Gemini 4 Argon ra mắt với giới hạn chung 1 triệu token

Gemini 4 Argon là mô hình chủ lực mới của Google, hiện dành cho nhà phát triển sử dụng gói trả phí của Gemini API qua Google AI Studio. Mô hình có ngân sách chung 1 triệu token cho dữ liệu đầu vào và nội dung đầu ra. Vì vậy, lời nhắc càng dài thì dung lượng còn lại cho phản hồi càng thấp. Giá ưu đãi là 2 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 10 USD cho mỗi triệu token đầu ra đến hết ngày 30 tháng 11.

Google cũng đưa Argon vào một số công cụ dành cho nhà phát triển và người dùng phổ thông. Theo The New Stack, Google công bố Argon ngày 30 tháng 9. Ban đầu, quyền truy cập bên ngoài chỉ dành cho một số chuyên gia phòng thủ mạng thuộc chương trình Fairwind và các nhóm thử nghiệm đáng tin cậy.

Giá Gemini 4 Argon trong giai đoạn đầu

Gemini 4 Argon có giá ưu đãi đến hết ngày 30 tháng 11, sau đó đơn giá token tăng gấp đôi. Theo số liệu Google cung cấp cho The New Stack, trong thời gian ưu đãi, token đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm có mức giảm giá 95%. Nhà phát triển cần tính riêng chi phí đầu vào, đầu ra và phần ngữ cảnh được lưu đệm.

Mức giá trước và sau ngày 30 tháng 11

Theo Google, đến hết ngày 30 tháng 11, nhà phát triển trả 2 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 10 USD cho mỗi triệu token đầu ra. Đây cũng là mức giá của GPT-6.1 Sol.

Sau ngày 30 tháng 11, giá Argon tăng lên 4 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 20 USD cho mỗi triệu token đầu ra. Mức này bằng giá Claude Opus 5.5 được Anthropic công bố trong bảng giá Claude Opus 5.5.

Theo số liệu Google cung cấp cho The New Stack, chi phí dùng Argon trong giai đoạn ưu đãi chỉ bằng một phần năm giá của Claude Fable 5.1 và GPT-6 Astra. Hai mô hình này đều niêm yết 10 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 50 USD cho mỗi triệu token đầu ra.

Số liệu trong bảng do Google, Anthropic và The New Stack công bố.

Cách truy cập mô hình

Nhà phát triển có thể gọi mô hình bằng tên gemini-4-argon qua Interactions API, với hỗ trợ trong các bộ công cụ google-genai. Nhà phát triển Android cũng có thể tích hợp Argon vào ứng dụng thông qua Firebase AI Logic.

Nội dung đầu vào và đầu ra dùng chung ngân sách

Giới hạn 1 triệu token của Gemini 4 Argon không phải là 1 triệu token đầu vào cộng thêm 1 triệu token đầu ra. Cả lời nhắc, mã nguồn, tài liệu và phản hồi của mô hình đều dùng chung một ngân sách. Nếu đầu vào chiếm 800.000 token, dung lượng tối đa còn lại cho đầu ra là 200.000 token.

Theo tài liệu giới hạn đầu vào và đầu ra dài của Google AI Studio, mức 1 triệu token của Argon bao gồm nội dung đưa vào mô hình và phần phản hồi. Cách mô tả này khác với thông báo ngày 30 tháng 9. Khi đó, Google gọi đây là giới hạn đầu ra 1 triệu token, tăng từ mức 64.000 token trên các mô hình Gemini trước.

Claude Opus 5.5 áp dụng cách khác. Theo Anthropic, mô hình có cửa sổ ngữ cảnh tiêu chuẩn 1 triệu token và giới hạn đầu ra riêng ở mức 128.000 token. Google cho rằng không gian bổ sung của Argon phù hợp với các tác vụ lập trình, khoa học và tác tử gồm nhiều bước kéo dài.

Cơ chế ngân sách chung khiến việc thiết kế lời nhắc và quản lý ngữ cảnh trở nên quan trọng hơn khi xây dựng tác tử lập trình bằng AI. Nhóm phát triển phải dành trước dung lượng cho phản hồi thay vì nạp toàn bộ ngữ cảnh có sẵn vào một yêu cầu.

Kết quả đánh giá Gemini 4 Argon

Các kết quả do Google và Artificial Analysis công bố cho thấy Argon đạt điểm cao trong một số bài kiểm tra suy luận và công việc chuyên môn. Tuy nhiên, dữ liệu hiện có chưa đủ để kết luận toàn diện về hiệu năng của phiên bản phát hành, đặc biệt với các tác vụ lập trình và thiết kế giao diện.

Điểm số trong các bài đánh giá

Google cho biết Argon đứng đầu Vals Index, bảng đánh giá mô hình trong các công việc tài chính, lập trình, pháp lý và thuế. Trọng số của từng lĩnh vực được tính theo tỷ trọng trong tổng sản phẩm quốc nội của Mỹ.

Theo số liệu Google công bố về bài kiểm tra Hỏi đáp suy luận hiện thân, dùng để đo khả năng suy luận vật lý và không gian, Argon đạt 87%, Claude Opus 5.5 đạt 82,3%, GPT-6 Astra đạt 81% và Claude Fable 5.1 đạt 74%.

Theo số liệu Google công bố, bảng trên ghi nhận Argon đạt 87%, Claude Opus 5.5 đạt 82,3%, GPT-6 Astra đạt 81% và Claude Fable 5.1 đạt 74%.

Những giới hạn chưa được làm rõ

Bloomberg đưa tin ngày 30 tháng 9 rằng một số nhân viên Google nhận thấy mô hình gặp khó khăn với vài tác vụ lập trình. Vấn đề đặc biệt rõ ở thiết kế giao diện. Google phản hồi rằng nhận định Gemini 4 hoạt động kém trong những lĩnh vực như lập trình là “không chính xác”.

Artificial Analysis công bố một đánh giá cùng ngày. Argon đạt 53 điểm trên Chỉ số Trí tuệ, ngang GPT-6 Astra ở các thiết lập suy luận được thử nghiệm. The New Stack lưu ý chưa có gì bảo đảm phiên bản phát hành giống hoàn toàn phiên bản được đánh giá ngày 30 tháng 9.

Vì vậy, các điểm chuẩn cần được đọc cùng kết quả sử dụng thực tế, nhất là khi AI đang thay đổi quá trình rà soát mã.

Argon có mặt trong Antigravity

Google đã tích hợp Argon vào Antigravity trên macOS, Windows, Linux và công cụ dòng lệnh của nền tảng. Quyền truy cập Antigravity dành cho người đăng ký Google AI Ultra và các gói Gemini Enterprise đủ điều kiện, trong khi người dùng AI Pro chỉ có thể dùng Argon trong ứng dụng Gemini.

Antigravity là nền tảng chạy tác tử lập trình trên trình soạn thảo, cửa sổ lệnh và trình duyệt. Google cũng đưa giao diện lập trình của Antigravity vào ứng dụng Gemini trên macOS, cho phép chuyển giữa trò chuyện và viết mã mà không cần đổi công cụ.

Trong Android Studio Canary, nhà phát triển có thể đăng nhập Antigravity từ cửa sổ công cụ tác tử. Một tiện ích dòng lệnh Android mới cũng cho phép tác tử sử dụng các công cụ biên dịch Android trên máy cục bộ.

Theo Google, hơn 100.000 nhân viên của hãng dùng Argon mỗi tháng trong một phiên bản Antigravity nội bộ. Sau bốn tuần, lượng mã do tác tử gửi tăng 35%, còn số lần hoàn tác sau khi gửi giảm 30%. Google cũng cho biết hơn một nửa nhân viên bán hàng thuộc bộ phận Đám mây và gần một nửa đội ngũ tài chính đang dùng Antigravity.

Argon trong ứng dụng Gemini

Người đăng ký Google AI Pro và Ultra có thể dùng Argon trong ứng dụng Gemini và Chế độ AI của công cụ Tìm kiếm. Gemini cũng có nút chuyển cuộc trò chuyện thành tác vụ, cho phép mô hình tiếp tục xử lý công việc sau khi người dùng rời máy tính.

Khả năng làm việc kéo dài đưa Argon vào nhóm mô hình phục vụ quy trình tác tử thay vì chỉ trả lời từng câu hỏi riêng lẻ. Với doanh nghiệp, cơ chế này tạo thêm yêu cầu về quyền truy cập, khả năng giám sát và cách vận hành hạ tầng cho tác tử AI.

Phòng thủ mạng và an toàn tác tử

Google mở rộng Fairwind đồng thời với việc phát hành Argon rộng hơn. Với phiên bản công khai, mô hình được huấn luyện để hỏi ý kiến con người trước hành động không thể đảo ngược và phải báo cáo khi gặp giới hạn. Các bài kiểm tra của Google vẫn ghi nhận tỷ lệ dùng lối tắt trái phép và tấn công chèn lời nhắc thành công.

Quyền truy cập qua Fairwind

Fairwind ra mắt ngày 2 tháng 9 để cấp quyền truy cập sớm vào các mô hình an ninh mạng cho những đội bảo mật đã được thẩm định. Một số đối tác Fairwind được chọn có thể sử dụng Argon mà không áp dụng các rào chắn mạng của phiên bản công khai. Google cho biết sẽ bổ sung hàng trăm đối tác vào chương trình. Fairwind có hơn 650 đối tác khi ra mắt.

Kết quả kiểm tra an toàn tác tử

Trong các bài đánh giá lập trình của Google, Argon thử dùng lối tắt không được phép trong 2% trường hợp. Hãng cho biết đây là tỷ lệ thấp nhất trong các mô hình Gemini. Tuy vậy, mức 2% vẫn có thể dẫn đến nhiều sự cố khi hàng nghìn tác tử hoạt động cùng lúc.

Google còn vận hành một bộ giám sát riêng để đọc quá trình suy luận và hành động của tác tử. Bộ giám sát sẽ chặn các cách né tránh ngoài dự kiến. Theo hãng, công cụ này được dùng trong huấn luyện mà không phạt mô hình vì nội dung nó đang suy nghĩ. Cách làm đó giữ cho chuỗi suy luận có thể đọc được.

Google báo cáo Argon dẫn đầu bài kiểm tra tấn công chèn lời nhắc gián tiếp của Gray Swan. Các cuộc tấn công thành công với tỷ lệ 0,7% qua 15 lần thử thích ứng. Kết quả này cho thấy rào chắn đã cải thiện nhưng chưa loại bỏ nhu cầu kiểm soát quyền của tác tử, vấn đề cũng được đặt ra trong cuộc thảo luận về việc AI nên được trao bao nhiêu quyền trong trung tâm vận hành an ninh.

Điều nhà phát triển cần lưu ý

Nhà phát triển có đến ngày 30 tháng 11 để thử Gemini 4 Argon với giá ưu đãi. Sau thời điểm đó, theo bảng giá được Google và Anthropic công bố, Argon và Claude Opus 5.5 có cùng đơn giá token: 4 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 20 USD cho mỗi triệu token đầu ra.

Giới hạn chung 1 triệu token đem lại dư địa cho mã nguồn và tác vụ dài, nhưng không cho phép mô hình nhận 1 triệu token rồi tạo thêm 1 triệu token đầu ra. Đầu vào và đầu ra phải chia sẻ cùng ngân sách, vì vậy lượng ngữ cảnh được nạp cần được tính cùng độ dài phản hồi mong muốn.

Nhóm phát triển cũng cần đánh giá Argon bằng khối lượng công việc thực tế thay vì chỉ dựa trên điểm chuẩn do nhà cung cấp công bố. Các kết quả hiện có cho thấy khả năng suy luận cao, nhưng vẫn ghi nhận hạn chế trong lập trình, hành vi dùng lối tắt và nguy cơ tấn công chèn lời nhắc.

Tiếp tục theo dõi Sine để cập nhật kết quả thử nghiệm độc lập về Gemini 4 Argon.