NavigateAI là công ty mới của Eric Wu, cựu giám đốc điều hành Opendoor. Công ty phát triển trợ lý AI cho công nhân xây dựng tại Mỹ. Sản phẩm chạy trên điện thoại và kính AI của Meta. Công nhân có thể hỏi về lắp đặt, thông số kỹ thuật và quy chuẩn ngay tại công trường. Công ty đã huy động 25 triệu USD với mức định giá 225 triệu USD sau đầu tư.
Theo TechCrunch, Wu rời Opendoor vào năm 2022, sau khi lãi suất tăng nhanh khiến thị trường nhà ở chững lại. Ông đã điều hành doanh nghiệp này trong 8 năm trước khi dành một năm nghỉ ngơi và cân nhắc hướng đi tiếp theo. Wu cho biết ông có thể sẽ hối tiếc nếu sau 10 năm vẫn chưa làm điều gì liên quan đến AI.
Nội dung hoạt động của NavigateAI tại công trường
NavigateAI được Wu mô tả là một huấn luyện viên chuyên môn vận hành rảnh tay cho những người trực tiếp xây dựng, lắp đặt và bảo trì công trình. Sản phẩm hoạt động trên điện thoại thông minh và có chế độ rảnh tay thông qua kính AI của Meta.
Công nhân có thể hướng camera vào bộ phận đang thi công rồi đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ thông thường. Họ có thể kiểm tra cách lắp đặt, lực siết hoặc mức độ đáp ứng quy chuẩn. Theo Wu, hệ thống truy xuất thông số công trình, tài liệu của nhà sản xuất và chính sách nội bộ theo thời gian thực.
Cách tiếp cận này đưa AI ra khỏi màn hình văn phòng và vào môi trường lao động thực địa. NavigateAI khác với nhiều tác tử AI hỗ trợ công việc lập trình. Người dùng tại công trường thường phải thao tác bằng cả hai tay nên không thể liên tục nhìn vào điện thoại.
Wu cho rằng trải nghiệm rảnh tay phù hợp hơn với bối cảnh đó. NavigateAI cũng đang làm việc với Meta để kính được chứng nhận an toàn tại những môi trường bắt buộc sử dụng kính bảo hộ.
Vì sao NavigateAI tập trung vào ngành xây dựng Mỹ?
NavigateAI nhắm đến ngành xây dựng Mỹ trong lúc thiếu lao động trở thành rào cản đối với các dự án mới. Số liệu của Associated Builders and Contractors được TechCrunch dẫn lại cho thấy ngành này cần thêm khoảng 349.000 lao động trong năm nay chỉ để theo kịp nhu cầu.
Khoảng thiếu hụt có nguy cơ tăng khi lực lượng lao động già đi, hoạt động thực thi chính sách nhập cư của Mỹ trở nên quyết liệt hơn và nhiều dự án quy mô lớn cùng bước vào giai đoạn xây dựng. Các trung tâm dữ liệu phục vụ làn sóng AI là một nguồn cầu lao động đáng kể.
Theo các số liệu TechCrunch tổng hợp, một khuôn viên trung tâm dữ liệu lớn trước đây cần khoảng 750 công nhân vào thời điểm cao nhất. Những dự án lớn nhất hiện nay có thể cần từ 4.000 đến 5.000 người. Khuôn viên Hyperion của Meta tại Richland Parish, bang Louisiana, được cho là cần khoảng 5.000 công nhân xây dựng. Địa điểm Stargate của OpenAI tại Abilene, bang Texas, đã báo cáo có 6.400 lao động tham gia.
Hạ tầng vật lý vì thế là một phần của hạ tầng AI. TechCrunch dẫn khảo sát của Kelly cho biết 90% đơn vị vận hành trung tâm dữ liệu xem thiếu nhân sự là một hạn chế nghiêm trọng đối với khả năng xây mới hoặc mở rộng.
NavigateAI đã huy động bao nhiêu vốn?
NavigateAI chính thức xuất hiện vào cuối tháng 5 với vòng vốn hạt giống trị giá 25 triệu USD. Theo TechCrunch, Elad Gil dẫn dắt vòng gọi vốn, đưa công ty tới mức định giá 225 triệu USD sau đầu tư.
Các nhà đầu tư còn có Khosla Ventures, Fifth Wall, Lennar, Tishman Speyer và nhà thầu điện Helix Electric. Danh sách nhà đầu tư cá nhân gồm Tony Xu của DoorDash, Apoorva Mehta của Instacart và Brian Armstrong, giám đốc điều hành Coinbase.
Mạng lưới này phản ánh mối quan hệ lâu năm của Wu trong ngành bất động sản và giới công nghệ tại Thung lũng Silicon. Elad Gil từng đầu tư vào Opendoor, còn Keith Rabois của Khosla Ventures là một trong những người đồng sáng lập công ty đó. Vinod Khosla cũng nhiều lần nói về các công ty trong danh mục đang phát triển lao động AI cho nhiều lĩnh vực, gồm ung thư học, thiết kế chip và xây dựng.
Đào tạo ảnh hưởng thế nào đến mức độ chấp nhận?
NavigateAI đang tiếp cận người lao động từ giai đoạn đào tạo thông qua AIM, trường dạy lắp đặt cáp quang được Meta hậu thuẫn và cam kết việc làm cho học viên tốt nghiệp. Cách làm này có thể giúp người mới hình thành thói quen sử dụng trợ lý AI trước khi vào công trường.
Theo Wu, sự khác biệt giữa các nhóm người dùng đã xuất hiện khá rõ. Lao động trẻ có xu hướng đón nhận sản phẩm, trong khi những thợ lành nghề có 30 năm kinh nghiệm thường tin vào phán đoán của chính mình và không mặn mà với việc đeo thiết bị máy tính trên mặt.
Điều này tạo ra một nghịch lý cho NavigateAI. Kiến thức của nhóm thợ lâu năm có thể giúp sản phẩm hữu ích hơn, nhưng chính họ lại là nhóm khó thuyết phục sử dụng nhất. Chương trình đào tạo nghề có thể tạo thói quen dùng AI từ sớm, nhưng không thể thay thế hoàn toàn kinh nghiệm tích lũy trên công trường.
NavigateAI tính phí theo giá trị tạo ra ra sao?
NavigateAI ban đầu tính phí theo lượng sử dụng cộng biên lợi nhuận, tương tự phần mềm thuê bao tính tiền theo mức dùng. Với các hợp đồng mới hơn, công ty chuyển sang nhận một phần giá trị mà sản phẩm được xác định là đã tạo ra cho khách hàng.
Theo TechCrunch, Wu đưa ra ví dụ: nếu NavigateAI giúp một nhà thầu giảm tổng chi phí xây một căn nhà từ 300.000 USD xuống 280.000 USD, công ty sẽ nhận khoảng 20% trong khoản tiết kiệm 20.000 USD. Đây là ví dụ về mô hình giá do Wu cung cấp, không phải mức tiết kiệm đã được xác nhận cho mọi dự án.
Wu cũng cho biết Lennar, một trong những công ty xây nhà lớn nhất nước Mỹ và là nhà đầu tư của NavigateAI, chi khoảng 9 tỷ USD mỗi năm cho lao động, lắp đặt và xây dựng. Theo TechCrunch, phép tính của Wu cho rằng mức cải thiện từ 5% đến 10% có thể tạo ra giá trị tiềm năng lên tới hàng trăm triệu USD.
Cách định giá này đi kèm bài toán quy trách nhiệm. Việc chứng minh một căn nhà được hoàn thành nhanh hơn nhờ NavigateAI, thay vì nhờ thời tiết thuận lợi, đội thi công cụ thể hoặc vật liệu có sẵn, đòi hỏi thử nghiệm đối chứng giữa nhiều đơn vị. Wu thừa nhận kết quả chỉ có thể mang tính gần đúng, nên tranh chấp về phần tiết kiệm được quy cho sản phẩm vẫn có thể xảy ra.
Dữ liệu công trường có vai trò gì trong chiến lược dài hạn?
NavigateAI đặt cược rằng việc sử dụng sản phẩm thường xuyên sẽ tạo ra một tập dữ liệu công trường khó sao chép. Mỗi nhiệm vụ có thể cung cấp video góc nhìn thứ nhất đã được gắn nhãn, ghi lại cách công nhân xây dựng hoặc bảo trì một bộ phận đúng và sai.
Wu cho rằng tập dữ liệu này cuối cùng có thể mang lại cho các công ty robot giá trị tương đương giá trị mà phần mềm tạo ra cho khách hàng xây dựng. Lợi thế dài hạn của NavigateAI vì thế không chỉ nằm ở mô hình AI, mà còn phụ thuộc vào mức độ tích hợp với quy trình làm việc và khả năng tích lũy dữ liệu độc quyền qua nhiều năm.
NavigateAI đối mặt với những rủi ro nào?
Bên cạnh bài toán quy trách nhiệm trong định giá và sự phản kháng của thợ lâu năm, NavigateAI còn đối mặt với hai rủi ro khác. Đó là trách nhiệm khi lời khuyên của AI dẫn đến lỗi công trình và áp lực cạnh tranh từ các công cụ phổ thông hoặc sản phẩm chuyên biệt. Cả hai đều có thể ảnh hưởng đến mức độ chấp nhận của nhà thầu và công nhân.
Nếu phần mềm xác nhận một mối nối đạt yêu cầu nhưng bộ phận đó hỏng về sau, trách nhiệm sẽ thuộc về ai? TechCrunch lưu ý rằng tranh chấp liên quan đến lỗi công trình vốn đã phức tạp, trong khi cách xử lý trách nhiệm của phần mềm AI trong tình huống này chưa được xác định.
NavigateAI cũng phải cạnh tranh với những công cụ mà người lao động đã có thể dùng ngay. Wu cho biết các lựa chọn phổ biến hiện nay là tìm kiếm thông tin trên Google hoặc hỏi ChatGPT. Ông cho rằng NavigateAI có thể cung cấp câu trả lời sát công việc hơn nhờ đưa tài liệu công trình, hướng dẫn của nhà sản xuất và chính sách doanh nghiệp trực tiếp vào quy trình.
Các công ty phát triển mô hình ngôn ngữ lớn vẫn có năng lực kỹ thuật để tham gia thị trường. Meta còn nắm lợi thế phân phối phần cứng. Một công ty khác cũng có thể xây sản phẩm chuyên biệt cho công trường và tích lũy dữ liệu trước khi NavigateAI tạo được khoảng cách đủ lớn.
Vì sao Eric Wu chưa lập hội đồng quản trị?
Eric Wu chưa thành lập hội đồng quản trị cho NavigateAI vì muốn tập trung vào khách hàng và sản phẩm trong giai đoạn đầu. Ông nói với TechCrunch rằng muốn duy trì tình trạng này lâu nhất có thể thay vì sớm dành thời gian cho công việc quản trị.
Theo TechCrunch, quan điểm đó có liên hệ với giai đoạn Wu điều hành Opendoor sau khi công ty niêm yết thông qua một doanh nghiệp mua lại có mục đích đặc biệt vào cuối năm 2020. Vai trò giám đốc điều hành công ty đại chúng buộc ông liên tục cân bằng giữa phát triển sản phẩm với quản lý hội đồng quản trị và cổ đông. Tại NavigateAI, ít nhất trong giai đoạn hiện tại, Wu chưa muốn quay lại sự đánh đổi ấy.
Hãy tiếp tục theo dõi Sine để cập nhật cách AI đang dịch chuyển từ phần mềm văn phòng sang công việc trực tiếp tại công trường.
