Doanh nghiệp vẫn mua công cụ AI, nhưng tốc độ tăng đã chậm lại trong tháng 8. Theo bài viết gốc của TechCrunch, Ramp thu thập dữ liệu thanh toán từ 70.000 công ty. Số liệu này cho thấy 56% khách hàng của Ramp đã trả tiền cho sản phẩm AI trong tháng, chỉ tăng 0,4% so với tháng trước.
Khoảng lặng có thể chỉ phản ánh kỳ nghỉ hè tại Mỹ. Tuy nhiên, mức chi giảm ở nhóm 1% doanh nghiệp chi AI cao nhất đặt ra câu hỏi khó hơn: nhu cầu đang tạm nghỉ hay doanh thu AI bắt đầu hụt hơi?
Nội dung: Tháng 8 từng là giai đoạn tăng trưởng chậm
Đây không phải lần đầu chỉ số AI của Ramp ghi nhận đà sử dụng chững lại. Theo dữ liệu Ramp được TechCrunch dẫn lại, mức độ ứng dụng gần như không tăng từ tháng 8 đến tháng 10 năm ngoái. Đà tăng sau đó phục hồi vào cuối năm.
Yếu tố mùa vụ vì thế là một cách giải thích hợp lý. Tháng 8 là thời điểm nhiều người trong ngành công nghệ tại Mỹ đi nghỉ, khiến số ngày làm việc và nhu cầu dùng công cụ giảm. Tuy nhiên, một biến động nhỏ vẫn đáng chú ý. Các phòng thí nghiệm AI và nhà cung cấp điện toán quy mô lớn đang đầu tư mạnh vào hạ tầng AI, với kỳ vọng doanh thu tương lai sẽ hoàn lại chi phí.
TechCrunch cho biết mức sử dụng trước đó tăng nhanh, đặc biệt khi kỹ sư phần mềm tiếp nhận tác tử AI viết mã. Nếu quá trình tiếp nhận chậm lại, doanh thu gắn với lượng sử dụng cũng có khả năng giảm theo.
Dữ liệu Ramp không đại diện cho toàn thị trường
Tệp khách hàng thiên về công nghệ có thể khiến chỉ số của Ramp cao hơn mặt bằng chung. Theo khảo sát đang được Cục Thống kê Dân số Mỹ thực hiện và cập nhật ngày 23 tháng 8, chỉ 22% doanh nghiệp cho biết họ sử dụng AI. Trong khi đó, theo số liệu của Ramp, 56% khách hàng của công ty đã trả tiền cho sản phẩm AI trong tháng 8.
Khoảng cách này không có nghĩa một trong hai bộ dữ liệu sai. Khảo sát của Ramp không nhất thiết đại diện cho toàn bộ thị trường, nhưng lại là một trong số ít nguồn theo dõi trực tiếp khoản tiền doanh nghiệp thực chi. Vì vậy, nó có thể báo hiệu thay đổi sớm hơn các cuộc khảo sát về mức độ sử dụng.
Nhóm chi nhiều nhất đã giảm gần 10%
Dấu hiệu đáng chú ý nhất nằm ở nhóm 1% công ty chi nhiều nhất trong mẫu của Ramp. Theo nhà kinh tế Ara Kharazian của Ramp, chi tiêu AI trên mỗi nhân viên trong nhóm này giảm gần 10%, xuống còn 7.205 USD trong tháng 8.
Kỳ nghỉ có thể làm giảm lượng token được sử dụng, nhưng giá token đi xuống cũng góp phần kéo tổng chi tiêu thấp hơn. Theo số liệu Ramp được TechCrunch dẫn lại, OpenAI và Anthropic đã thực hiện các đợt giảm giá. Chi phí trung bình sau đó xuống 0,68 USD cho mỗi một triệu token. Mức này thấp hơn đỉnh năm 2026 là 1,15 USD cho mỗi một triệu token vào tháng 3.
Đối với doanh nghiệp mua AI, giá thấp hơn là tin tốt. Với các công ty phụ thuộc vào doanh thu token, vấn đề là lượng sử dụng mới chưa tăng đủ nhanh để bù phần giảm giá.
Khách hàng vẫn ưu tiên mô hình cũ và rẻ hơn
Theo phân tích của TechCrunch từ dữ liệu Ramp, nhiều khách hàng đang chọn các mô hình cũ, rẻ hơn như ChatGPT 5.6-Terra của OpenAI và Sonnet của Anthropic thay vì các phiên bản tiên tiến mới nhất.
Nhân viên tại các phòng thí nghiệm AI cho biết phần lớn chi phí huấn luyện được thu hồi trong những tuần đầu sau khi mô hình mới ra mắt. Nếu khách hàng trì hoãn nâng cấp hoặc tiếp tục dùng phiên bản rẻ hơn, cơ chế thu hồi vốn đó có thể chịu sức ép.
Các nền tảng phục vụ mô hình hoặc suy luận cũng chưa tạo ra thay đổi lớn. Theo Ramp, chỉ 6,4% doanh nghiệp có chi tiêu AI sử dụng loại nền tảng này trong tháng 8. Tỷ lệ đang tăng đều, nhưng chưa đủ nhanh để quyết định xu hướng ứng dụng AI trên diện rộng.
Cạnh tranh giảm giá vừa là lợi ích vừa là cảnh báo
Kharazian nhận định dữ liệu cho thấy cạnh tranh giữa OpenAI và Anthropic đang giúp AI dễ tiếp cận hơn và kéo giá xuống. Theo Kharazian, cạnh tranh cũng làm giảm chi tiêu ở nhóm 1% doanh nghiệp mà thị trường từng kỳ vọng sẽ tạo ra phần lớn tăng trưởng trong tương lai.
Điều này phần nào giải thích vì sao các phòng thí nghiệm AI tập trung thu hút người dùng không chuyên về kỹ thuật bằng những công cụ cộng tác với AI. Thị trường cần thêm người dùng và thêm khối lượng sử dụng nếu muốn bù cho mức giá token thấp hơn.
Với nhà phát triển mô hình hoặc nhà cung cấp điện toán đã đặt mua lượng chip trị giá hàng trăm tỷ USD, số liệu tháng 8 có thể là tín hiệu bất lợi. Với doanh nghiệp đang mua AI, Kharazian cho rằng diễn biến này lại tích cực vì họ được tiếp cận công nghệ với chi phí thấp hơn.
Hãy tiếp tục theo dõi Sine để xem nhịp giảm trong tháng 8 là khoảng nghỉ mùa hè hay mở đầu cho một thay đổi dài hơn của thị trường AI.
