Cựu lãnh đạo khoa học của OpenAI, Kevin Weil, đã thành lập Warp Sciences để tự động hóa công việc phòng thí nghiệm trong quá trình tìm kiếm thuốc. Theo TechCrunch, công ty đã huy động 215 triệu USD với mức định giá 865 triệu USD.
Warp Sciences tự động hóa phòng thí nghiệm như thế nào?
Nội dung tự động hóa trong phòng thí nghiệm
Warp Sciences sẽ huấn luyện robot tạo ra và thử nghiệm các hợp chất tiềm năng do nhà nghiên cứu xác định. Các nhà hóa học huấn luyện robot bằng dữ liệu thu từ máy quay và găng tay cảm biến trong lúc họ thực hiện công việc phòng thí nghiệm.
Lightspeed dẫn dắt vòng đầu tư, với sự tham gia của IVP, Premji Invest và Lux Capital. Weil công bố công ty và vòng gọi vốn trên X.
Warp Sciences kết hợp trí tuệ nhân tạo với thiết bị vật lý, tạo thành một dạng hạ tầng trí tuệ nhân tạo dành cho công việc thực nghiệm. Robot được huấn luyện bằng dữ liệu từ máy quay và găng tay cảm biến để thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau trong phòng thí nghiệm.
Các nhà hóa học huấn luyện hệ thống bằng dữ liệu thu trong lúc thực hiện công việc phòng thí nghiệm. Mô hình này bổ sung một ví dụ thực tế cho cuộc thảo luận về vai trò kỹ sư trong thời trí tuệ nhân tạo: chuyên môn của con người được dùng để chỉ dẫn máy móc thực hiện công việc chuyên biệt.
Mục tiêu đưa hoạt động tổng hợp trở lại Mỹ
Trong nhiều năm, các công ty công nghệ sinh học đã thuê nhà thầu tại Trung Quốc, gồm WuXi AppTec, thực hiện phần việc tốn nhiều lao động khi tổng hợp hàng nghìn biến thể phân tử. Weil muốn Warp Sciences đưa hoạt động này trở lại Mỹ và giảm sự phụ thuộc của quá trình phát triển thuốc vào chuỗi cung ứng có rủi ro địa chính trị.
Warp Sciences đặt mục tiêu rút ngắn quá trình tìm kiếm thuốc bằng cách tự động hóa công việc thực nghiệm. Robot có thể hoạt động liên tục để tạo và kiểm tra các hợp chất do nhóm nghiên cứu lựa chọn.
