CEO Cerebras phản bác cảnh báo AI tận thế

CEO Cerebras Andrew Feldman cho rằng cảnh báo AI tận thế đang lấn át lợi ích, dù ngành công nghệ vẫn cần quản lý rủi ro và hợp tác với cộng đồng.

Andrew Feldman phát biểu về rủi ro và tiềm năng của AI
Andrew Feldman tại sự kiện công nghệ năm 2026

Andrew Feldman, đồng sáng lập kiêm CEO Cerebras Systems, cho rằng các cảnh báo AI hủy diệt nhân loại đang lấn át lợi ích tiềm năng của công nghệ. Ông không phủ nhận rủi ro, nhưng kêu gọi ngành AI giải thích rõ lợi ích, áp dụng quy định hợp lý và hợp tác tốt hơn với cộng đồng quanh các trung tâm dữ liệu.

Phát hiện chính: CEO Cerebras nói gì về cảnh báo AI tận thế?

Feldman cho rằng câu chuyện quá bi quan về AI không giúp ích cho ngành công nghệ. Theo ông, các lãnh đạo cần thừa nhận rủi ro nhưng cũng phải giải thích công nghệ có thể mang lại điều gì, thay vì chỉ tập trung vào những kịch bản hủy diệt.

Theo bài viết của TechCrunch về quan điểm của CEO Cerebras, Feldman đưa ra nhận xét này tại TechCrunch Disrupt 2026. Ông nói đùa rằng một số lãnh đạo trong thế giới AI có lẽ không nên được phép phát biểu trước công chúng.

Nhận xét của Feldman đề cập đến làn sóng cảnh báo về nguy cơ từ AI. Cuộc tranh luận bao gồm khả năng mô hình vượt khỏi cơ chế kiểm soát và kịch bản AI có thể giết toàn bộ nhân loại vào cuối thập kỷ. Chủ đề đã trở nên phổ biến đến mức CEO Anthropic Dario Amodei bị đưa vào một tiểu phẩm châm biếm, trong đó nhân vật hư cấu nói: “Chúng tôi không tán thành việc mình đang làm.”

Feldman cho rằng cuộc tranh luận đang bỏ qua những lợi ích có thể đi cùng sự phát triển của AI. Ông nói các lãnh đạo trong ngành nên dành nhiều thời gian hơn để nói về khả năng công nghệ tạo ra một thế giới nơi thế hệ cháu của người dùng “không bao giờ gặp bất kỳ ai chết vì ung thư”. Quan điểm này đối lập với những câu hỏi nghiêm trọng về việc AI có thực sự giết được tất cả chúng ta.

Nội dung quan điểm của Feldman về lợi ích và rủi ro của AI

CEO Cerebras không cho rằng lợi ích của AI cho phép ngành công nghệ bỏ qua nguy cơ. Lập trường của ông là công nghệ mạnh luôn đi kèm rủi ro bị người xấu sử dụng, vì vậy quá trình phát triển cần đi cùng đánh giá rủi ro và quy định ở mức hợp lý.

Cerebras có lợi ích trực tiếp khi AI tiếp tục phát triển. Khách hàng của công ty gồm OpenAI, Block, Figma, tập đoàn dược phẩm GSK và Lovable. Dù vậy, Feldman vẫn thừa nhận ngành công nghệ phải xem xét sự đánh đổi giữa lợi ích và rủi ro.

Ông nói không có công nghệ mạnh mẽ nào tránh được câu hỏi về điều sẽ xảy ra khi công nghệ ấy rơi vào tay người xấu. Theo Feldman, sức mạnh và nguy cơ luôn đi cùng nhau. Ngành AI vì thế phải thừa nhận tầm ảnh hưởng của công nghệ, cân nhắc kỹ cách phát triển và áp dụng quy định phù hợp. Quan điểm của Feldman nằm trong cuộc tranh luận rộng hơn về an toàn AI.

Biểu trưng TechCrunch Disrupt 2026, nơi Andrew Feldman phát biểu
Sự kiện nơi Feldman trình bày quan điểm về AI

Trung tâm dữ liệu ảnh hưởng thế nào đến thái độ về AI?

Feldman cho rằng một phần thái độ tiêu cực đối với AI bắt nguồn từ cách các dự án trung tâm dữ liệu được triển khai. Ông thừa nhận ngành này chưa phối hợp tốt với cộng đồng địa phương, đặc biệt tại Mỹ, trong khi nhu cầu tính toán tiếp tục tăng.

Theo Feldman, các doanh nghiệp trung tâm dữ liệu chưa làm tốt việc tiếp xúc và trao đổi với cộng đồng như một số công ty trong ngành điện lực, dầu mỏ và khí đốt. Sự thiếu gắn kết trở thành vấn đề khi nhu cầu về hạ tầng phục vụ AI tiếp tục tăng.

Ông so sánh tâm lý “không xây ở nơi tôi sống” tại Mỹ với cách tiếp cận của Brazil, Canada, Phần Lan, Iceland, Na Uy, Mexico và Thụy Điển. Theo Feldman, các thị trường này đang khuyến khích doanh nghiệp xây dựng trung tâm dữ liệu.

Hiệu suất có làm giảm nhu cầu chip AI không?

Feldman không cho rằng cải tiến hiệu suất sẽ làm giảm nhu cầu đối với chip của Cerebras hoặc sản phẩm từ các doanh nghiệp cạnh tranh với Nvidia. Theo ông, tiến bộ phụ thuộc vào việc cả phần cứng lẫn mô hình sử dụng năng lực tính toán hiệu quả hơn.

Andrew Feldman thảo luận về hiệu suất chip AI
Feldman bàn về hiệu quả tính toán AI

Ông cho rằng nhà cung cấp phần cứng phải nâng cao hiệu quả tính toán, trong khi các nhà phát triển mô hình cần đạt cùng mục tiêu với ít tài nguyên hơn. Tiến bộ đáng kể chỉ xuất hiện khi hai phía cùng cải thiện.

Lập luận này cho thấy Feldman không xem hiệu suất phần cứng và hiệu suất mô hình là hai hướng cạnh tranh. Ông coi chúng là những phần cần kết hợp trong quá trình phát triển AI.

Hãy tiếp tục theo dõi Sine để cập nhật những góc nhìn mới về an toàn, hạ tầng và tương lai của AI.