AI làm mã phần mềm rẻ hơn và dồi dào hơn. Tuy nhiên, tốc độ viết mã không tự tạo ra giá trị kinh doanh. Khi mọi nhóm đều có thể dùng Claude Code, Cursor hoặc Copilot để xây thêm tính năng, lợi thế không còn nằm ở sản lượng. Nó chuyển sang khả năng hiểu đúng vấn đề của người dùng và thiết kế giải pháp mà họ khó tự tạo bằng cùng những công cụ đó.
Đây là bài toán Midas của AI: năng lực tạo ra nhiều hơn có thể làm giảm giá trị của chính thứ được tạo ra. Nhận định này được viết lại từ bài phân tích Bài toán Midas của AI: Khi mã miễn phí, tính năng trở nên vô giá trị trên The New Stack. Với các nhóm sản phẩm trong nước, câu hỏi không còn là có thể tạo thêm bao nhiêu tính năng bằng AI. Câu hỏi là những tính năng đó giải quyết được điều gì mà người dùng không thể tự làm.
Cái chạm tay của Midas
Câu chuyện Midas cho thấy sự dư thừa có thể phá hủy giá trị dựa trên tính khan hiếm. Quyền năng ban đầu tưởng như vô giá cuối cùng trở thành tai họa. Midas không còn sử dụng được thức ăn, đồ uống và những thứ thiết yếu mà ông chạm vào.
Trong câu chuyện của Ovid, Midas là vua xứ Phrygia. Sau khi tiếp đãi Silenus trong 10 ngày rồi đưa ông trở về với Dionysus, Midas được quyền chọn một phần thưởng. Ông ước mọi thứ mình chạm vào đều biến thành vàng.
Midas thử năng lực mới với một nhánh sồi rồi một hòn đá và vui mừng khi cả hai hóa vàng. Trong bản kể lại dành cho trẻ em năm 1851 của Nathaniel Hawthorne, Midas còn bước vào vườn hồng và biến từng bông hoa thành vàng. Con gái ông, Marygold, buồn vì những bông hồng không còn hương thơm.
Niềm vui chấm dứt khi thức ăn và đồ uống cũng hóa vàng trong tay Midas. Phần thưởng tưởng như vô giá trở thành tai họa vì ông không còn dùng được những thứ thiết yếu nhất.
Nội dung cảnh báo đối với doanh nghiệp
The New Stack cho biết Microsoft và Meta được cho là đã cắt giảm chi tiêu nội bộ cho Claude. Claude là công cụ của Anthropic. Uber và Accenture cũng đặt giới hạn cho khoản tiền nhân viên có thể dùng với các công cụ AI. Những động thái này cho thấy tăng mức sử dụng công cụ không đồng nghĩa với tăng hiệu quả kinh doanh.
Việc mua công cụ và tạo thêm đầu ra chưa đủ để cải thiện kết quả kinh doanh. Điều đó không có nghĩa là AI vô dụng, mà cho thấy doanh nghiệp cần đánh giá giá trị tạo ra thay vì chỉ đo mức sử dụng.
Nền kinh tế của sự dư thừa
Khi mã trở nên rẻ và dễ tạo, số lượng mã hoặc tính năng không còn là lợi thế bền vững. Các đối thủ có thể tiếp cận cùng công cụ, tạo đầu ra tương tự và kéo giá trị cảm nhận của phần mềm xuống gần chi phí cần để tạo ra nó.
Nếu Midas dựa vào vàng để duy trì cuộc sống xa hoa, quyền năng của ông sẽ nhanh chóng phá hỏng chính giá trị ấy. Khi vàng xuất hiện ở khắp nơi, sự khan hiếm biến mất và giá lao dốc. Năng lực tạo vàng khi đó không còn hữu ích hơn việc biến mọi thứ thành tro.
Khi mã trở thành hàng hóa phổ biến
AI tạo ra một tình thế tương tự đối với phần mềm. Nếu một nhóm có thể yêu cầu Claude hoặc ChatGPT tạo ra sản phẩm, các đối thủ cũng có thể tiếp cận những công cụ đó. Giá trị cảm nhận của kết quả khi ấy dễ bị kéo xuống gần với chi phí số mã thông báo đã dùng để tạo ra nó.
Trước đây, lập trình là một năng lực khó tiếp cận. Chỉ riêng khả năng chuyển yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên thành mã đã đủ để tạo ra giá trị nghề nghiệp. Năng lực đó được cộng dồn ở cấp nhóm, phòng ban và doanh nghiệp, dù phần mềm được xây để dùng nội bộ, làm cho khách hàng hay bán như một sản phẩm.
Nhưng tác tử lập trình AI có thể hỗ trợ việc chuyển yêu cầu thành mã. Vì vậy, bản thân thao tác ấy không còn là lợi thế khác biệt. Một sản phẩm chỉ diễn đạt lại yêu cầu của người dùng dưới dạng phần mềm cũng giống một trang nội dung không bổ sung gì ngoài phần tóm tắt do AI tạo ra.
Điều này đặc biệt quan trọng khi AI hạ thấp rào cản xây dựng phần mềm. Thêm người có thể tạo sản phẩm là một thay đổi tích cực, nhưng nó cũng khiến số lượng mã và số lượng tính năng trở thành thước đo ngày càng kém ý nghĩa.
Làm sao giữ lại giá trị của phần mềm
Phần mềm giữ được giá trị khi sản phẩm cung cấp nhiều hơn khả năng chuyển một yêu cầu đã rõ thành mã. Lợi thế nằm ở hiểu biết về công việc của người dùng, khả năng xác định nguyên nhân chung phía sau nhiều vấn đề và cách thiết kế một giải pháp có thể tái sử dụng.
Trong thần thoại, Midas phải tắm ở sông Pactolus để thoát khỏi quyền năng của mình. Các nhóm phần mềm không bị buộc phải biến mọi ý tưởng thành mã, nên họ vẫn có thể tránh kết cục tương tự.
Sản phẩm phải cung cấp điều gì đó vượt quá kết quả mà người dùng có thể tự tạo bằng gói Claude của họ. Nếu lợi thế duy nhất là biến một yêu cầu đã rõ thành một tính năng, lợi thế đó sẽ khó tồn tại khi mọi đối thủ đều có cùng công cụ.
Rời khỏi mô hình nhà máy tính năng
Điều này buộc đội ngũ rời khỏi mô hình nhà máy tính năng. Trong mô hình đó, giá trị chủ yếu nằm ở việc chuyển mong muốn của con người thành mã. Nhóm phát triển cần hiểu sâu công việc người dùng đang làm, trở ngại họ gặp và kết quả thực sự họ muốn đạt được.
Hiểu biết đó có thể dẫn đến một sản phẩm khác với điều người dùng ban đầu yêu cầu. Sự khác biệt không đến từ việc phớt lờ họ, mà từ khả năng nhận ra nhiều vấn đề có chung một nguyên nhân và giải quyết chúng bằng một hướng tiếp cận có thể tái sử dụng.
Khi kiến thức chuyên sâu về lĩnh vực kinh doanh được kết hợp với khả năng thiết kế giải pháp trừu tượng, đội ngũ có thể tạo ra điều người dùng khó tự nghĩ tới. Đây là phần giá trị không thể được thay thế chỉ bằng việc tạo mã nhanh hơn.
Lấy người dùng làm trung tâm không có nghĩa là làm mọi thứ họ yêu cầu
Lấy người dùng làm trung tâm là hiểu công việc, trở ngại và kết quả người dùng coi trọng, không phải biến từng đề nghị thành một tính năng. Trong thời kỳ mã trở nên dư thừa, khả năng chọn đúng vấn đề để giải quyết có giá trị hơn khả năng sản xuất thêm đầu ra.
Nghiên cứu Hiện trạng DevOps của DORA đã nhấn mạnh vai trò của việc lấy người dùng làm trung tâm. Theo báo cáo năm 2024 của DORA, cách tiếp cận này cải thiện hiệu quả sản phẩm bất kể tốc độ bàn giao.
Đội ngũ cần hiểu cách người dùng làm việc và những thách thức họ gặp, rồi xây phần mềm mà họ thực sự coi trọng. Yêu cầu của người dùng là dữ liệu đầu vào để tìm hiểu vấn đề, không phải một danh sách bắt buộc phải chuyển nguyên trạng thành mã.
Trong một thời kỳ dư thừa mã, câu chữ và hình ảnh, sản xuất thêm không còn tự động đồng nghĩa với tạo thêm giá trị. Lợi thế thuộc về đội ngũ hiểu đúng vấn đề và xây được giải pháp tốt hơn, không phải đội ngũ tạo ra nhiều tính năng nhất.
Nếu đang đưa AI vào quy trình phát triển, hãy xem lại giá trị người dùng nhận được trước khi tăng thêm tốc độ viết mã.
