời AI.
GM có thể thu hẹp lợi thế của các hãng xe Trung Quốc không?
Điện toán tập trung và AI có thể giúp GM phát triển xe nhanh hơn, nhưng chưa đủ để xóa bỏ lợi thế về chi phí và quy mô sản xuất của các hãng Trung Quốc. Kiến trúc mới cung cấp nền tảng kỹ thuật cần thiết, còn kết quả cạnh tranh sẽ phụ thuộc vào khả năng GM đưa công nghệ đó vào sản phẩm thương mại.
Các nhà máy ô tô Trung Quốc có năng lực sản xuất vượt nhu cầu trong nước. Trợ cấp của chính phủ và chi phí lao động thấp hơn giúp xe Trung Quốc thâm nhập nhiều thị trường, từ châu Âu đến Nam Mỹ, với mức giá cạnh tranh.
Theo TechCrunch, trong cuộc gọi báo cáo kết quả kinh doanh năm 2024, Elon Musk nhận định lợi thế chi phí của các hãng Trung Quốc có thể đánh bại phần lớn đối thủ nếu không có rào cản thương mại. Tesla cũng tìm cách chuyển trọng tâm từ ô tô sang AI và người máy.
GM đang đi theo hướng tương tự khi đặt điện toán, phần mềm và khả năng tự hành vào trung tâm chiến lược sản phẩm. Kiến trúc mới chưa bảo đảm hãng sẽ lấy lại vị thế dẫn đầu, nhưng có thể giúp GM rút ngắn chu kỳ phát triển và cạnh tranh trong một thị trường không còn được quyết định chủ yếu bởi động cơ hay cảm giác lái.
Hãy tiếp tục theo dõi Sine để cập nhật cách AI và điện toán đang định hình lại ngành ô tô toàn cầu.
